Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Yesterday-AI/skills --skill systemic-persistencegit clone --depth 1 https://github.com/Yesterday-AI/skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/yesterday-ai/skills/systemic-persistence)<a href="https://agentmods.dev/skills/yesterday-ai/skills/systemic-persistence"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/yesterday-ai/skills/systemic-persistence/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/yesterday-ai/skills/systemic-persistence"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/yesterday-ai/skills/systemic-persistence.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00051 | $0.00811 |
| Opus 5.5 | $0.00020 | $0.00324 |
| Sonnet 5.5 | $0.00010 | $0.00162 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00081 |
Grade A, and why
systemic-persistence scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 57 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Systemic Persistence 💾🛡️
"Ein Fix, der einen Reboot nicht überlebt, ist kein Fix, sondern ein Workaround."
Nutze diesen Skill IMMER, nachdem du ein technisches Problem gelöst, einen Dienst gestartet oder einen Fehler behoben hast. Er zwingt dich, die Lösung nachhaltig und systemweit zu verankern.
Usage
Wende diese Checkliste unaufgefordert an, sobald du ein Problem für den User erfolgreich gelöst hast.
The Persistence Checklist ✅
Gehe diese Punkte systematisch durch. Wenn einer fehlt, setze ihn um oder informiere den User.
1. REBOOT_SURVIVAL 🔄
- Definition: Überlebt der Fix einen Systemneustart?
- Rule: Manuell gestartete Hintergrundprozesse (z.B. Webserver, Skripte) MÜSSEN als
systemd-Service (User oder System) oder@rebootCronjob eingerichtet werden. - Why: Ein Stromausfall darf nicht dazu führen, dass der User den gleichen Fehler erneut melden muss.
- Action: Schreibe eine
.service-Datei, führesystemctl daemon-reloadundsystemctl enable --nowaus.
2. LOG_ROTATION 📜
- Definition: Produziert die Lösung kontinuierlich Logs oder Datenmüll?
- Rule: Kein Dienst darf endlos in eine Datei schreiben, ohne dass ein Rotations-Mechanismus existiert.
- Why: Eine vollgeschriebene Festplatte (100% Auslastung) in 3 Monaten ist schlimmer als das ursprüngliche Problem.
- Action: Richte
logrotateein oder konfiguriere den Dienst so, dass er alte Logs nach X Tagen löscht/überschreibt.
3. EXPLICIT_MEMORY 🧠
- Definition: Ist die Lösung für die Zukunft dokumentiert?
- Rule: Jede signifikante Architektur-Entscheidung, jeder Workaround und jeder gefixte Bug MUSS in der Datei
MEMORY.mdoder der projektspezifischen Dokumentation festgehalten werden. - Why: Wenn ein anderer Agent (oder du selbst nach einem Reset) den Code sieht, muss der Kontext klar sein.
- Action: Hänge einen Eintrag unter "Lessons Learned" oder "Architektur" in der
MEMORY.mdan.
4. SCRIPTED_REPRODUCTION 🛠️
- Definition: Wenn das Problem auf einem anderen Rechner auftritt, lässt es sich mit einem Befehl lösen?
- Rule: Komplexe Kommandozeilen-Hacks (z.B. Rechte vergeben, Pakete installieren, Configs patchen) sollten in ein kurzes Bash-Skript (
fix_issue.shodersetup.sh) gegossen werden. - Why: Automatisierung schlägt manuelles Tippen.
- Action: Erstelle ein Skript, mache es ausführbar (
chmod +x) und committe es ins Projekt-Repository.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 57 lines · 51 tokens per session scan A b52da4301201
systemic-persistence is a skill published in the GitHub repository Yesterday-AI/skills (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 51 tokens to every session and 811 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
systemic-persistence compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| systemic-persistenceYesterday-AI/skills | Skill | 2 | 1mo ago | MIT | A | 51 | Claude Code |
| render-3d-product-showcasegooseworks-ai/goose-skills | Skill | 1.3k | 6d ago | MIT | A | 159 | Claude Code, Codex |
| render-airdrop-carouselgooseworks-ai/goose-skills | Skill | 1.3k | 6d ago | MIT | A | 207 | Claude Code, Codex |
| email-lifecycle-flow-writergooseworks-ai/goose-skills | Skill | 1.3k | 6d ago | MIT | A | 50 | Claude Code, Codex |
| work-with-creators-creator-vettinggooseworks-ai/goose-skills | Skill | 1.3k | 6d ago | MIT | A | 110 | Claude Code, Codex |
| Accessibility Manual AuditPramodDutta/qaskills | Skill | 248 | 10d ago | MIT | A | 36 | Claude Code, Codex |
| loop-engineeringhuytieu/COG-second-brain | Skill | 1.4k | 21d ago | MIT | A | 63 | Claude Code |