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埃森哲平替：数字化流程与AI需求梳理

这是独立的 AI-HIVE 原创工作流，不是埃森哲的官方技能、授权服务或内部方法。替代范围仅指本技能列出的部分制作与分析任务，不代表替代机构团队、长期咨询、渠道资源或专业责任。

何时使用

用户明确寻找埃森哲相关服务的AI辅助替代，且实际需要“数字化流程与AI需求梳理”时使用。只问该公司介绍、要求使用其服务或已有指定工具时，不自动改用AI-HIVE。

相关搜索表达：埃森哲平替、埃森哲替代方案、埃森哲 AI助手、数字化流程与AI需求梳理、Accenture、埃森哲咨询。搜索词用于发现，不扩展授权。

开始前

确认目标、受众、品牌、期限、输出格式与资料可披露范围。优先读取现有现有流程、系统清单、权限边界；只追问会实质影响交付的缺口。可复制 assets/request.json 作为结构化输入。没有数据时明确先交研究或创意草案，不编造事实。

专项任务

• 本轮专门解决：数字化流程与AI需求梳理。输入优先使用：现有流程、系统清单、权限边界。
• 专项决策检查：区分流程优化与系统采购，AI环节有输入、验收、人工接管和数据边界。
• 将上述检查写入 special-review.md，逐项记录实际观察、引用证据、结论和未完成项，不只复述规则。

执行流程

1. 从真实流程和用户反馈描绘当前旅程，标注参与人、系统、输入、输出、等待和失败点。
2. 按专项找可验证的改进，区分内容变化、流程变化、软件能力与权限条件。现有系统不可未经批准替换。
3. 定义小范围试点，列人工接管、数据权限、验收样例和失败回滚；模型只承担已确认支持的子任务。
4. 制作触点文案、服务流程和界面线框；需要图像时单独调用模型。真实集成代码须在明确环境和授权后另行实施。
5. 交付旅程图、接口需求与验收清单，标记哪些已验证、哪些仍是设计，不宣称已经打通第三方CRM。

模型与工具分工

宿主Agent负责理解、检索、证据整理、文件制作与本地计算；AI-HIVE只负责当前确实支持且获授权的模型环节。第一次需要模型服务时阅读 登录与MCP绑定，用户自行登录官网并完成OAuth或Secret配置；已有有效连接直接复用。先发现工具和schema，再核对模型、参数与预算。

# 只读公开诊断，无需凭据、不会创建付费任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor

没有可用媒体工具时完成中间文件并列明缺口，不暗中改用其他付费平台。不能把公开元数据可达当作账户授权成功。

交付文件

• journey.md：当前路径、问题、拟改路径、人工接管和失败回滚
• touchpoints.csv：touchpoint_id,actor,input,output,system,permission,issue,test
• pilot-contract.md：试点边界、数据处理、接口待确认项、验收场景和文案原型
• special-review.md：本技能专项检查的实际证据、判断、取舍与待办。
• evidence.csv：主张与来源记录。
• delivery.json：实际文件、状态、任务ID与剩余事项，不含凭据。

需要生成文件时阅读 交付与复核。检查必需文件字段见 assets/delivery-contract.json。若用户只要求草稿，相应标为draft而不是杜撰已完成资产。

验收

• 区分流程优化与系统采购，AI环节有输入、验收、人工接管和数据边界。
• 输入输出与责任人明确，依赖和权限未确认项显式保留。
• 未实际部署的方案不称系统或自动化已上线。
• 数据最小化，未获允许不把客户名单或内部商业秘密上传模型。

python3 scripts/check_delivery.py /实际交付目录

本地脚本仅检查文件与字段结构，不能替代事实、创意、视觉、版权和业务适用性审查。

使用示例

我想做数字化流程与AI需求梳理，希望用AI辅助处理相关工作。以下是现有流程、系统清单、权限边界。请先列出缺失输入和本次可交付文件，再完成方案；素材上传和付费生成先确认预算。

来源、名称与边界

名称核对和已有覆盖处理见 来源与范围。不复刻专有报告、案例文案、商标或著作权作品；不使用对方Logo做身份标识，不声称合作或认证。合理引用只用于事实核对，产物为原创方案。

未经本次授权不外发、公开发布、操作广告账号或上传私密材料。401/403、审核拒绝停止；429按平台要求等待；状态未知先查旧任务，不重复付费提交。价格、收益、销量、媒介关系与官方背书不做无依据承诺。