geo-priority

/geo-priority — Региональный срез спроса

Алгоритм

1. Вызови wordstat_regions с phrase, top (1–30, по умолчанию 10) и sort_by = volume — получишь регионы с наибольшим абсолютным объёмом.
2. Вызови wordstat_regions ещё раз с той же фразой и sort_by = affinity — получишь регионы, где интерес выше среднего по стране. Это разные списки, и разница как раз и есть полезный сигнал.
3. Объясни разницу пользователю: volume показывает, где людей просто больше (Москва и Питер почти всегда сверху); affinity > 100 показывает, где к теме относятся непропорционально теплее относительно населения региона.
4. Собери две группы:
   • Объёмные — куда идти за масштабом.
   • Недооценённые — высокий affinity при среднем объёме: там дешевле клик и меньше конкуренции.
5. Если пользователь выбирает между регионами для запуска — сравни их в одной таблице и назови рекомендацию с числами, а не «попробуйте оба».

Формат ответа

## Регионы: «доставка цветов»

### По объёму
| Регион | Объём/мес | Affinity |
|--------|-----------|----------|
| Москва | 40 200 | 118 |
| Санкт-Петербург | 14 100 | 106 |

### По affinity (недооценённые)
| Регион | Объём/мес | Affinity |
|--------|-----------|----------|
| Краснодарский край | 5 400 | 172 |
| Калининградская обл. | 900 | 164 |

**Вывод**: масштаб — Москва; дешёвый старт — Краснодарский край
(affinity 172 при объёме 5 400).

Важно

• Affinity 100 = средний интерес по стране. Ниже 100 — тема в регионе холоднее среднего.
• Малый регион с высоким affinity может давать десятки запросов в месяц — смотри объём вместе с индексом, иначе получится рекомендация в пустоту.
• top максимум 30 регионов за вызов.

Примеры

/geo-priority доставка цветов
/geo-priority "кухни на заказ" 20