Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add TimoBakx/ai-journaling-template-nl --skill reflectiegit clone --depth 1 https://github.com/TimoBakx/ai-journaling-template-nlWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie)<a href="https://agentmods.dev/skills/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00035 | $0.02199 |
| Opus 5.5 | $0.00014 | $0.00880 |
| Sonnet 5.5 | $0.00007 | $0.00440 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00220 |
Grade A, and why
reflectie scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 17d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 80 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Dagelijkse Reflectie
Dagelijkse reflecties maken zichtbaar waar de gebruiker boven verwachting werkte en waar de bal viel, gewogen tegen de verwachting per onderdeel in werk-evaluaties/verwachtingen.md. Elk punt krijgt een backlink in dat bestand, zodat het bij een weekevaluatie, check-in of beoordelingsgesprek terug te vinden is.
Wanneer
- Einde dag, tijdens de "🔍 Einde Dag - Reflectie" sectie van het dagjournal
- Samen invullen: de gebruiker deelt (tekst, stukjes, antwoorden); de AI coach stelt vragen, spiegelt, structureert en legt verbindingen. De gebruiker bewaart de eindredactie: wat in het journal komt moet bij hem of haar passen.
- Beknopt maar betekenisvol; niet uitgebreid (dat is voor weekevaluaties)
Rolverdeling (vast)
De AI vult het meeste zelf in op basis van het dagverloop; de gebruiker heeft eindredactie.
| Sectie | Wie vult | Toelichting |
|---|---|---|
| Waar Ik Trots Op Ben | Gebruiker | Volledig het veld van de gebruiker. De AI vult dit nooit zelf in, ook niet als voorstel of voorbeeld. Mag leeg blijven; leeg is eerlijk en telt als data. |
| Doorvragen bij onduidelijkheid | AI | Bij onduidelijkheid altijd kort doorvragen, ook bij het trotsveld als dat nodig is om het scherp te krijgen. |
| Waar Je Trots Op Mag Zijn (externe blik) | AI | Externe spiegel; kritisch blijven, niet overdrijven. Op dagen waarop de gebruiker zelf wat te negatief is: actief positieve momenten zichtbaar maken zonder te flatteren. |
| Wie Heeft Jou Vandaag Gezien? | AI | Invullen op basis van journal, overleggen en gekoppelde bronnen. Positieve interactie in een overleg telt net zo goed als een expliciet compliment. Geen complimenten verzinnen; echt leeg is data. De gebruiker mag aanvullen. |
| Korte Observatie | AI | Het perspectief van de AI op de dag in 1 tot 3 zinnen. |
| Boven Verwachting | AI | Streng wegen tegen de verwachting per onderdeel. Leeg is een prima uitkomst. |
| Bal Laten Vallen | AI | Echt kritisch, elk punt met een fix. Kandidaten die op een aanname rusten als vraag voorleggen; de gebruiker beslist. |
| Meenemen naar morgen | AI | Direct vullen vanuit het journal: wat is er vandaag binnengekomen dat morgen van toepassing is. |
| Doorlopende Reminder | AI | Voortschrijdend inzicht voor de rest van de week ten opzichte van de 0-aanvang. Geen dagspecifieke nawerking. |
| Backlinks | AI | Direct oppakken na bevestiging op de reflectietekst, inclusief werk-evaluaties/verwachtingen.md. |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 17d ago First seen · 80 lines · 35 tokens per session scan A 5fb85c223649
reflectie is a skill published in the GitHub repository TimoBakx/ai-journaling-template-nl (10 stars, last pushed 18d ago), licensed MIT. It adds 35 tokens to every session and 2,199 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-15.
Other skills, from other repositories
orbit-notion
Open Orbit briefing skill — selected by the Orbit pipeline when Notion is the user's only connected connector, or when the user explicitly scopes their daily digest to Notion. Pulls the past 24 hours of document edits, comments, mentions, and database row changes from the user's authenticated Notion connection and…
agentmail
Use your assigned AgentMail inbox to read email tasks, explicitly send or reply, and check delivery. Provided automatically by your inbox assignment.
Cortex
LifeOS memory, prior-session recall, and learning capture. USE WHEN capture this learning, document this learning, what did we learn recently, recent learnings, cortex, knowledge, knowledge base, search knowledge, what do we know about, archive, harvest, knowledge status, develop note, add to knowledge, add a people…
rowboat-spaces
How to work as a member of Rowboat Spaces, the team chat where people and agents work together. Load it once per session, before acting on any request that reaches you from Rowboat; it covers your setup, mentions and hand-offs, the tools, and files.
feishu
Work with Feishu or Lark bots, docs, sheets, bitables, approval flows, and OpenAPI/MCP setup without hardcoding credentials.
pinchtab-mcp
Use this skill when a task requires browser automation through PinchTab's MCP server connected to a remote browser instance. Covers navigation, element interaction, data extraction, form filling, multi-step flows, and session management via MCP tools.