yj-ocr-parser

文档解析技能（yj-ocr-parser）

本技能调用文档解析模型 API，将 PDF 文件和图片（jpg/png/jpeg）解析为结构化的 Markdown 格式内容，支持标题层级、表格、公式、图片等复杂元素的提取与转换。

适用场景

• 用户需要解析 PDF 文档或图片（jpg/png/jpeg）并获取 Markdown 格式内容
• 用户需要提取 PDF/图片中的表格、公式、图片等信息
• 用户需要将 PDF 文档或图片内容转换为可编辑的文本格式
• 用户提到"解析文档"、"PDF转MD"、"提取文档内容"、"图片解析"、"图片转文字"等需求

变量要求

• 本技能需要 MaaS_model_token，其值为文档解析 API 的访问令牌（Access Token）
• 平台会把已配置的技能变量注入到系统提示中，形如 MaaS_model_token = <token>，位于"已为当前技能配置"的变量列表里。请直接使用系统提示中提供的该变量值，不要依赖 shell 环境变量（沙箱中不会导出 $MaaS_model_token）
• 如系统提示中未提供该变量，需提醒用户：请在技能变量中配置 MaaS_model_token，值为有效的 API 访问令牌

使用步骤

1. 确认文件：确认用户提供了本地 PDF 或图片（jpg/png/jpeg）文件路径
2. 检查格式：验证文件扩展名是否为支持的格式（pdf、jpg、jpeg、png），不支持 SVG 等矢量图格式
3. 获取变量值：从系统提示中"已为当前技能配置"的变量列表读取 MaaS_model_token 的值
4. 调用 API：使用 curl 发送 multipart/form-data 请求
5. 返回结果：将解析结果呈现给用户

API 调用方式

使用以下 curl 命令调用文档解析 API：

curl --location 'https://maas-api.ai-yuanjing.com/openapi/v1/rag/model_parser_file' \
  --header 'Authorization: Bearer {MaaS_model_token}' \
  -F 'file=@"{本地文件路径}"' \
  -F 'file_name={文件名}'

注：{MaaS_model_token} 需替换为系统提示中"已为当前技能配置"列出的该变量值，而非 shell 环境变量展开（$MaaS_model_token 在沙箱中为空）。

参数说明

参数名	必选	类型	说明
file	是	multipart file	需解析的文件本地路径，支持 PDF 和图片（jpg/jpeg/png），以文件流形式上传
file_name	是	string	文档名称，例如：test.pdf、image.jpg

认证方式

请求头中需携带 Authorization: Bearer {MaaS_model_token}，其中 {MaaS_model_token} 取自系统提示中为本技能配置的变量值（直接填入该值，不要使用 shell 环境变量）。

执行流程

当用户请求解析 PDF 文档或图片时，按以下步骤执行：

1. 获取用户提供的文件路径，验证文件存在且为支持的格式（pdf、jpg、jpeg、png）
2. 若文件为不支持的格式（如 SVG、gif、bmp 等），提示用户仅支持 PDF 和图片（jpg/jpeg/png）
3. 从系统提示中"已为当前技能配置"的变量列表读取 MaaS_model_token 的值，若未提供则提示用户在技能变量中配置
4. 提取文件名（从路径中获取文件名部分）
5. 执行 curl 命令调用 API
6. 检查返回结果：
   • code 为 "200" 表示成功，返回 content 字段中的 Markdown 内容
   • code 为 "400" 表示请求参数错误，提示用户检查文件和参数
   • code 为 "429" 表示令牌限流，提示用户稍后重试
   • code 为 "500" 表示服务内部错误，提示用户稍后重试
7. 将解析出的 Markdown 内容呈现给用户

返回结果处理

API 成功返回时的响应结构：

{
  "code": "200",
  "status": "success",
  "message": "文档处理完成",
  "content": "解析出的Markdown内容",
  "trace_id": "请求追踪ID"
}