dev-scan

Dev Opinions Scan

여러 개발 커뮤니티에서 특정 주제에 대한 다양한 의견을 수집하여 종합.

Purpose

기술 주제에 대한 다양한 시각을 빠르게 파악:

• 찬반 의견 분포
• 실무자들의 경험담
• 숨겨진 우려사항이나 장점
• 독특하거나 주목할 만한 시각

Data Sources

Platform	Method
Reddit	Gemini CLI
Hacker News	WebSearch
Dev.to	WebSearch
Lobsters	WebSearch

Execution

Step 1: Topic Extraction

사용자 요청에서 핵심 주제 추출.

예시:

• "React 19에 대한 개발자들 반응" → React 19
• "Bun vs Deno 커뮤니티 의견" → Bun vs Deno

Step 2: Parallel Search (Single Message, 4 Sources)

Reddit (Gemini CLI - WebFetch blocked):

# 단일 Gemini 호출로 Reddit 검색 (명시적 검색 지시 필수)
gemini -p "Search Reddit for discussions about {TOPIC}. Summarize the main opinions, debates, and insights from developers. Include Reddit post URLs where possible. Focus on: 1) Common opinions 2) Controversies 3) Notable perspectives from experienced developers."

주의사항:

• site:reddit.com 형식은 작동하지 않음 - Gemini가 검색 쿼리가 아닌 작업 요청으로 해석
• 반드시 "Search Reddit for..." 형태로 명시적 검색 지시 필요
• 단일 호출이 병렬 호출보다 안정적 (출력 혼재 방지)

Other Sources (WebSearch, parallel):

WebSearch: "{topic} site:news.ycombinator.com"
WebSearch: "{topic} site:dev.to"
WebSearch: "{topic} site:lobste.rs"

CRITICAL: 4개 검색을 반드시 하나의 메시지에서 병렬로 실행. Gemini는 단일 호출, WebSearch는 3개 병렬.

Step 3: Synthesize & Present

수집된 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출한다.

3-1. 의견 분류 및 패턴 파악

각 소스에서 수집된 의견들을 다음 기준으로 분류:

• 찬성/긍정: 해당 기술/도구를 지지하는 의견
• 반대/부정: 우려, 비판, 대안 제시
• 중립/조건부: "~한 경우에만", "~와 함께 쓰면" 등의 조건부 의견
• 경험 기반: 실제 프로덕션 사용 경험을 바탕으로 한 의견

3-2. 공통 의견(Consensus) 도출

여러 커뮤니티에서 반복적으로 등장하는 의견을 식별:

• 2개 이상의 소스에서 동일한 포인트가 언급되면 공통 의견으로 분류
• 특히 Reddit과 HN에서 동시에 언급되는 의견은 신뢰도 높음
• 구체적인 수치나 사례가 포함된 의견 우선
• 최소 5개 이상의 공통 의견 도출 목표

3-3. 논쟁점(Controversy) 식별

커뮤니티 간 또는 커뮤니티 내에서 의견이 갈리는 지점 파악:

• 같은 주제에 대해 상반된 의견이 존재하는 경우
• 댓글에서 활발한 토론이 벌어진 스레드
• "depends on...", "but actually..." 등의 반론이 많은 주제
• 최소 3개 이상의 논쟁점 식별 목표

3-4. 주목할 시각(Notable Perspective) 선별

독특하거나 깊이 있는 인사이트 발굴: