Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/xcode-nlp/kodaskills/koda-learnnpx skills add XCode-NLP/KodaSkills --skill koda-learngit clone --depth 1 https://github.com/XCode-NLP/KodaSkillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/xcode-nlp/kodaskills/koda-learn)<a href="https://agentmods.dev/skills/xcode-nlp/kodaskills/koda-learn"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/xcode-nlp/kodaskills/koda-learn.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00115 | $0.02237 |
| Opus 5 | $0.00057 | $0.01118 |
| Sonnet 5 | $0.00023 | $0.00447 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00224 |
Grade A, and why
koda-learn scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 192 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Поиск и установка навыков (скиллов)
Когда применять
- Пользователь может попросить:
- установить дополнительные навыки;
- подобрать дополнительные навыки для текущего конкретного проекта;
- Нельзя устанавливать новые навыки, если пользователь так или иначе не разрешил этого.
Типичные фразы-триггеры:
-
научись <делать что-либо>
-
установи навык
-
добавь скилл
-
найди скилл
-
добавь нужный навык, если потребуется
-
подбери скиллы
-
какие скиллы подойдут для
-
подбери навыки для
- другие похожие по смыслу, не ограничиваясь русским языком
Как применять
- Из задачи пользователя определи требования к искомым навыкам.
- Если задача непонятна, уточни у пользователя хочет ли он установить конкретный навык или ему подойдёт любой из лучших.
- Если пользователь просит найти подходящие для проекта навыки, сначала изучи проект, файлы KODA.md и AGENTS.md (при наличии).
- Директория установки навыков:
.koda/skills/<имя_навыка>/в корне проекта.
Поиск и обработка результатов
- Запрещено использовать поиск в интернете пока не будут испытаны все источники, указанные ниже.
- Если при поиске найдено больше 1 навыка, предложи ознакомиться с каждым из них, пронумеровав строго по порядку, и ожидай явного подтверждения.
- Всегда давай пользователю активную ссылку на web-страницу каждого навыка в формате:
[ссылка](ссылка).
Принятие решений
- Пользователь может согласиться установить все найденные навыки, некоторые из них или ни одного.
- Если результаты поиска не подходят, остановись и предложи пользователю найти навык самостоятельно и установить в директорию установки.
- Если найден один подходящий навык, сразу переходи к установке.
- Избегай конфликтов имён с установленными навыками.
- Установка навыка допустима только если выполняются обязательные требования.
- Приоритет у того навыка, который суммарно удовлетворяет большему количеству требований по всем критериям оценки.
Установка
Источник 1 - официальный репозиторий Koda
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 192 lines · 115 tokens per session scan A 663e272f909b
koda-learn is a skill published in the GitHub repository XCode-NLP/KodaSkills (19 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 115 tokens to every session and 2,237 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
claude-md-improver
Audit and improve CLAUDE.md files in repositories. Use when user asks to check, audit, update, improve, or fix CLAUDE.md files. Scans for all CLAUDE.md files, evaluates quality against templates, outputs quality report, then makes targeted updates. Also use when the user mentions "CLAUDE.md maintenance" or "project…
agent-platform-rag-engine-management
Manage and query Agent Platform RAG Engine Corpora and retrieve grounded contexts using the Google GenAI SDK. Use when listing RAG corpora or files, inspecting a corpus, retrieving contexts, or generating content grounded in a RAG corpus. Do not use for standard database queries (use SQL/Spanner skills), Google…
agent-platform-model-registry
Agent Platform Model Registry Management. Use when you need to upload, list, describe, update, or delete machine learning models (and their versions) in the Agent Platform Model Registry. Don't use for model training, model deployment to endpoints, or managing non-Agent Platform models.
twitter-reader
Read Twitter/X for financial research using opencli (read-only). Use this skill whenever the user wants to read their Twitter feed, search for financial tweets, view bookmarks, look up user profiles, or gather market sentiment from Twitter/X. Triggers include: "check my feed", "search Twitter for", "show my…
chenhao-limit-up
Use when evaluating A-share limit-up (涨停板) setups through Chen Hao's sentiment and momentum lens: market emotion cycles, board strength, follow-through, and short-term aggressive momentum trading.
comet-github
将 Comet GitHub 维护请求路由到基于证据的 PR 审阅、Issue 分诊、本地想法收集、CI 诊断或 Issue 实施流程。用户提到 Comet GitHub Issue/PR 但未指定流程,或询问下一步如何处理时使用。.