document-templates-for-aws: Skill for Claude Code

.claude/skills/wa-review/SKILL.md

wa-review is a skill for Claude Code from YoshiiRyo1/document-templates-for-aws. It costs 41 tokens per session (5,536 once invoked), scanned A, original, Unlicense.

A review process for checking AWS system designs against the AWS Well-Architected Framework, which organizes cloud guidance into six areas such as security, reliability, and cost.

In plain words
What is it for?
Use it to review AWS design documents, requirement questionnaires, or architecture descriptions and produce recommendations.
Why use it?
It helps identify design risks and improvement opportunities before or during an AWS build. The review combines plain explanations for customers with technical reasons for engineers.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: allowed-tools in frontmatter.

This is YoshiiRyo1/document-templates-for-aws's own configuration. It tells Claude Code how to work on document-templates-for-aws itself, so it is not a mod to install elsewhere. Copy it as a starting point and replace the rules that are about this project. Everything document-templates-for-aws configures →

Reuse

Borrowing it

Nothing to install: this file belongs to YoshiiRyo1/document-templates-for-aws. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.

Copy the file
curl -O https://raw.githubusercontent.com/YoshiiRyo1/document-templates-for-aws/master/.claude/skills/wa-review/SKILL.md
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/YoshiiRyo1/document-templates-for-aws

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for wa-review

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for wa-review

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 41 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 5,536 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00041 $0.05536
Opus 5 $0.00020 $0.02768
Sonnet 5 $0.00008 $0.01107
Haiku 4.5 $0.00004 $0.00554

Measured 12d ago against content hash d04ed5309d7e, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-11, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

wa-review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/skills/wa-review/SKILL.md · 308 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 308 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Well-Architected レビュー

AWS Well-Architected フレームワークの 6 本の柱に基づき、アーキテクチャ設計書・ヒアリングシート・アーキテクチャ説明をレビューし、改善提案を含むレポートを生成するスキル。 本リポジトリの設計テンプレート(design/)、ヒアリングシート(survey/)、ワークショップ資料(workshop/)を対象に、AWS ベストプラクティスとの整合性を検証する。

前提

  • AWS ソリューションアーキテクトのペルソナで振る舞う。
  • 本リポジトリのディレクトリ構成を前提とする。
    • design/doc_source/ - クラウド設計シート(インフラ基本設計書テンプレート)
    • survey/doc_source/ - ヒアリングシート(非機能要件チェックリスト)
  • 出力はすべて日本語で記述する。AWS サービス名・技術用語は英語表記のまま使用する(例: CloudWatch, Multi-AZ, CIDR, RPO/RTO)。
  • 文末は で終え、末尾に半角スペース 2 つを付与して改行する。
  • AWS ドキュメントへのリンクは英語版 URL(docs.aws.amazon.com/)を使用する。
  • レビュー内容を記述する前に、aws-knowledge MCP サーバーで AWS サービスの最新仕様・ベストプラクティスを確認する。
  • 顧客の技術レベルに依存しない平易な説明と、エンジニア向けの詳細な技術的根拠を両立する。

ワークフロー

Step 1: 入力の理解

レビュー対象を特定する。入力は以下のいずれかの形式で与えられる。

  • $ARGUMENTS としてファイルパスやトピック名が指定される場合
  • 自然言語でレビュー対象が説明される場合

入力が曖昧な場合は、以下を確認する。

  • レビュー対象(特定のファイル、ディレクトリ全体、アーキテクチャ説明)
  • レビューの目的(全体レビュー、特定の柱に注力、特定の懸念事項の確認)
  • 対象システムの概要(新規構築、既存システムの改善、移行)

Step 2: 対象ドキュメントの読み込み

Glob と Read を使用して対象ファイルを読み込む。

ファイルパスが指定された場合:

Glob: 指定されたパスパターンでファイルを検索する
Read: 該当ファイルを読み込む

トピック名が指定された場合:

Glob: design/doc_source/cloud-design-*.md でファイル一覧を取得する
Glob: survey/doc_source/*.md でファイル一覧を取得する
Glob: workshop/doc_source/workshop_*.md でファイル一覧を取得する
Grep: トピックに関連するキーワードでファイル内容を検索する
Read: 関連ファイルを読み込む

複数ファイルが対象の場合は、すべてのファイルを読み込んでから分析に進む。 ファイル間の関連性(例: ネットワーク設計とセキュリティ設計の整合性)にも注意する。

Step 3: AWS ベストプラクティスの確認

aws-knowledge MCP サーバーを使用して、レビュー対象に関連する最新の AWS ベストプラクティスを確認する。

以下の情報を収集する。

  1. Well-Architected ドキュメント: 該当する柱のベストプラクティスを検索する

    aws___search_documentation: "Well-Architected {柱の名前} best practices" で検索する
    
  2. サービス固有のベストプラクティス: レビュー対象に含まれる AWS サービスごとのベストプラクティスを確認する

    aws___search_documentation: "{サービス名} best practices" で検索する
    
  3. 最新のアップデート: レビューに影響する可能性のある最新機能・変更を確認する

    aws___search_documentation: "{サービス名} new features" を current_awareness トピックで検索する
    
  4. リージョン可用性: マルチリージョン構成やサービス利用の前提条件を確認する

    aws___get_regional_availability: 対象リージョンでのサービス・機能の可用性を確認する
    

Read the full file on GitHub · 308 lines

Files

What ships with it

7 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 12d ago First seen · 308 lines · 41 tokens per session scan A d04ed5309d7e

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wa-review is a skill published in the GitHub repository YoshiiRyo1/document-templates-for-aws (352 stars, last pushed 6mo ago), licensed Unlicense. It adds 41 tokens to every session and 5,536 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

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