shogun-bloom-config

/shogun-bloom-config — Bloom Routing Wizard

Overview

選択肢誘導型インタビューで2問に答えるだけで、最適な capability_tiers 設定を ready-to-paste 形式で生成する。

Output:

1. capability_tiers YAML → config/settings.yaml にそのまま貼り付け可
2. available_cost_groups 宣言
3. 固定エージェント推奨モデル（Karo / Gunshi）
4. カバレッジギャップ警告（Bloom L6が対応不可の場合など）

When to Use

• config/settings.yaml の初期セットアップ
• サブスク追加・変更後の再設定
• "capability_tiersってどう設定すればいい？"
• /shogun-model-list でモデル一覧を確認した後

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Instructions

IMPORTANT: Do NOT output the pattern tables directly. Always ask questions first using AskUserQuestion.

Step 1: Q1 — Claude plan (AskUserQuestion)

Call AskUserQuestion with the following:

question: "Claudeのプランを教えてください。"
header: "Claude Plan"
options:
  - label: "Max 20x ($200/月)"
    description: "Opus・Sonnet・Haiku全モデル利用可。20倍使用量。Spark Dual運用ならコレ (Recommended)"
  - label: "Max 5x ($100/月)"
    description: "同上、5倍使用量。コスト重視で十分な量なら。"
  - label: "Pro ($20/月)"
    description: "Opus・Sonnet・Haiku利用可。使用量は標準。個人利用に十分。"
  - label: "Free / なし"
    description: "SonnetとHaikuのみ（Opus不可）。L6タスクはギャップが発生する。"

Step 2: Q2 — ChatGPT plan (AskUserQuestion)

Call AskUserQuestion with the following:

question: "ChatGPT（OpenAI）のプランを教えてください。"
header: "ChatGPT Plan"
options:
  - label: "なし（Claude onlyで運用）"
    description: "Claude枠のみ。シンプル構成。足軽はHaiku4.5が主力。"
  - label: "Plus ($20/月)"
    description: "gpt-5.3-codex利用可（Spark不可）。L4まで補完できる。"
  - label: "Pro ($200/月)"
    description: "Spark(1000 tok/s, Terminal-Bench 58.4%) + gpt-5.3(77.3%)利用可。足軽7体の最強構成 (Recommended)"

Step 2.5: Q3 — Rate limit preference (両方契約の場合のみ)

Q1=Pro/Max かつ Q2=Plus または Pro の場合のみ聞く。 両方のサブスクが使える場合、同じBloomレベルをどちらのクォータで処理するか確認する。

Q3a: L3タスク（量産コード生成・テンプレート適用）の優先クォータ

Call AskUserQuestion with:

question: "L1-L3タスク（量産・テンプレート・簡単な実装）はどちらのクォータを優先しますか？"
header: "L3クォータ優先"
options:
  - label: "ChatGPT Pro (Spark / gpt-5.3) 優先 (Recommended)"
    description: "Spark 1000 tok/s で爆速処理。Claude Max枠を温存してL5-L6に集中。"
  - label: "Claude Max (Haiku 4.5) 優先"
    description: "Claude枠を均等利用。ChatGPT Pro枠を節約してL4に余裕を持たせる。"