Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/trainlcd/stationapi/create-prnpx skills add TrainLCD/StationAPI --skill create-prgit clone --depth 1 https://github.com/TrainLCD/StationAPIWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00061 | $0.09210 |
| Opus 5 | $0.00030 | $0.04605 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.01842 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00921 |
Grade A, and why
create-pr scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 321 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
create-pr
このリポジトリの PR 作成手順を一本化したスキル。.github/pull_request_template.md を厳守し、Assignee・変更の種類・テスト欄を自動で組み立てる。
入力（呼び出し元が指定）
すべて任意。未指定なら下の既定値・推論で埋める。推論結果に不安があるとき（例: 多数のコミットで方向性がバラバラ）はユーザーに確認してから進める。
| 項目 | 既定値 / 推論元 |
|---|---|
base |
リポジトリの既定ブランチ（gh repo view --json defaultBranchRef -q .defaultBranchRef.name、StationAPI では通常 dev） |
head |
作業コミット @ に最も近いローカルブックマーク（jj log -r 'heads(::@ & bookmarks())' --no-graph -T 'local_bookmarks.map(|b| b.name()).join("\n") ++ "\n"'）。該当が無ければ手順 1 で切り出す。出力が 2 行以上のときは自動選択しない（同一コミットに複数ブックマークがある、または @ の上流に head が複数ある場合）。候補を列挙してユーザーに確認してから進める |
title |
下の「タイトル推論ルール」参照 |
summary |
空なら「概要」「変更内容」本文はテンプレのコメントのみ残す |
related_issue |
ユーザー入力を最優先。指定が #N（数値のみ）なら Closes #N、Closes #N / Fixes #N / Refs #N 形式ならその接頭語を保って出力。related_issue が空のときに限り、コミット件名から Closes #N / Fixes #N / Refs #N を抽出（接頭語を維持。#N 単体表記なら Closes を補う）。両方とも見つからなければ節のコメントのみ |
skip_checks |
false（PR本文「テスト」節のチェック欄 3 項目を ON）。true なら全 OFF。本文表示のみを制御するフラグで、Step 1 の cargo fmt / clippy / test の実際の実行は保証しない（実行可否は「コードに変更があるか」で決める）。Step 1 で cargo チェックを実行していない（=コード／データ変更なし）ケースでは、skip_checks の値に関わらず 3 項目すべて OFF にする |
labels |
文字列配列、または未指定。通常は未指定で OK（.github/workflows/pr_labeler.yml がブランチ名と変更ファイルから自動付与する）。手動指定が必要な場合は gh pr create --label <name> で渡す（作成後に gh pr edit --add-label すると pull_request: opened トリガのワークフローに間に合わないため、必ず gh pr create 時に渡す） |
タイトル推論ルール
<base>@origin..<head>@origin（jj revset）のコミット件名を対象に、以下を順に試す:
- コミット 1 件のみ: その件名をそのまま使う。
- コミット複数・共通テーマあり: 最新コミットの件名、もしくは件名群を要約した日本語の単文を使う。
- ブランチ名が
feature//fix//data//chore//release/で始まる: プレフィックスを取り除き、残りのkebab-caseを日本語や自然文に整える。確信が持てないときは整形せずブランチ名のまま使ってよい。 - どれでも決まらない: 最新コミット件名を採用し、「このタイトルで作成してよいか」をユーザーに確認する。
このリポジトリの直近 PR タイトル（例: 近鉄生駒鋼索線 鳥居前駅と近鉄生駒駅をグループ接続、京急本線 line_symbol2_colorのコードが違う）に倣い、簡潔な日本語の単文に整形する。Conventional Commits プレフィックス（fix: feat: など）は基本的に剥がす。整形時は意味を変えないこと。
前提条件
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 321 lines · 61 tokens per session scan A 26dbe322d697
create-pr is a skill published in the GitHub repository TrainLCD/StationAPI (10 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 61 tokens to every session and 9,210 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
create-tutorial
Scaffold a new Membrane API Gateway tutorial in the api-gateway repo — the numbered self-teaching YAML under distribution/tutorials/ /, its support files and README links, and the matching auto-discovered integration test. Use whenever the user asks to create, add, write, or scaffold a tutorial (or a tutorial step)…
optimize-interceptor-docs
Rewrite the reference documentation of a Membrane config element so the page generated at membrane-api.io comes out clean, exact, and reference-style. Use whenever the user wants to write, improve, optimize, polish, or review the docs / Javadoc / @description / @yaml example of an interceptor, plugin, or any…
review-branch
Review the current git branch against master — code quality, refactoring opportunities, regressions, correctness, and test coverage — and print a severity-grouped markdown report. Use whenever the user asks to review the branch, review their changes against master, do a pre-PR / pre-merge review, or asks "is this…
membrane-config
Generate a Membrane API Gateway configuration example or snippet — an apis.yaml (default) or, when explicitly asked, a legacy proxies.xml. Use this whenever the user wants a config, example, or snippet for Membrane: routing a port to a backend, a flow with plugins (setHeader, rateLimiter, basicAuthentication, openapi…
release-notes
Generate GitHub release notes for the Membrane api-gateway repo by collecting the commits between the last release and master, grouping them into Features / Improvements / Fixes / Security / Dependencies, and linking each to its PR. Use whenever the user wants to draft, extract, or write release notes / a changelog /…
run-example-test
Run a single distribution example or tutorial integration test (IT) fast, instead of the whole 6 min example suite. Use when asked to run, verify, or check one example/tutorial test in the api-gateway distribution module.