cognitive-calibrate

cognitive-calibrate（置信度校准 / 元认知置信度监控）

对应认知活动：元认知的置信度校准——追踪🟡AI生成内容是否事后得到验证，防止「自我确认偏误」导致未验证的推断长期被当作事实

认知五维坐标（COG-TAX）：

• 意识程度：显性（需要用户参与确认）
• 脑网络：CEN（目标导向的检索与判断）+ SN（不确定性检测）
• 记忆系统：语义记忆的准确性评估
• 执行功能：监控（Monitoring），是元认知的核心成分
• 双系统：系统2（需要主动评估，不能自动化）

理论依据：Flavell (1979) 元认知监控；Dunning & Kruger (1999) 元认知准确性；Nelson & Narens (1990) 置信度监控框架

调用时机：

1. 被 cognitive-consistency-check 内部调用（月度维护，Step 8）
2. 用户主动触发（「验证历史内容」「校准知识置信度」）

Headless调用说明（被 cognitive-consistency-check Step 8 调用时）：

• 调用方传入默认范围参数：scope="ALL_90_DAYS"（跳过Step 0的交互选择）
• 跳过 Step 0：不询问用户，直接使用 scope="ALL_90_DAYS" 执行 Step 1
• 若筛选结果 > 10条：Headless模式下只处理前10条（避免过长执行）
• 所有 Step 4 的结果写入 todo.md，等待下次 daily-briefing 展示给用户
• 不向对话输出 Step 4 的摘要（Headless模式静默执行）

知识导航表

激活后立即执行

Step 0  确认检查范围
        Ask: 本次校准的范围？
        选项 A：90天以上未验证的🟡内容（全量，可能较多）
        选项 B：指定某个L1文档（精准，快速）
        选项 C：从上次校准以来的所有🟡内容

Step 1  读取待验证条目
        Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md
        → 筛选：归因类型=🟡AI生成/推断 AND 验证状态=🔲未验证 AND capture_time < 今天-[范围天数]
        → 提取：碎片ID、标题、capture_time

        Read: cognitive/L1_knowledge/[目标文档]
        → 扫描🟡归因标注的段落
        → 提取：段落位置、内容摘要（前150字）、标注时间

        → 若筛选结果为0条 → 告知用户「选定范围内无需校准的内容（🟡内容已全部处理，或该范围内无🟡归因内容）」
           然后退出，不继续执行 Step 2 以后的步骤

Step 2  逐条向用户展示并询问

        对每个待验证条目，展示：
        ---
        📋 [内容编号/N]
        **来源**：[L1文档名 §章节] / [L2碎片ID「标题」]
        **当时的归因**：🟡 AI生成/推断（[capture_date]，距今[N]天）
        **内容摘要**：[前150字]

        **问题**：这段内容当时是AI的推断。现在：
        A. ✅ 已有实际证据支持（标记为「已验证」）
        B. ❌ 事后发现是错的（标记为「已否定」，需要修订L1/L2）
        C. ⏸️ 还不确定，继续观察
        D. ⏭️ 跳过这条（稍后处理）
        ---

Step 3  根据用户回答更新验证状态

        A（已验证）：
        → 更新 fragment_index.md：验证状态=✅已验证，verified_date=今天
        → 更新 L1 文档：将🟡标注改为✅（StrReplace）

        B（已否定）：
        → 更新 fragment_index.md：验证状态=❌已否定，verified_date=今天
        → 在 cognitive/L3_logs/todo.md 追加：
          □ [校准-YYYYMMDD] 碎片[ID]/[L1段落]已被否定，需要修订对应内容
          建议：运行 cognitive-update-knowledge 或 cognitive-detect-contradiction
        → 不自动修改 L1（修订需要用户确认）

        C（继续观察）：
        → 更新 fragment_index.md：验证状态=⏸️观察中，last_check=今天
        → 不做其他操作

        D（跳过）：
        → 不更新验证状态
        → 记录「已跳过」供下次校准时再展示

Step 4  生成校准摘要

        输出：
        ---
        ## 置信度校准摘要（[今日日期]）
        处理条目：N条
        - ✅ 已验证：X条
        - ❌ 已否定（需修订）：Y条 → 已加入待完成清单
        - ⏸️ 继续观察：Z条
        - ⏭️ 跳过：W条（下次校准时再显示）
        ---

Step 5  追加系统日志
        Write: cognitive/L3_logs/system_log.md（追加）
        格式：[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-calibrate | 校准完成：验证X条，否定Y条，观察Z条 | fragment_index.md