Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to YoshiiRyo1/document-templates-for-aws. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/YoshiiRyo1/document-templates-for-aws/master/.claude/skills/wa-review/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/YoshiiRyo1/document-templates-for-awsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review)<a href="https://agentmods.dev/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/yoshiiryo1/document-templates-for-aws/wa-review.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00041 | $0.05536 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.02768 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.01107 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00554 |
Grade A, and why
wa-review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 308 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Well-Architected レビュー
AWS Well-Architected フレームワークの 6 本の柱に基づき、アーキテクチャ設計書・ヒアリングシート・アーキテクチャ説明をレビューし、改善提案を含むレポートを生成するスキル。 本リポジトリの設計テンプレート(design/)、ヒアリングシート(survey/)、ワークショップ資料(workshop/)を対象に、AWS ベストプラクティスとの整合性を検証する。
前提
- AWS ソリューションアーキテクトのペルソナで振る舞う。
- 本リポジトリのディレクトリ構成を前提とする。
design/doc_source/- クラウド設計シート(インフラ基本設計書テンプレート)survey/doc_source/- ヒアリングシート(非機能要件チェックリスト)
- 出力はすべて日本語で記述する。AWS サービス名・技術用語は英語表記のまま使用する(例: CloudWatch, Multi-AZ, CIDR, RPO/RTO)。
- 文末は
。で終え、末尾に半角スペース 2 つを付与して改行する。 - AWS ドキュメントへのリンクは英語版 URL(
docs.aws.amazon.com/)を使用する。 - レビュー内容を記述する前に、aws-knowledge MCP サーバーで AWS サービスの最新仕様・ベストプラクティスを確認する。
- 顧客の技術レベルに依存しない平易な説明と、エンジニア向けの詳細な技術的根拠を両立する。
ワークフロー
Step 1: 入力の理解
レビュー対象を特定する。入力は以下のいずれかの形式で与えられる。
$ARGUMENTSとしてファイルパスやトピック名が指定される場合- 自然言語でレビュー対象が説明される場合
入力が曖昧な場合は、以下を確認する。
- レビュー対象(特定のファイル、ディレクトリ全体、アーキテクチャ説明)
- レビューの目的(全体レビュー、特定の柱に注力、特定の懸念事項の確認)
- 対象システムの概要(新規構築、既存システムの改善、移行)
Step 2: 対象ドキュメントの読み込み
Glob と Read を使用して対象ファイルを読み込む。
ファイルパスが指定された場合:
Glob: 指定されたパスパターンでファイルを検索する
Read: 該当ファイルを読み込む
トピック名が指定された場合:
Glob: design/doc_source/cloud-design-*.md でファイル一覧を取得する
Glob: survey/doc_source/*.md でファイル一覧を取得する
Glob: workshop/doc_source/workshop_*.md でファイル一覧を取得する
Grep: トピックに関連するキーワードでファイル内容を検索する
Read: 関連ファイルを読み込む
複数ファイルが対象の場合は、すべてのファイルを読み込んでから分析に進む。 ファイル間の関連性(例: ネットワーク設計とセキュリティ設計の整合性)にも注意する。
Step 3: AWS ベストプラクティスの確認
aws-knowledge MCP サーバーを使用して、レビュー対象に関連する最新の AWS ベストプラクティスを確認する。
以下の情報を収集する。
-
Well-Architected ドキュメント: 該当する柱のベストプラクティスを検索する
aws___search_documentation: "Well-Architected {柱の名前} best practices" で検索する -
サービス固有のベストプラクティス: レビュー対象に含まれる AWS サービスごとのベストプラクティスを確認する
aws___search_documentation: "{サービス名} best practices" で検索する -
最新のアップデート: レビューに影響する可能性のある最新機能・変更を確認する
aws___search_documentation: "{サービス名} new features" を current_awareness トピックで検索する -
リージョン可用性: マルチリージョン構成やサービス利用の前提条件を確認する
aws___get_regional_availability: 対象リージョンでのサービス・機能の可用性を確認する
What ships with it
7 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 308 lines · 41 tokens per session scan A d04ed5309d7e
wa-review is a skill published in the GitHub repository YoshiiRyo1/document-templates-for-aws (352 stars, last pushed 6mo ago), licensed Unlicense. It adds 41 tokens to every session and 5,536 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
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Configures, optimizes, and troubleshoots GKE ComputeClasses. Use when configuring Spot VMs with on-demand fallback, targeting specific accelerators (GPUs/TPUs) or machine families, restricting ComputeClass access, or debugging pending pods related to node pool auto-creation. Do not use for cluster-level Node Auto…
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