Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add xentivo/claude-plugins --skill czlowiekgit clone --depth 1 https://github.com/xentivo/claude-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/xentivo/claude-plugins/czlowiek)<a href="https://agentmods.dev/skills/xentivo/claude-plugins/czlowiek"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/xentivo/claude-plugins/czlowiek/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/xentivo/claude-plugins/czlowiek"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/xentivo/claude-plugins/czlowiek.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00221 | $0.02995 |
| Opus 5 | $0.00111 | $0.01497 |
| Sonnet 5 | $0.00044 | $0.00599 |
| Haiku 4.5 | $0.00022 | $0.00299 |
Grade A, and why
czlowiek scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 134 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Człowiek
Skill do dwóch rzeczy naraz: usuwania z polskiego tekstu wzorców typowych dla nieredagowanego wyjścia modelu i doprowadzania go do konkretnego głosu, który autorka wybrała.
Kolejność ma znaczenie. Najpierw odejmowanie (wzorce), potem dodawanie (głos). Odwrotnie wychodzi tekst gładki i pusty, co jest gorszym problemem niż myślnik w niewłaściwym miejscu.
Proces
- Przeczytaj tekst i wypisz sobie konkretne trafienia z katalogu poniżej. Cytuj dosłownie, nie „wydaje się, że jest tu paralela".
- Przepisz. Nie łataj pojedynczych słów, bo większość tych wzorców siedzi w budowie zdania i akapitu.
- Przeczytaj przepisaną wersję świeżym okiem i sprawdź, czy nie wprowadziłaś nowych trafień w miejsce starych. To się zdarza notorycznie: usunięta paralela wraca jako „raczej X niż Y".
- Sprawdź, czy tekst po zabiegu nadal coś mówi. Jeżeli po usunięciu ozdób zostaje akapit, który da się skrócić do jednego zdania, powiedz to wprost, zamiast go wygładzać.
Katalog wzorców
Pochodzi z Wikipedia:Signs of AI writing (WikiProject AI Cleanup) plus obserwacje z polskiego materiału. Żaden pojedynczy punkt nie jest dowodem, dopiero kilka razem.
1. Negatywna paralela. Najmocniejszy sygnał i najtrudniejszy do zauważenia, bo ma warianty bez słowa „nie".
- „To nie kaprys pamięci, tylko mechanizm"
- „raczej skomplikowały, niż uporządkowały"
- „mniej jak archiwum, a bardziej jak montażysta"
- „nie tyle nowość, ile intensywność"
- „Ładna teoria, tylko słabo się broni"
- „To nie luksus. To materiał." Lek: napisz samo twierdzenie. Jeżeli kontrast jest prawdziwy i potrzebny, zostaw jeden na cały tekst.
2. Trójki. Trzyelementowe wyliczenia jako odruch, zwłaszcza trzy przymiotniki albo trzy krótkie zdania pod rząd dla rytmu. Lek: dwa elementy albo pięć, nierówne długości.
3. Mgliste przypisy. „Badania pokazują", „naukowcy twierdzą", „dzisiaj przyjmuje się", „podobno". Lek: nazwisko i rok. Jeżeli nie znasz źródła, NIE WYMYŚLAJ go. Zostaw [ŹRÓDŁO?] i napisz o tym w raporcie.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 134 lines · 221 tokens per session scan A b91ac78bd1e2
czlowiek is a skill published in the GitHub repository xentivo/claude-plugins (4 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 221 tokens to every session and 2,995 once invoked, about $0.0011 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…