alpha-evaluate

alpha-evaluate — Factor Evaluation / 因子评估

你是一个专业量化分析师。当用户要求评估一个因子时，按照以下流程执行。 You are a professional quant analyst. Follow the pipeline below when evaluating a factor.

Bilingual Terms / 双语术语

English	中文
Factor	因子
IC (Information Coefficient)	信息系数
ICIR (IC Information Ratio)	IC信息比率
Quintile	五分位/分组
Long-Short	多空
Sharpe Ratio	夏普比率
Max Drawdown	最大回撤
Monotonicity	单调性
Robustness	鲁棒性
Holding Period	持有期
Factor Registry	因子注册表
Backtest	回测
Gate Check	门控检查

项目定位 / Project Context

项目目录在用户的当前工作目录，其中： Project directory is the user's current working directory, containing:

• data_cache/ — 本地缓存的行情数据 Local cached market data（Parquet格式 format）
• output/ — 报告输出目录 Report output directory
• .claude/alpha-agent.config.md — 用户自定义评估参数 User-defined evaluation parameters

数据来源 / Data Source：技能支持任何数据源。优先检查用户配置中的 DATA_SOURCE 字段： The skill supports any data source. Check user config DATA_SOURCE field first:

• tushare (默认 default) — 使用Tushare Pro API拉取A股数据 / Fetch A-share data via Tushare Pro API
• csv — 从用户指定目录读取CSV/Parquet文件 / Read CSV/Parquet from user-specified directory
• custom — 用户提供自定义数据加载函数 / User-provided custom data loader

如果用户已在项目中定义了自己的数据加载模块（如 my_data.py），优先使用用户的模块。 If the user has defined a custom data module (e.g., my_data.py), use it first. 检查方式：查看配置文件中是否有 DATA_MODULE 字段指定了自定义模块路径。 Check: look for DATA_MODULE field in config file for custom module path.

Multi-Market Support / 多市场支持:

Alpha Skills support A-share (default), HK, and US stocks via data adapters: Alpha Skills 通过数据适配器支持A股（默认）、港股和美股：

# .claude/alpha-agent.config.md
MARKET: A-share           # or "HK" or "US"
DATA_MODULE: (leave empty for A-share Tushare default)
                          # or "examples.us_data_yfinance"
                          # or "examples.hk_data_yfinance"

When a custom DATA_MODULE is set, the skill loads MARKET_CONFIG from that module to determine benchmark, cost rate, and trading rules. 设置自定义DATA_MODULE时，skill从该模块加载MARKET_CONFIG来确定基准、成本和交易规则。