Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/themulea/codex-agent-core-template/ingest-sourcenpx skills add TheMuleA/codex-agent-core-template --skill ingest-sourcegit clone --depth 1 https://github.com/TheMuleA/codex-agent-core-templateWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00079 | $0.01530 |
| Opus 5 | $0.00039 | $0.00765 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00306 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00153 |
Grade A, and why
ingest-source scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 90 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ingest-source
Назначение
Помогает безопасно принять новый материал в локальную knowledge system без потери исходного смысла, без подмены источника и без самовольного изменения существующих файлов.
Когда использовать
- Пользователь передал документ, текст, PDF-конвертацию, PNG-сканы, таблицу, изображение или фрагмент чата.
- Пользователь просит добавить данные о компании, продуктах, конкурентах, CRM, продажах, рынке, менеджерах или процессах.
- Нужно решить, является ли материал raw-источником, знанием Agent Core, проектным знанием, planning/work item или временным output.
- Нужно выполнить Markdown-оцифровку, сверку или аудит большого source-документа из
raw/.
Scope routing
Перед ingest определить scope:
raw— первичный источник, оригинал, конвертация, OCR, выгрузка, скан, таблица или raw-derived Markdown.agent— правила и знания Agent Core: протоколы, архитектура, boot, skills, safety, provenance, linking, planning, lint.project:<project_id>— бизнес-данные выбранного project layer.output— временный черновик, отчёт или промежуточный результат.
Фактический project_id берётся из projects/index.md после выбора active project.
References
Открывай reference-файлы только когда они реально нужны:
references/source-folder-structure.md— если нужно предложить структуруraw/sources/<source-name>/или решить, какие source-папки создавать.references/source-reports.md— если нуженkey takeaways gate,source impact reportили source card.references/raw-document-processing.md— если работаешь с PDF, PNG-сканами, OCR, raw-derived Markdown, большой Markdown-оцифровкой, отдельнымsource-notes.md, структурными комментариями или аудитом переноса.
Общая процедура
- Определи тип материала: источник, факт, событие, решение, принцип, черновик, справочная заметка или задача.
- Определи scope:
raw,agent,project:<project_id>илиoutput. - Предложи место хранения:
raw/,agent/,projects/<project_id>/,agent/planning.md, project pending/roadmaps/work plans илиoutput/. - Объясни, почему выбран этот путь.
- Для значимого источника подготовь key takeaways gate перед предложением переноса в Agent Core, project layer, roadmaps или pending items; формат смотри в
references/source-reports.md. - Определи, какие существующие Agent Core или active project pages могут быть затронуты.
- Для значимого источника после чтения, расшифровки или аудита подготовь source impact report; формат смотри в
references/source-reports.md. - Предложи источники и уровень уверенности по
agent/protocols/provenance-policy.md. - Если нужен source card, сначала выбери место по
agent/protocols/provenance-policy.md: существующая Markdown-расшифровка, raw-derivedindex.md, связанная рабочая page, projectdocuments.mdили отдельныйsource-notes.md. - Предложи необходимые внутренние ссылки по
agent/protocols/linking-policy.md. - Если будет создана или обновлена page, используй
agent/protocols/page-conventions.md. - Сформируй предложение изменения через
propose-file-change. - Не изменяй файлы без подтверждения пользователя.
- После подтверждения применяй только согласованные изменения через
safe-apply-change. - Обнови релевантные индексы и logs.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 90 lines · 79 tokens per session scan A 2ddc109553bc
ingest-source is a skill published in the GitHub repository TheMuleA/codex-agent-core-template (11 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 79 tokens to every session and 1,530 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
brainstorming
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
agent-host-chat-contributions
Build and review cross-cutting agent-host chat behavior through lifecycle contributions. Use when adding turn lifecycle side effects, prompt or context injection, restored-history transformation, protocol-action observation, or when reviewing changes that add code to AgentSideEffects or AgentService.
auto-perf-optimize
Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.