skill-plan

/skill-plan — 个性化学习策略（差距 → 路径 → 上岸）

把一个目标岗位变成"以你的起点 + 每周时间，几个月内能学到能投简历"的可执行学习计划。

前置检查

• 读 .skill-state.json 找该岗位。若不在 candidate_roles 或可学性判定为 ❌ 劝退/⛔ 吃力，先提醒用户回 skill-scan 重选或确认，别硬做注定挫败的计划。
• 若该岗位牵涉付费培训/内推，先确认它过了 ../../shared-references/anti-scam-rubric.md；命中红线先劝退。
• 读 ../../shared-references/learnability-rubric.md（差距维度对齐）和 role-tiers.md（起步动作按档位）。

学习策略必含 6 块

1. 差距分析（最重要）：把目标岗位 JD 要求 − 用户已有能力 = 要补的清单，逐条列，标出哪些可迁移（已有，略学即可）、哪些要从头学。差距清单决定整个计划，别跳过。

2. 分阶段学习路径：拆成 2–4 个阶段，每阶段有：

   • 目标（学完能做什么，可验证）
   • 具体内容 + 推荐资源类型（优先免费/低成本 + 边学边做；要推具体课程/资源时用 WebSearch 查当下真实可得的，加年份，别凭记忆给可能失效的链接）
   • AI 加速点：这一阶段怎么用 AI 当私教 / 用 AI 编程 / 用 AI 出作品，把学习曲线压短（这是 AI 时代学习的题眼，别让"用 AI"停在口号）
   • 时间盒（以用户每周 N 小时算，这阶段几周）

3. 作品集清单：列 2–4 件能放进简历/能演示的作品（按档位：S0 工具熟练度作品；S1 旧技能 ×AI 重做；S2 GitHub 可跑项目；S3 解决本行业真实痛点的 demo）。作品比证书值钱——它证明你真能干。

4. 求职时间线：第几周开始投简历、投哪些渠道、面试要准备什么。明确"不必等全学完才投"——边投边补。

5. 止损线：满足什么条件该停下复盘或调整（例：投 30 份 0 面试 / 学了 X 周完全跟不上 / 出现反诈红线）。给转型留个清醒的退出判断。

6. 诚实周期与预期：以用户每周时间算，几个月到能投、几个月可能拿 offer。明说这是真实投入不是速成，不画饼。

需要时用 WebSearch 查该岗位当下的真实学习路径/主流工具栈/招聘要求（加年份），别给过时方案。

落盘（含「预期」——这是日后复盘对账的起点）

写入前先用系统时间取当前时间：

date '+%Y-%m-%d %H:%M %Z %z'

所有报告和状态记录必须带具体时间与时区，跟用户系统时区走。内部记录可用 2026-06-26 22:06 CST +0800；用户报告展示为 2026-06-26 22:06（本机时区 + UTC 偏移，如 中国标准时间 CST，UTC+8）。不要写死成某个固定国家的时间。

把策略写入 .skill-state.json 的 active（chosen_id / started_at=今天 / learning_plan），该岗位 status 改为 learning。 同时写 active.prediction：预计每周投入小时、预计几个月到能投简历、作品集清单、止损线（recorded_at=今天日期，recorded_at_full=具体时间和时区）。 这份预期写完别改——日后复盘拿"实际"和它对账，才能看清计划准不准、要不要调。

报告与存档收尾

学习计划生成后，不要直接结束。先问用户：

"如果这版方向和计划没问题，我可以帮你存档，并生成一份完整报告。推荐形式是 Markdown 源文件 + 可选 Word 版：Markdown 方便后续迭代，Word 方便发送/打印。你要现在生成吗？"

默认不要把 Markdown/HTML 作为用户交付物。对普通用户来说，看到代码或标记语法会困惑。

若用户同意，生成两类内容：

• 内部归档：继续写入 .skill-state.json；必要时生成 reports/internal/<YYYY-MM-DD>-<target-slug>.md 作为 agent 可维护的结构化存档，但不要把它作为主交付给用户。
• 用户阅读版源稿：先生成 reports/<YYYY-MM-DD>-<中文标题>-用户版.txt，用自然语言写成外行人也能读懂的完整报告。不要包含 HTML/CSS/Markdown 语法，不要要求用户用浏览器打开。 报告正文必须写 生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm（本机时区名 缩写，UTC 偏移），跟用户系统时区走，不要只写日期、也不要写死某国时间。示例：生成时间：2026-06-26 22:06（中国标准时间 CST，UTC+8）。