cheat-status

/cheat-status — 状态看板

读 state file + 扫描用户项目 → 汇总当前进度 → 输出"今天该做什么"清单。

Overview

[用户：状态]
  ↓
[Phase 1: 读 .cheat-state.json + 扫文件系统]
  ↓
[Phase 2: 计算派生指标]
  ↓
[Phase 3: 检测建议触发器（升级 / bump / 清算）]
  ↓
[Phase 4: 输出看板]

Constants

• SQLITE_UPGRADE_THRESHOLD = 30 — calibration_samples 达到 N 时建议升 SQLite
• CLEANUP_LINE_THRESHOLD = 600 — rubric_notes.md 行数超 N 时建议清算
• STALE_PREDICTION_DAYS = 30 — in_progress prediction 超 N 天未发布提示清理

Inputs

来源	用途
.cheat-state.json	主要状态
predictions/*.md	校准样本数 / pending retros
candidates.md	候选池规模
rubric_notes.md	行数 / 当前版本
.cheat-cache/usage.jsonl（如有）	meta-logging 数据，用于"距上次 bump 多少次预测"

Workflow

Phase 1: 读状态

state = read_json('.cheat-state.json')
if not state:
    return "你还没初始化。请先跑 /cheat-init。"

predictions = glob('predictions/*.md')
candidates_count = parse_candidates_md_entries()
rubric_lines = wc -l rubric_notes.md

Phase 2: 派生指标

指标	算法
Buffer 数	len(state.shoots)
Buffer 颜色	按 cadence-protocol.md 派生：buffer_days = buffer_count × target_publish_cadence_days，<1 红 / 1-2 橙 / 3-5 绿 / >5 蓝。如 target_publish_cadence_days=null → 颜色禁用
Confidence 等级	按 state-management.md confidence 表 派生：从 calibration_samples 整数派生 emoji + 标签
最早一拍至今天数	now - state.shoots[0].shot_at，用于警告"拍了 N 天没发"
校准样本数	predictions 中含完整复盘段（实绩数据非空）的文件数
待复盘	state.pending_retros 中已过 RETRO_WINDOW_DAYS 的
池大小	candidates.md 中 tier!=skip 的 entry 数
上次 bump 至今几次预测	predictions 中 published_at > state.last_bump_at 的数量
同向偏差队列	state.consecutive_directional_errors
in_progress 陈旧度	now - state.in_progress_session.started_at（如有）

Phase 3: 检测建议触发器

按优先级（高→低）逐项检查：

1. Buffer 颜色 = 🔴 红 → 第一行高优先级警戒："buffer 已 0/1 篇，下个发布日可能断更——今天必须拍 ≥1 条。说'推荐选题'我只推 top 1 稳分（不推实验性）"
2. Buffer 颜色 = 🔵 蓝 → 高优先级提示："buffer 已 N 篇积压。暂停拍摄，先发存货 + 复盘。说'已发布 ...'我帮你出队"
3. state.shoots 中最早一项 shot_at > 14 天 → "你有视频拍了 N 天还没发——议题时效流失风险，建议尽快发或弃稿"
4. in_progress 陈旧 (>= STALE_PREDICTION_DAYS) → 高优先级提示"清理或 publish"
5. 待复盘 ≥ 1 → 高优先级"今天该复盘 X 篇"
6. pool_status=none + calibration_samples=0 + 距 init >24h → "🌱 你 init 完已经 N 天但还没拍——是因为没选题吗？跑 /cheat-seed 5 分钟拿 5 个候选 + 5 个 draft" 高优先级
7. Claude 判断系统性偏差信号（不是死磕 ≥3 同向） → 提示"建议跑 /cheat-bump"
   • 默认参考：连续 ≥3 次同向偏差
   • 但 Claude 可以更早：1 次极端偏差（≥10x）或 2 次同向 + 评论区强反向证据
   • 也可以更晚：3 次同向但每次幅度都 <25%（可能只是噪声）
   • 提示时显式标注："本次是 [default-aligned] / [judgment-driven]"
8. calibration_samples 跨入新 confidence 等级（0→1, 2→3, 5→6, 10→11, 20→21）→ 提示"🎉 confidence 升级：<旧等级> → <新等级>。bucket 中枢精度从 ±X% 提到 ±Y%"。仅作通知，无任何用户必须确认的操作——所有 skill 都已经按 calibration_samples 自动调整
9. calibration_samples 跨过 5 → "你的 rubric 形态可以第一次正式 bump 了。回顾 rubric_notes.md 看观察记录段是否有 ≥3 样本支持的 pattern → 跑 /cheat-bump"
10. calibration_samples 跨过 10 → "可以跑 /cheat-bump --bucket-only --scheme percentile 让 bucket 边界改用 percentile（永远自洽）"
11. calibration_samples 跨过 SQLITE_UPGRADE_THRESHOLD 且 data_layer=markdown → "建议跑 tools/md-to-sqlite.py"（planned — batch 3, not yet available）
12. rubric_notes.md 行数 > CLEANUP_LINE_THRESHOLD → "建议清算观察段（手动或下次 bump 触发）"
13. calibration_samples ≥ 5 + pool_status=none → "可以开始建立选题池了"
14. calibration_samples ≥ 15 + pool_status=none → "强烈建议建池：/cheat-trends 或手动建 candidates.md"
15. state.hooks_installed=false → "你的 immutability 是君子协定，建议跑 /cheat-init 装 hook"
16. state.last_bump_self_audited=true → "上次 bump 是自审。建议配置 mcp__llm-chat__chat 后下次 bump 走外部审"
17. state.rubric_form_mismatch=true → "你的 content_form 不是 opinion-video，用了内置观点 rubric。前几篇预测会更不准，下次 bump 时建议自行调整权重适配你的形态"
18. state.benchmark_status=pending → "🎯 你 init 时答应等下找对标账号但还没找。跑 /cheat-learn-from 导入 ≥3 条对标视频，工具就有 anchor 了"
19. state.benchmark_status=imported + Claude 判断用户数据信号已超过 benchmark → "📊 你的真实数据已经成为主信号，benchmark 影响淡出"

• 默认参考：calibration_samples ≥ 10
• 但 Claude 可以更早：N=5 但用户的 (打分, 实绩) 配对里出现 ≥3 条与 benchmark pattern 不一致的——说明你的账号已经走出对标的路径
• 也可以更晚：N=15 但用户的样本都很相似，没足够多样性 → benchmark 仍有信号价值
• 提示是通知不是 gate——benchmark.md 永远保留作 sanity check，cheat-seed 仍可读