Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit --skill geogit clone --depth 1 https://github.com/tonydzi/second-brain-starter-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/geo)<a href="https://agentmods.dev/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/geo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/geo/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/geo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/geo.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00074 | $0.02067 |
| Opus 5.5 | $0.00030 | $0.00827 |
| Sonnet 5.5 | $0.00015 | $0.00413 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00207 |
Grade A, and why
geo scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 21d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 130 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
/geo — замер находимости в AI-движках
Боль, из-за которой скилл существует. 04.08.2026 мы чуть не «отмасштабировали» уже решённую стадию. Логи показали 13 845 обращений краулеров за 9 дней — выглядело как успех. Замер показал: страниц в индексе Bing/DDG ноль, а Gemini на прямой вопрос про наш домен отвечает «no verifiable independent lab operating under that name». Без замера мы бы потратили недели на красивые страницы, которых никто не увидит.
Три стадии — не одна
КРАУЛ ──► ИНДЕКС ──► ЦИТАТА
робот страница движок называет
пришёл в выдаче нас в ответе
Стадии проваливаются независимо, и лечатся РАЗНЫМ:
| Провалена стадия | Симптом | Лечение | НЕ лечится |
|---|---|---|---|
| Краул | ботов в логах нет | robots, sitemap, статика без JS, llms.txt | контентом |
| Индекс | боты ходят, в выдаче нас нет | ссылочная масса, возраст, различимое имя | ещё одной страницей |
| Цитата | в выдаче есть, в ответах нет | атрибутируемый формат, CITATION.cff, присутствие в курируемых списках |
рекламой |
Замер 04.08: краул ✅ · индекс ❌ · цитата ❌.
Наше преимущество — мы владеем origin
Почти никто не знает, какие его страницы AI-краулеры перечитывают, а какие взяли один раз и забыли. Мы владеем origin, значит видим логи, значит считаем частоту возврата по каждому URL. Это превращает GEO из гадания в цикл.
Как запускать
python ~/.claude/scripts/geo_measure.py --all --verbose
--crawl— кто из движков ходил, на какие URL, как часто возвращается--index— есть ли мы в выдаче (сперва контроль прибора, см. ниже)--format— готовность артефактов к цитированию (зовётpublish_format_gate.py)--html PATH— дашборд ([[prefer-visual-dashboards]])--selftest— доказать, что парсер умеет краснеть
Коды: 0 картина снята · 1 есть красное · 4 прибор не смог измерить.
⚠️ Железный контракт: ноль — вердикт только после контроля
Скрипт СНАЧАЛА ищет чужую фразу, про которую доказано, что она в индексе есть.
Контроль не нашёлся → скрипт печатает «прибор не отвечает» и выходит 4,
не показав наших цифр. Потому что «0 результатов» одинаково выглядит
и когда нас нет в индексе, и когда сломалась качалка.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 21d ago Changed 98953590c2c4
- 1mo ago Changed · -1 lines 388978a09e44
- 1mo ago Changed 89e5e989a2e7
- 1mo ago Changed · +13 lines 7338d6de5d04
- 1mo ago First seen · 118 lines · 74 tokens per session scan A e0191f3192b7
geo is a skill published in the GitHub repository tonydzi/second-brain-starter-kit (15 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 74 tokens to every session and 2,067 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-24.
geo compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| geotonydzi/second-brain-starter-kit | Skill | 15 | yesterday | MIT | A | 74 | Claude Code |
| wikiAgriciDaniel/claude-obsidian | Skill | 16k | 17d ago | MIT | A | 84 | Claude Code |
| defuddleAgriciDaniel/claude-obsidian | Skill | 16k | 17d ago | MIT | A | 61 | Claude Code |
| wiki-foldAgriciDaniel/claude-obsidian | Skill | 16k | 17d ago | MIT | A | 76 | Claude Code |
| wiki-modeAgriciDaniel/claude-obsidian | Skill | 16k | 17d ago | MIT | A | 83 | Claude Code |
| superbrain-distillm3talux/superbrain | Skill | 43 | 3mo ago | MIT | A | 36 | Claude Code |
| fabsolAiAi-Mastermind/aiai-mastermind-tools-and-skills | Skill | 2 | 27d ago | MIT | A | 69 | Claude Code |