market-analysis

全景市场分析技能 v2（AI原生方法论版）

传统 PEST/五力/SWOT 在AI时代速度、颗粒度、动态性均不足。本技能采用AI原生新方法论，覆盖赛道选择 → 项目诊断 → 调研落地 → 机会验证四大模块，输出可直接落地决策的深度报告。

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执行总流程

输入市场关键词
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Step 1：边界确认（10秒判断）
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Step 2：12维度并行搜索（核心！）
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Step 3：信息评分与筛选
    ↓
Step 4：AI原生框架分析（四大模块）
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Step 5：输出结构化报告 + 机会洞察

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Step 1：边界确认

收到分析请求后，先用 10秒 判断：

问题	处理方式
市场边界太宽（如"AI市场"）？	先做全景，报告末尾建议细分方向
地域范围未说明？	默认：中国市场为主 + 全球对比
分析深度未指定？	默认：标准深度（12-16次搜索）
用户说"快速看看"？	切换快速模式（6-8次搜索）
用户说"深入研究"？	切换深度模式（20+次搜索）

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Step 2：12维度并行搜索

按以下维度搜索，每个维度至少1次，重要维度用 web_fetch 获取完整内容。

模块A：赛道洞察（4个维度）

A1 — 市场规模与增速（必搜）

搜索词："{市场} 市场规模 2024 2025 亿 CAGR"
搜索词："{market} market size revenue forecast 2025 2026"
目标：找到具体数字，不接受"潜力巨大"这类泛描述

A2 — 拐点信号捕捉（关键！AI原生视角）

搜索词："{市场} 政策 2024 2025 试点 补贴 监管"
搜索词："{市场} 技术突破 新进展 2025"
搜索词："{市场} 搜索热度 用户关注 增长"
目标：找"正在发生的拐点"——政策松绑/收紧、技术跃迁、需求爆发

A3 — 精准TAM测算

搜索词："{市场} 用户规模 渗透率 付费用户"
搜索词："{市场} 目标人群 画像 规模 城市"
目标：分城市、分人群、分场景拆解真实可切入市场（SOM），拒绝泛TAM

A4 — 非对称机会信号

搜索词："{市场} 用户抱怨 痛点 吐槽 不满"
搜索词："{市场} 空白 没有 解决不了 site:zhihu.com OR site:reddit.com"
目标：找"高痛点+传统方案成本高/解决不好"的机会窗口

模块B：竞争格局（3个维度）

B1 — 竞争玩家全景（必搜）

搜索词："{市场} 头部企业 市场份额 排名 2025"
搜索词："{market} top companies competitive landscape"
搜索词："{市场} 独角兽 融资 估值"

B2 — 量化竞争强度

搜索词："{市场} 价格战 毛利 竞争激烈"
搜索词："{市场} 竞品对比 差异化 护城河"
搜索词："{市场} 用户迁移成本 转换成本 粘性"
目标：评估进入壁垒、替代品威胁、上下游议价力

B3 — 竞品深度拆解

搜索词："{头部产品名} 评测 用户反馈 差评 2024 2025"
搜索词："{头部产品名} 定价 收费模式 商业模式"
目标：从竞品弱点找差异化切入口

模块C：用户需求（3个维度）

C1 — 全网舆情挖掘（必搜）

搜索词："{市场} 用户反馈 知乎 小红书 2024 2025"
搜索词："{市场} problems pain points users complain reddit"
搜索词："{市场} 最想要 希望有 建议改进"
目标：提炼真实痛点关键词 + 需求频次 + 情绪倾向

C2 — 付费意愿验证

搜索词："{市场} 付费 定价 多少钱 值不值"
搜索词："{市场} willingness to pay pricing survey"

C3 — 产业链图谱

搜索词："{市场} 产业链 上下游 供应商 渠道"
搜索词："{市场} value chain industry structure profit margin"
目标：找各环节毛利分布、卡脖子节点、AI渗透度

模块D：投融资与政策（2个维度）

D1 — 资本温度（必搜）

搜索词："{市场} 融资 投资 2024 2025 亿"
搜索词："{market} funding venture capital series 2025"
搜索词："{市场} IPO 并购 估值"