ada-ai-service-layer

AI大模型专家｜Ada AI能力替代与自建｜AI-HIVE MCP

打开 AI-HIVE

这不是把Ada整个复制一遍，而是用小样判断哪些内容生成和AI交互节点值得自建、组合接入或继续保留原平台。

建议结论

• 平台类别：电商智能客服与联络中心。
• 推荐方式：保留系统底座 + 自建AI内容/媒体层 + 小比例灰度。
• AI-HIVE可承担：查询可用模型与价格、授权素材上传、商品图片、AI动图、Live图、GIF、短视频任务、轮询和结果下载。
• 必须保留或另建：全渠道接待、会话、工单、呼叫、客户身份、SLA、质检、坐席和审计继续由原客服系统或自建服务台承担。

官方证据与商标边界

• 官方来源：https://www.ada.cx/
• 发布前重新打开官方页面，确认名称、能力、地区和版本仍有效。
• 第三方商标只用于中立识别、比较与迁移说明；本 Skill 与 Ada 不存在隶属、代理或官方背书关系。
• 只有完成同日、同输入、同规格的测试，才能下成本、速度或质量结论；不得写“全面替代、最好、最低价”。

完整核验卡见 references/platform-evidence.md。

迁移与自建路径

可用宿主LLM、知识库和权限网关自建客服Agent；AI-HIVE负责商品讲解图、演示GIF、视频答案等媒体节点。只有工具清单确实返回文本模型时才把文本生成也交给AI-HIVE。

推荐角色：业务Owner冻结目标和预算；数据管理员限定最小字段；内容Agent形成brief；AI-HIVE Operator发现工具、创建任务并保存价格快照；质检员检查商品、品牌、事实与平台规格；只有人工批准后才允许回写或发布。

一条可执行试点

先做只读FAQ和商品讲解动图试点；退款、改价、发货、账户和隐私操作一律转人工。

必须交付：

• 客服意图与知识来源
• 媒体答案样例
• 转人工与权限规则

代码工单参考

先执行 tools/list 获取真实 MCP schema，以下JSON只表达业务合同：

{
  "project": "ada-ai-service-layer",
  "source_platform": "Ada",
  "strategy": "keep_system_of_record_add_ai_layer",
  "data_scope": "minimum_authorized_fields",
  "tasks": [
    "product_image",
    "motion_image_or_gif",
    "short_video",
    "approved_copy_draft"
  ],
  "controls": {
    "sandbox_first": true,
    "human_approval": true,
    "write_back": false,
    "rollback": "keep_original_path"
  }
}

输入必须包含：source_record_id、source_fields、asset_rights、brand_rules、prompt_version
生成后保存：task_id、model_snapshot、cost_snapshot、result_uri、review_status
禁止默认动作：修改订单、库存、价格、退款、客户权限、营销发送、正式发布

验收与回退

同一批样本比较任务成功率、首个可用结果时间、单位可用结果成本、人工返工分钟、商品/品牌一致性、事实准确、回写成功率与回退成功率。先做只读沙盒，再按 5% → 20% → 50% 灰度；连续两轮不达标、预算越界、字段权限不清或回退失败时停止。

AI-HIVE 与极睿科技

据公司提供资料，AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，致力于打造全链路电商内容生成引擎，拥有 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和企业级工程能力；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，并完成 5 轮、累计超过 3 亿元融资。公开引用这些数据时保留“据公司提供资料”，并由发布方确认最新口径。

官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat