arkcli-deploy

arkcli +deploy

CRITICAL — 路由例外必须先于任何命令：用户明确要求脚本化 / CI / 无护栏 / 原始 raw CRUD 创建 Endpoint 时，立即读取 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md 并由它接管；在完成交接前禁止认证检查、模型查询或其他命令。

前置： 先用 Read 读 ../arkcli-shared/SKILL.md 获取共享认证/配置/写操作守卫规则。

创建意图中的模型澄清

只要用户的最终目标仍是“创建 / 新建 / 部署 Endpoint”，即使尚未给出完整模型 ID，也必须留在 arkcli-deploy 工作流；arkcli-models 此时只是临时调用的只读候选查询能力，不能把创建任务改路由成纯模型发现。

候选必须来自本轮 ArkCLI 的实时结构化输出，禁止从模型记忆、示例或旧版本号补全。

查询预算是当前用户回合恰好一次 Bash 调用。 在执行前一次性确定 keyword、过滤条件和 --size。models search 的 keyword 是单个 catalog 子串，不要把多个概念拼成带空格的短语：先选最能缩小范围的一个 ASCII token，其余条件放到同一次调用的 flags 或 jq 本地过滤。例如“豆包代码模型”用 keyword code，再在同一管道按 name 的 doubao|seed 过滤；“生图”用 seedream。不确定稳定 token 时宁可省略 keyword 并使用已有结构化 filter，禁止把未翻译的中文短语直接提交后再换词重试。若担心输出过长，把字段投影直接放进同一条管道，例如 arkcli models search "<keyword>" --size 0 --format json | jq -c '{items: [(.items // [])[] | {name, primary_version, lifecycle_status, input_modalities, output_modalities}]}'。 这次调用无论成功、空结果、截断还是失败，都不得换关键词、调大分页、重跑同一命令或为了重新格式化再调用一次 ArkCLI；只能使用已捕获的 stdout，信息不足就如实停止。

1. 完全没给模型：执行一次有界查询，例如 arkcli models search --size 10 --format json。若用户已说明用途或模态，把对应的 keyword / --modality 加进同一次查询。
2. 只给品牌、系列或家族名（例如 “Doubao”“Seed 2”）：执行一次 arkcli models search <keyword> --size 10 --format json；家族名不是可直接传给 --model 的完整 ID。
3. 从同一次返回的 items 中读取 name、primary_version、lifecycle_status 和模态等已有字段。优先保留 lifecycle_status=Published 且名称不含 internal / test 的候选；状态缺失或非 Published 时只能如实标为未核实，不能称为“可部署”。完整模型 ID 按模型查询契约确定：primary_version 非空时使用返回值精确拼成 <name>-<primary_version>，为空时才使用 <name>；这是结构化字段组合，不是从名称或日期规律猜版本。不要自行给 name 拼 pro、lite 或任何未返回的版本后缀。
4. 0 个可用候选：说明本轮没有查到，并请用户补充用途、模态或关键词；不要猜一个继续。
5. 1 个可用候选：复述本轮返回的完整 ID，请用户确认；若用户已要求本轮只查询，则停在这里。
6. 多个可用候选：列出精简候选及完整 ID，请用户明确选择；若候选仍过多，按用户用途缩小范围，不能擅自选第一项。

澄清阶段的收敛边界：本回合第一次 search 返回后，禁止再次执行 models search，也不要对候选循环执行 models get、价格查询或其他详情调用。只有用户选定单个候选后又明确要求比较某个缺失属性，才在后续回合追加一次针对性查询。模型尚未唯一确定前，禁止执行 +deploy、infer endpoint create 或 Raw API 创建。