Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/themulea/codex-agent-core-template/youtube-transcript-ingestnpx skills add TheMuleA/codex-agent-core-template --skill youtube-transcript-ingestgit clone --depth 1 https://github.com/TheMuleA/codex-agent-core-templateWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/themulea/codex-agent-core-template/youtube-transcript-ingest)<a href="https://agentmods.dev/skills/themulea/codex-agent-core-template/youtube-transcript-ingest"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/themulea/codex-agent-core-template/youtube-transcript-ingest.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00067 | $0.01006 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00503 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00201 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00101 |
Grade A, and why
youtube-transcript-ingest scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 81 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
YouTube Transcript Ingest
Назначение
Получить расшифровку YouTube-ролика через subtitles / auto-subtitles без скачивания видео или аудио, сделать понятное резюме и предложить, как использовать или хранить материал.
Канонические детали находятся в agent/protocols/youtube-transcript-ingest-protocol.md.
Когда использовать
Использовать, когда пользователь:
- прислал YouTube URL без дополнительных комментариев;
- попросил конспект, расшифровку, тезисы, таймкоды, анализ или выжимку YouTube-ролика;
- прислал YouTube URL вместе с инструкцией, как использовать ролик.
Если ссылка пришла без комментариев, задача по умолчанию: сделать подробное, структурное и понятное резюме видео, отразив ключевые идеи, смыслы, выводы и аргументы без воды.
Если ссылка пришла с инструкцией пользователя, инструкция имеет приоритет, а этот skill используется как технический и аналитический маршрут.
Разрешения
YouTube URL считается узким разрешением на:
- интернет-доступ только к этой ссылке и transcript endpoints;
- transcript-only локальный запуск для subtitles / auto-subtitles;
- временные файлы в
/private/tmpилиoutput/.
Не разрешено без отдельного подтверждения:
- скачивать видео или аудио;
- устанавливать
yt-dlpили другие зависимости; - использовать cookies, browser profile, авторизованные сессии или bot-check обход;
- запускать ASR / Whisper;
- сохранять файлы в
raw/,agent/илиprojects/; - менять файлы проекта, Git, MCP, GUI или внешние папки.
Procedure
- Определи, есть ли у пользователя отдельная инструкция к ссылке.
- Получи transcript-only данные через
yt-dlp, если инструмент доступен. - Если
yt-dlpотсутствует, остановись и предложи временную установку в/private/tmpили другой согласованный вариант. - Не скачивай видео или аудио.
- Если обычный режим не видит автосубтитры, попробуй fallback client mode, например
youtube:player_client=android. - Предпочитай
json3, если он доступен. - Очисти transcript: убери служебные элементы, пустые сегменты, HTML entities, последовательные дубли и грубые ASR-артефакты.
- Дай в чат структурное резюме, достаточное для понимания видео без просмотра.
- Коротко предложи, как материал можно использовать для Agent Core или выбранного project layer, если это уместно.
- Аргументированно предложи вариант хранения или интеграции: не сохранять,
output/,raw/, source note, project/agent integration или гибридный вариант. - Любое сохранение или интеграция в файлы выполняется только через
PROPOSE -> APPROVE -> APPLY.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 81 lines · 67 tokens per session scan A 042c843f8152
youtube-transcript-ingest is a skill published in the GitHub repository TheMuleA/codex-agent-core-template (11 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 67 tokens to every session and 1,006 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
brainstorming
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
auto-perf-optimize
Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.
chat-perf
Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev build or any published VS Code version. Use when investigating chat rendering regressions, validating perf-sensitive changes to chat UI, or checking for memory leaks in the chat response pipeline.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…