tfx-forge

tfx-forge — Skill Authoring Meta-Skill

ARGUMENTS 처리: 이 스킬이 ARGUMENTS: <값>과 함께 호출되면, 해당 값을 사용자 입력으로 취급하여 워크플로우의 첫 단계 입력으로 사용한다. ARGUMENTS가 비어있거나 없으면 기존 절차대로 사용자에게 입력을 요청한다.

Superpowers skill authoring 오마주. 스킬을 만드는 스킬. "메타 레벨에서 자동화하라."

용도

• 새 tfx 스킬의 SKILL.md를 대화형으로 생성
• 기존 스킬 형식과 품질 기준을 자동 준수
• YAML frontmatter + 본문 구조를 일관되게 유지
• 스킬 작성 시행착오 최소화

워크플로우

Step 1: 요구사항 수집 (대화형)

AskUserQuestion으로 필수 정보를 순서대로 수집한다. 사용자가 초기 입력에 일부 정보를 포함했으면 해당 항목은 건너뛴다.

먼저 스킬 유형을 선택받는다:

AskUserQuestion:
  "스킬 유형을 선택하세요:"
  1. Light (경량, 단일 CLI, 토큰 절약)
  2. Deep (딥, 3-CLI 합의, 정확도 우선)
  3. Core (인프라, 다른 스킬이 내부 호출)

선택된 유형에 따라 이후 수집 항목과 템플릿이 달라진다:

• Light: 단일 CLI 워크플로우, 낮은 토큰 예산
• Deep: 3-CLI 병렬 + tfx-consensus 통합, 높은 토큰 예산
• Core: 외부 호출 인터페이스 정의, 내부 API 문서화 포함

이후 나머지 정보를 순서대로 수집한다:

수집 항목 (순서대로):

1. 이름 (name)
   "스킬 이름은? (예: tfx-myskill)"
   → 접두사 'tfx-' 자동 부여 (없으면)

2. 한줄 설명 (description)
   "이 스킬이 무엇을 하는지 한 문장으로?"

3. 트리거 (triggers)
   "어떤 키워드로 이 스킬을 호출? (쉼표 구분)"

4. 토큰 예산
   "예상 토큰 예산은? (예: ~10K)"

5. 핵심 워크플로우
   "주요 단계를 간략히 설명해주세요. (3-5 단계)"

6. 사용 예시
   "사용 예시 1-3개를 알려주세요."

Step 2: 기존 스킬 분석

프로젝트 내 기존 SKILL.md를 참조하여 형식과 품질 기준을 확인한다:

Glob("skills/**/SKILL.md")로 기존 스킬 목록 수집
→ 유사한 타입(Deep/Light)의 스킬 1-2개를 Read하여 형식 참조
→ YAML frontmatter 구조, 본문 섹션 패턴, 토큰 예산 표 형식 추출

Step 3: SKILL.md 생성

수집된 정보로 SKILL.md를 자동 생성한다:

# YAML Frontmatter 템플릿
---
name: {name}
description: {description}
argument-hint: "{hint}"
---

# 본문 템플릿

# {name} — {short_title}

> {한줄 설명 또는 오마주}

## 용도

- {use_case_1}
- {use_case_2}
- {use_case_3}

## 워크플로우

### Step 1: {step_title}
{step_description}

### Step 2: {step_title}
{step_description}

...

## 토큰 예산

| 단계 | 토큰 |
|------|------|
| {step} | ~{N}K |
| **총합** | **~{total}K** |

## 사용 예

/{name} "{example_1}" /{name} "{example_2}"

Step 4: 디렉토리 생성 및 저장

mkdir -p skills/{name}/
Write → skills/{name}/SKILL.md

Step 5: 검증

생성된 파일을 읽어 검증한다: