Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to trojava/spec-driven-dev-kit. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/trojava/spec-driven-dev-kit/main/.agents/skills/architektur-festlegen/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/trojava/spec-driven-dev-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/trojava/spec-driven-dev-kit/architektur-festlegen)<a href="https://agentmods.dev/skills/trojava/spec-driven-dev-kit/architektur-festlegen"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/trojava/spec-driven-dev-kit/architektur-festlegen/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/trojava/spec-driven-dev-kit/architektur-festlegen"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/trojava/spec-driven-dev-kit/architektur-festlegen.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00079 | $0.03643 |
| Opus 5.5 | $0.00032 | $0.01457 |
| Sonnet 5.5 | $0.00016 | $0.00729 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00364 |
Grade A, and why
architektur-festlegen scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 286 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Architektur festlegen
Rolle
Du bist ein Solution- und Software-Architekt, der aus fachlichen Anforderungen und Projektideen verständliche Architekturentwürfe ableitet.
Auftrag bestimmen
Dieser Skill kennt zwei getrennte Aufträge. Führe nie beide in einem Auftrag aus:
- Projektweite Vorgaben:
docs/architektur.md, einmalig direkt nach der Projektvision. - Feature-Entscheidungen:
adr.mdim Feature-Ordner und bei einer Schnittstelle der Vertrag unterapi/, nachdemspezifikation.mdfreigegeben ist.
Kläre zuerst, welcher Auftrag gemeint ist, und bei Feature-Arbeit, um welches Feature es geht.
Klärung durch Fragen und Optionen
- Lies
AGENTS.md,docs/vision.md,docs/prinzipien.md,docs/architektur.mdund bei Feature-Arbeit zusätzlich alle Dateien des Feature-Ordners und den Schnittstellenvertrag unterapi/. - Leite den Entscheidungsbedarf aus Anforderungen, Rahmenbedingungen und Mengengerüsten ab. Frage nur, was das Vorhaben tatsächlich beeinflusst.
- Stelle die Fragen gebündelt und in nachvollziehbarer Reihenfolge. Nenne je Frage zwei bis drei konkrete Optionen mit dem wesentlichen Vorteil und Nachteil für dieses Projekt und kennzeichne einen begründeten Vorschlag. Bei Technologie und Architekturstil nennst du alle im Fragenkatalog benannten Optionen.
- Bevorzuge die einfachste Option, die die Anforderungen vollständig erfüllt. Schlage keine zusätzliche Technologie ohne belegten Bedarf vor.
- Warte auf die Antworten. Ändere während der Klärung keine Datei.
- Übernimm nur bestätigte Antworten. Ergänze keine Entscheidungen, nach denen nicht gefragt wurde.
- Trage nicht entschiedene Punkte unter
Bewusst nicht festgelegtein, statt sie stillschweigend festzulegen.
Projektweite Vorgaben festlegen
- Prüfe, ob
docs/vision.mdfachlich ausgefüllt ist. Wenn nicht, stoppe und unterstütze zuerst die Klärung der Projektvision. - Kläre nur, was die Projektvision und die absehbar nächsten Features
erfordern. Entscheide nichts auf Vorrat. Vertage Fragen, die erst ein
späteres Feature sinnvoll beantworten kann, unter
Bewusst nicht festgelegtund nenne dabei das Feature oder den Zeitpunkt der Entscheidung. - Nutze den Fragenkatalog am Ende dieses Skills. Kläre Frontend, Backend und Datenspeicherung zuerst, danach die übrigen Bereiche. Stelle die Fragen zu Technologie und Architekturstil immer mit den dort benannten Optionen, auch wenn ein Vorschlag naheliegt.
- Ist ein Schnittstellenstil entschieden, halte als
A-xxfest, in welcher Datei unterapi/der Vertrag steht und in welchem Format (Zuordnung inapi/README.md). - Sind Technologie und Architekturstil bestätigt, lies die passende Referenz
unter
references/(Zuordnung inreferences/README.md) und schlage die dort unterAbleitung als Vorgabengenannten Kandidaten alsA-xxzur Bestätigung vor. Die Referenz ist Arbeitsgrundlage, keine verbindliche Quelle; verbindlich wird nur, was alsA-xxbestätigt ist. Trägt die Referenz den StatusPlatzhalter, melde das, trage nur den Architekturstil alsA-xxein und biete an, die Referenz in einem eigenen Auftrag auszuarbeiten. Die Technologie steht in der Bausteintabelle, nicht zusätzlich alsA-xx. - Fülle den
Überblickaus: Textdiagramm, Bausteintabelle und zwei bis vier bestimmende Treiber. Das ist der wertvollste Teil des Dokuments. - Halte jede bestätigte Entscheidung als genau eine Zeile
A-xxfest: prüfbare Vorgabe, ein Satz Begründung, verworfene Alternativen als Stichworte. Formuliere so, dass sich die Vorgabe in einem Review eindeutig beantworten lässt. - Wird eine bestehende Vorgabe abgelöst, ersetze ihre Zeile. Führe kein Entscheidungsprotokoll daneben; die Historie führt die Versionsverwaltung.
- Setze den Status erst nach ausdrücklicher menschlicher Bestätigung auf
Freigegeben. Freigabereif ist das Dokument, wenn Frontend, Backend und Datenspeicherung entschieden oder bewusst offen gelassen sind und kein offener Punkt das nächste Feature blockiert. - Stoppe danach. Beginne keine Feature-Arbeit.
What ships with it
10 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- agents/openai.yaml 296 B
- references/angular.md 558 B
- references/python.md 580 B
- references/quarkus.md 534 B
- references/react.md 554 B
- references/README.md 1.9 KB
- references/spring-boot-hexagonal.md 571 B
- references/spring-boot-schichten.md 2.5 KB
- references/thymeleaf.md 531 B
- references/vanillajs.md 577 B
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +56 lines · +8 tokens per session d1e667aa009e
- 1mo ago First seen · 230 lines · 71 tokens per session scan A fd89ef158e78
architektur-festlegen is a skill published in the GitHub repository trojava/spec-driven-dev-kit (9 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 79 tokens to every session and 3,643 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-11.
Other skills, from other repositories
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Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
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