ai-image-generator

AI配图能力 Skill

这是一个能力层 Skill，被其他 Skill 调用，不直接面向用户任务。 任何需要生成图片的 Skill 都应该引用本 Skill，而不是自行嵌入 API 细节。

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模型与 API

优先级	模型	适用场景	API Key
首选	qwen-image-2.0-pro	含中文文字的信息图、结构图	YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
次选	wan2.6-t2i	纯视觉风格图（无需复杂中文文字排版）	同上（dashscope）
备用	gpt-image-1（DMXAPI）	英文为主的极简图	YOUR_DMXAPI_KEY

选择原则：信息图/结构图/有中文标注 → 用 qwen-image-2.0-pro；纯视觉风格图 → 用 wan2.6-t2i。

wan2.6-t2i API 调用（endpoint 不同）：

url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis'
body = {'model': 'wan2.6-t2i', 'input': {'prompt': 'PROMPT'}, 'parameters': {'size': '1024*1024', 'n': 1}}

⚠️ 已知问题：DMXAPI 上的 DALL-E 3 有较高概率网络超时（实测超时案例：2026-03-20 向日葵调研任务）。遇到超时时直接切换 qwen-image-2.0-pro，不要反复重试 DALL-E 3。

qwen-image-2.0-pro API 调用

import requests, base64

API_KEY = 'YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'
ENDPOINT = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation'

headers = {'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}
payload = {
    "model": "qwen-image-2.0-pro",
    "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "你的提示词"}]}]},
    "parameters": {
        "n": 1,
        "watermark": False,
        "prompt_extend": True,
        "size": "1024*1024"   # 标准图；小图同尺寸，HTML 中用 max-width: 65% 控制
    }
}

resp = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload, timeout=120)
img_url = resp.json()['output']['choices'][0]['message']['content'][0]['image']

# 下载并保存（URL 24 小时有效，立即保存）
ir = requests.get(img_url, timeout=60)
with open('output.png', 'wb') as f:
    f.write(ir.content)

⚠️ 限速处理：遇到 429 时等待 30 秒后重试，最多重试 3 次。

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风格库

风格库文件：_内部总控/产品定义/图片风格库.md（10种风格，当前文章使用 S03）

S03 标准提示词前缀（适合大多数中文信息图）：

简洁专业的信息图，适合微信文章，白色背景。[内容描述]
深蓝色#1a2f5e和橙色#e8622c为主色，圆角矩形，清晰中文标注，整体简洁商务风格。

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全景图优先原则（先于绘图流程执行）

核心规则：先建立完整的对象-关系模型，再决定画什么图