Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add toss/apps-in-toss-harness --skill plangit clone --depth 1 https://github.com/toss/apps-in-toss-harnessWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/toss/apps-in-toss-harness/plan)<a href="https://agentmods.dev/skills/toss/apps-in-toss-harness/plan"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/toss/apps-in-toss-harness/plan/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/toss/apps-in-toss-harness/plan"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/toss/apps-in-toss-harness/plan.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00191 | $0.05180 |
| Opus 5.5 | $0.00076 | $0.02072 |
| Sonnet 5.5 | $0.00038 | $0.01036 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00518 |
Grade A, and why
plan scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 303 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
plan skill
목적
/ait:plan은 아이디어가 없는 상태에서도 시작할 수 있는 기획 station이다.
사용자가 서 있는 지점에 따라 세 구간을 이어서 진행한다:
- 아이데이션 — 아이디어가 막연할 때 발산 → 실현성 필터 → 후보 1개로 수렴
- PRD 디스커션 — 미니앱용 경량 PRD 9섹션을 대화로 채워
PRD.md로 남김 - 매핑 — 그 PRD에서 출시까지 필요한 세 가지를 뽑는다:
- SDK 도메인 — 어떤
@apps-in-toss/web-frameworkAPI 그룹이 필요한가 - 권한(permissions) — 그 도메인들이 런타임에 사용자에게 요청하는 권한
- 약관(terms) — 등록·배포 시 콘솔이 게이트하는 워크스페이스 약관
- SDK 도메인 — 어떤
요구사항이 이미 또렷하면 1·2를 건너뛰고 3만 해도 된다(아래 "입력"의 모드 판정).
전제: 미니앱은 토스 앱 WebView에서 도는 웹(React DOM) 앱이지 React Native 앱이 아니다 — 계획·아키텍처를 웹 스택 기준으로 세우고 RN/네이티브 화면 경로를 전제하지 않는다. 이 전제와 검수 존재가 아이데이션의 실현성 필터를 이룬다.
이 skill은 harness의 첫 station이다(station 7 "plan"은 개발 순서상
마지막에 추가됐지만, 흐름상으로는 scaffold 앞에 온다). 빈 디렉토리에서
/ait:new로 프로젝트를 만들기 전에, 무엇을 쓰게 될지 미리 지도를 그려서
나중에 register/deploy에서 약관 게이트에 막혀 되돌아오는 일을 줄인다.
이 skill은 기획만 한다. CLI를 호출하지 않고, 아무것도 등록하지 않으며,
프로젝트를 만들지 않는다. 쓰는 파일은 PRD.md 하나뿐이다(아래 "산출물").
hand-off는 /ait:new다.
도메인·권한·약관 이름을 지어내지 않는다. 확신이 없으면 docs MCP
(searchDocumentation/getPage)로 문서를 조회하거나 사용자에게 되묻는다.
산출하는 계획·안내에 과장·홍보성 문구는 넣지 않는다.
입력
$ARGUMENTS를 읽고 모드를 먼저 판정한다. 모드가 실행 순서의 진입점을 정한다.
| 모드 | 판정 기준 | 진입 |
|---|---|---|
| A. 아이데이션 | 인자 없음, 또는 "뭘 만들지 모르겠다"류 | 1단계부터 |
| B. PRD | 아이디어 한 줄은 있으나 화면·범위가 안 잡힘 | 3단계부터 |
| C. 매핑 | 기능이 문장으로 나열될 만큼 또렷하거나 PRD.md가 이미 있음 |
5단계부터 |
-
모드 C의
<요구사항>예:"사용자 위치 기반으로 주변 매장을 보여주고, 로그인하면 즐겨찾기를 저장한다""디지털 아이템을 인앱 결제로 판매하는 게임"
-
인자 없이 호출되면 모드를 한 줄로 확인한다:
만들고 싶은 미니앱이 정해져 있나요? - 아직 막연하다 → 아이디어를 같이 좁혀갑니다 - 한 줄로는 있다 → PRD를 같이 채웁니다 - 기능이 정해져 있다 → 그대로 알려주시면 SDK 도메인·권한·약관으로 정리합니다
모드 C에서도 도메인·약관 분기를 가르는 모호함이 있으면(결제가 토스페이 체크아웃인지 인앱 디지털 재화(IAP)인지, 로그인이 필요한지) 그 부분만 짧게 되묻는다. 과도한 인터뷰는 하지 않는다.
산출물
PRD.md— 모드 A·B를 탄 경우 현재 디렉토리에 쓴다. 형식은references/prd-template.md의 9섹션 고정. 이미 파일이 있으면 덮어쓰지 않고 이어서 갱신할지 묻는다. 모드 C(요구사항이 이미 또렷함)에서는 사용자가 요청할 때만 쓴다.- 계획 블록 — 대화 출력. SDK 도메인·권한·약관 + 다음 station seam(8단계).
/ait:plan은 scaffold 전에 도는 station이라 PRD.md는 보통 프로젝트 디렉토리가
생기기 전 위치에 놓인다. /ait:new <app-name> 후 <app-name>/으로 옮겨 두면
이후 station에서 참조하기 쉽다 — 옮기는 것은 사용자 몫이고 이 skill이 파일을
이동시키지 않는다.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 303 lines · 191 tokens per session scan A 4d72723d4dc5
plan is a skill published in the GitHub repository toss/apps-in-toss-harness (186 stars, last pushed 3d ago), licensed BSD-3-Clause. It adds 191 tokens to every session and 5,180 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-23.
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