esg-data-integration

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首次使用时： 读取 ../../CLAUDE.md 获取场景级配置（ESG 指标定义/披露要求/责任部门）。

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/esg-data-integration — ESG 数据整合

Examples

→ 示例：用户说"碳排放数据来自三个不同部门，口径不一致，帮我统一一下"，系统应调用本技能，统一碳排放数据口径。

→ 示例：用户说"Scope 3 排放核算还没有系统化，帮我设计一个收集流程"，系统应调用本技能，设计 Scope 3 数据收集框架。

→ 示例：用户说"ESG 数据每年需要第三方鉴证，帮我准备鉴证所需的数据包"，系统应调用本技能，准备 ESG 数据鉴证包。

第一步：识别 ESG 数据来源

ESG 指标分类框架：

环境（E）：
□ 碳排放：范围1/2/3 [吨 CO2e]
□ 能源消耗：[MWh]
□ 水资源：[立方米]
□ 废弃物：[吨]

社会（S）：
□ 员工数据：总人数/离职率/培训时长
□ 安全数据：工伤率/损失工时
□ 社区投资：[金额 万元]
□ 供应链：关键供应商数量

治理（G）：
□ 董事会：独立董事比例/女性董事比例
□ 高管薪酬：CEO 薪酬比 [X]
□ 商业道德：反腐培训完成率 [%]
□ 数据隐私：泄露事件数

数据来源确认：

| 指标类别 | 指标名称 | 数据来源部门 | 系统 | 负责人 | 数据状态 |
|---------|---------|------------|------|--------|---------|
| E-碳排放 | 范围1排放 | 生产部 | [系统] | [姓名] | [✅已收集/⚠️待收集] |
| S-员工   | 离职率   | HR       | [系统] | [姓名] | [✅已收集/⚠️待收集] |

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第二步：数据收集

数据收集状态：

□ 应收集指标数：[X] 个
□ 已收集：[X] 个
□ 待收集：[X] 个 — 清单：
  → [指标名称] — [未收集原因] — 预计完成 [日期]

□ 收集完成率：[X]%
□ 是否达到报告质量要求：[✅ 是 / ⚠️ 否（完成率需 ≥[X]%）]

数据收集进度跟踪：

| 部门 | 应提交指标数 | 已提交 | 完成率 | 最后跟进 |
|------|------------|--------|--------|----------|
| [部门A] | [X] | [X] | [X]% | [日期] |
| [部门B] | [X] | [X] | [X]% | [日期] |

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第三步：数据完整性检查

指标完整性检查：

□ 按 GRI/CSRD 框架要求检查：
| 框架指标 | 要求披露 | 实际披露 | 状态 |
|---------|---------|---------|------|
| GRI 302-1 | 是 | [是/否] | [✅/⚠️/🔴] |
| GRI 305-1 | 是 | [是/否] | [✅/⚠️/🔴] |

□ 时间序列完整性：
  → 上期有但本期缺失的指标：[列表]
  → 连续 [X] 期缺失的指标：[列表] — 须说明原因

数值合理性检查：

□ 同比异常检查：
  → [指标] 本期 [X]，上期 [X]，变化 [±X]% — [✅ 合理 / ⚠️ 需解释]
  → 变化原因：[描述]

□ 逻辑一致性检查：
  → 范围1+2 ≤ 范围3：[✅ 是 / 🔴 否]
  → 总人数 = 各部门人数之和：[✅ 是 / 🔴 差异 [X]]
  → 女性 + 男性 = 总人数：[✅ 是 / 🔴 差异 [X]]

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第四步：数据质量评分

质量评分维度：

| 维度 | 权重 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 完整性 | [X]% | [X]/5 | 指标覆盖率 |
| 准确性 | [X]% | [X]/5 | 数据核实程度 |
| 一致性 | [X]% | [X]/5 | 跨期/跨系统一致性 |
| 时效性 | [X]% | [X]/5 | 数据更新时间 |
| 可追溯性 | [X]% | [X]/5 | 数据来源文档 |

加权总分 = Σ(评分 × 权重) = [X] / 5
质量等级：
  4.0-5.0：✅ 高质量（可直接使用）
  3.0-3.9：⚠️ 中等质量（使用前需核实）
  < 3.0：🔴 低质量（须优先改进）