Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/travisun/opptrix/factor-researchnpx skills add Travisun/Opptrix --skill factor-researchgit clone --depth 1 https://github.com/Travisun/OpptrixWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00075 | $0.00905 |
| Opus 5 | $0.00037 | $0.00452 |
| Sonnet 5 | $0.00015 | $0.00181 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00090 |
Grade A, and why
factor-research scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
因子研究
何时使用
用户要做因子历史有效性/多空表现检验（非只要组合当下暴露）。边界：当下持仓暴露用 @skill:factor-exposure；参数扰动网格用 @skill:robustness-check。
分析架构（投研方法）
- 问题/假设：该因子在指定样本期内是否具备可复现的区分度？收益是否伴随不可接受回撤？
- 证据清单：
run_backtest返回的收益、回撤、交易统计；用户声明的因子定义与样本期 - 多维交叉验证：全样本 vs 分段；收益 vs 换手/成本（若可得）
- 结论与不确定：历史≠未来；过拟合须单独成章
- 风险与缺口：样本过短、幸存者偏差、无法做真正截面 IC 时诚实降级
- 事实 | 假设 | 推断 分栏：回测 KPI 为事实；因子构造规则为假设；「仍有效」为推断
数据维度
| 维度 | 取数方向 | 缺失时 |
|---|---|---|
| 因子定义与样本期 | ask_user（须写清起止日期、再平衡、费用假设） |
禁止静默用未声明区间 |
| 回测 | run_backtest |
写明失败原因，禁止口头编造曲线 |
| 分段/对照 | 多次 run_backtest 或工具返回分段 |
标明无法分段验证 |
| 交付 | list_web_vendor → create_web |
用户只要口头要点时可跳过 |
步骤
- 确认因子定义：多空规则、标的池、再平衡频率、费用/滑点假设。
- 写明样本期：起止日期必须出现在报告首页；不足则提示拉长或降级。
- 执行
run_backtest；必要时分段再跑。 - 过拟合审查：参数是否事后挑选、样本是否过拟合训练区间；无样本外则标明。
- 交付网页（默认）：
list_web_vendor→create_web；见@skill:create-web。
网页报告建议目录
- 因子定义、样本期与假设表
- 回测 KPI（全样本）
- 分段/对照（若有）
- 过拟合与数据缺口警示
- 事实 / 推断分栏结论
- 免责声明（非投资建议）
禁止
- 荐股或暗示因子必然持续有效
- 编造未返回的 IC/夏普/曲线；口头「回测」冒充
run_backtest - 禁止隐瞒样本期或用模糊「长期」代替具体日期
- 禁止无交付就结束
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 64 lines · 75 tokens per session scan A 89299adb3448
factor-research is a skill published in the GitHub repository Travisun/Opptrix (224 stars, last pushed 5d ago), licensed Apache-2.0. It adds 75 tokens to every session and 905 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
national-team-position
估计中国 A 股"国家队"(中央汇金)的宽基 ETF 持仓变动趋势——追踪上交所沪深300/上证50/中证500/中证1000/中证A500/科创50 的 ETF 份额变化,叠加各自指数走势,生成六合一总图与各指数单图。Estimates China's "national team" (Central Huijin) broad-base ETF positioning by tracking Shanghai Stock Exchange ETF share changes. Use when the user asks about 国家队持仓 / 国家队仓位 / 中央汇金持仓 / 国家队加仓 / 国家队减仓 /…
caijing-ipo-hk
财经·港股打新——完整打新顾问 + 发行体检。回答"这只港股新股怎么打、打多少、破发统计风险多大"。内置：可配置用户档案（券商/资金/风险偏好）、主流券商费率预设、申请档位与历史配售证据、绝对孖展金额、因子体检（保荐人/基石/定价四分位/结构/热度/情绪/18A/18C）、三档条件性方案与执行清单。含招股期与数据时效 gate；默认自用模式可给条件性申购建议，对客输出仍按 compliance-rendering 降级。触发："分析这个新股""XX招股了""怎么打""打多少手""港股打新""孖展""暗盘"；命令 /caijing:ipo-hk。.
caijing-fundamental
财经·基本面——产出一份分析师级、全面、详细、前瞻、论点驱动的深度研究文档。对 A股/港股上市公司：立核心论点与分歧视角（市场信什么、我哪里不同），在 2–3 个决定命运的胜负手上量化钻透（带估算区间与置信度），十四段全面框架每段有真分析与子项，配三情景前瞻盈利、估值矩阵、多投资哲学对撞、Pre-Mortem 反偏见与长期跟踪清单。默认产出研报级 docx；客户合规版按需。触发："全面分析XX""XX基本面怎么样""这公司质地如何"；命令 /caijing:fundamental。.
rodya-caijing-studio
财经内容台——面向个人投资者、研究人员与券商投顾/客户经理的 A股+港股专业研究和内容生产工具包。用于全面分析公司基本面、点评财报、判断估值位置、排查财务风险、梳理产业链、体检 A股/港股新股；所有使用者默认获得同一专业研究内核和研报级 docx，客户合规版按需生成，卡片/文案/PPT 按用户点名触发。稳定命令：/caijing:fundamental、/caijing:earnings、/caijing:valuation、/caijing:risk、/caijing:industry、/caijing:ipo-a、/caijing:ipo-hk。.
caijing-earnings
财经·财报——只回答"这季财报行不行/财报前该看什么"。财报发布后的事件驱动快评：最新期核验 gate、同比环比速览、超预期三层基准判定（一致预期优先于公司指引，公司指引优先于历史季节性）、扣非与现金流含金量验证、前瞻指标（合同负债/订单/资本开支）、对投资逻辑支柱的增强/削弱/中性影响；财报发布前可做 earnings preview（关键指标、三情景、催化清单）。默认产出专业版财报点评 docx；客户版财报速览卡+文案按需。触发："XX出财报了""点评XX年报/中报/季报""这季业绩怎么样""财报前看什么""业绩预览"；命令 /caijing:earnings。.
caijing-valuation
财经·估值——只回答"现在贵不贵"。估值锚按行业适配（周期股低PE陷阱/银行PB-ROE/亏损成长PS）、历史分位 band（纵向）、同业四分位对标（横向）、估值中枢有效性检查（价值陷阱提示）、反向 DCF 隐含预期（不给目标价）、三情景变量敏感性。默认产出专业版估值分析 docx；客户版分位 band 卡+文案按需。触发："XX贵不贵""现在什么位置""估值怎么样""能不能买"（只答贵不贵）；命令 /caijing:valuation。.