agentkit-multimedia-shopping

AgentKit多媒体小省导购员数字人带货

任务目标

• 本技能用于：基于ByteDance agentkit-samples多媒体用例，生成小省导购员数字人带货视频的多模态内容
• 能力包含：
  • AI绘画生成（小省导购员角色形象、场景背景）
  • 语音合成（导购员语音、背景音乐）
  • 视频生成（多模态组合）
  • 工作流编排（图像→音频→视频→成片）
• 触发条件：用户需要生成小省导购员数字人带货视频，使用agentkit-samples的多媒体能力

前置准备

依赖说明

本技能依赖以下Python包：

Pillow>=10.0.0
requests>=2.28.0
numpy>=1.24.0

环境准备

1. 安装agentkit-samples（如需要）
2. 准备API凭证（如涉及第三方服务调用）
3. 准备小省导购员角色固定特征描述

前置知识

• 了解ByteDance agentkit-samples多媒体用例的基本功能
• 了解AI绘画、语音合成、视频生成的基本原理
• 了解9:16竖屏视频规格

操作步骤

标准流程

1. 角色形象生成

使用AI绘画生成小省导购员角色形象：

输入信息：

• 角色固定特征（脸型、发型、服饰、气质）
• 场景类型（商务场景）
• 情绪基调（热情、专业、亲切）

生成流程：

1. 读取 references/character-profile.md，获取小省导购员角色固定特征
2. 调用 scripts/generate_character.py 生成角色形象
3. 裁剪为9:16比例，分辨率≥1080×1920
4. 保存参考图（供InfiniteTalk使用）

输出：角色参考图（9:16竖屏）

2. 场景背景生成

使用AI绘画生成场景背景：

输入信息：

• 场景类型（商务会议室、书房、洽谈室、大厅、办公室）
• 情绪基调（冷调、暖调、中性）
• 光影描述（侧光、顺光、顶光、逆光）

生成流程：

1. 读取场景模板，选择对应场景类型
2. 调用 scripts/generate_scene.py 生成场景背景
3. 裁剪为9:16比例，分辨率≥1080×1920
4. 保存场景参考图

输出：场景参考图（9:16竖屏）

3. 语音合成

使用TTS生成导购员语音：

输入信息：

• 话术内容（带货文案）
• 语音类型（语速、语气）
• 情绪基调（热情、专业、亲切）

生成流程：

1. 准备话术内容（符合小省导购员人设）
2. 调用 scripts/generate_voice.py 合成语音
3. 导出为16kHz单声道wav格式
4. 保存语音文件（供InfiniteTalk使用）

输出：语音文件（16kHz单声道wav）

4. 背景音乐生成

使用音乐生成工具生成背景音乐：

输入信息：

• 情绪基调（热情、专业、紧迫、亲切）
• 音乐风格（管弦乐、钢琴、弦乐）
• 时长（5秒/幕）

生成流程：

1. 根据情绪基调选择音乐风格
2. 调用 scripts/generate_music.py 生成音乐
3. 导出为16kHz单声道wav格式
4. 保存音乐文件（供InfiniteTalk使用）

输出：音乐文件（16kHz单声道wav）

5. 视频生成

使用多模态组合生成视频：

输入信息：

• 角色参考图（9:16竖屏）
• 场景参考图（9:16竖屏）
• 语音文件（16kHz单声道wav）
• 音乐文件（16kHz单声道wav）
• 提示词（InfiniteTalk专用）

生成流程：

1. 读取InfiniteTalk专用提示词（使用infinitetalk-shopping-avatar Skill生成）
2. 调用 scripts/generate_video.py 生成视频
3. 生成5幕视频（每幕5秒）
4. 拼接完整视频（总时长25秒）

输出：完整视频（25秒，9:16竖屏）

可选分支

• 当仅需生成角色形象：执行步骤1
• 当仅需生成场景背景：执行步骤2
• 当仅需生成语音：执行步骤3
• 当仅需生成背景音乐：执行步骤4
• 当仅需生成视频：执行步骤1-5