Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/verygoodplugins/claude-plugins/memory-managementnpx skills add verygoodplugins/claude-plugins --skill memory-managementgit clone --depth 1 https://github.com/verygoodplugins/claude-pluginsWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00078 | $0.01584 |
| Opus 5 | $0.00039 | $0.00792 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00317 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00158 |
Grade A, and why
memory-management scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 216 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Memory Management Skill
Use AutoMem to maintain persistent context across Claude Code sessions. This skill teaches the 3-Phase Memory Pattern: Recall → Store → Summarize.
Phase 1: SESSION START (Recall)
Always Recall For
- Project context questions (architecture, tooling, deployment)
- Architecture discussions or decisions
- User preferences and code style
- Debugging issues (search for similar past problems)
- Refactoring (understand why current structure exists)
- Integration or API work (check past implementations)
- Performance optimization discussions
Adaptive Recall Based on Context
- Files open → Recall memories tagged with those components
- Error messages → Search for similar error patterns
- Multiple files → Recall architectural decisions
- PR/commit context → Recall related feature implementations
Skip Recall For
- Pure syntax questions ("How does Array.map work?")
- Trivial edits (typos, formatting, simple renames)
- Direct factual queries about current code
- File content requests that can be answered by reading
Recall Examples
// Basic project recall
mcp__memory__recall_memory({
query: "project architecture decisions",
tags: ["project-name"],
limit: 5
})
// Debug similar errors
mcp__memory__recall_memory({
query: "TypeError authentication timeout",
tags: ["bug-fix"],
time_query: "last 30 days",
limit: 5
})
// Multi-hop reasoning (find related context)
mcp__memory__recall_memory({
query: "Who worked on the auth system?",
expand_entities: true,
limit: 10
})
// Context-aware coding recall
mcp__memory__recall_memory({
query: "error handling patterns",
language: "typescript",
context: "coding-style",
context_types: ["Style", "Pattern"]
})
Phase 2: DURING WORK (Store)
What to Store with Importance Levels
| Type | Importance | When to Store |
|---|---|---|
| Decision | 0.9 | Architecture, library choices, pattern decisions |
| Insight | 0.8 | Root cause discoveries, key learnings, bug fixes |
| Pattern | 0.7 | Reusable approaches, best practices |
| Preference | 0.6-0.8 | User config choices, style preferences |
| Context | 0.5-0.7 | Feature summaries, refactoring notes |
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 216 lines · 78 tokens per session scan A 5d099ea2ccd2
memory-management is a skill published in the GitHub repository verygoodplugins/claude-plugins (2 stars, last pushed 7mo ago), licensed MIT. It adds 78 tokens to every session and 1,584 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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