excel-delete

This skill follows [[excel-safe-workflow]] four-step method. Must complete Requirement Parsing→Scout→Plan before execution, and Verify after. Must check formula dependencies before deletion. 本技能遵循 [[excel-safe-workflow]] 四步法。执行前必须完成 需求解析→勘察→规划，执行后必须验证。删除前必须检查公式依赖。

Excel Safe Delete (Row & Column) / Excel 安全删除（行列通用）

核心原则

模式	引擎	原因
行删除	XML 直接操作	快 10 倍，格式/公式无损
列删除	openpyxl delete_cols()	列删除需逐行移除 cell，XML 太复杂

第零步：需求解析

自动识别删除类型

用户说	判定
"删除列""去掉列""移除列""E列""第3列""空列"	→ 列模式
"删除行""去掉行""移除行""第5行""空行"	→ 行模式

解析示例

用户说	提取
"把E列删掉"	列模式, 目标=列E
"删除第5行到第10行"	行模式, 目标=[5,6,7,8,9,10]
"清理所有空行"	行模式, 自动扫描空行
"删掉申请日那一列"	列模式, 目标=申请日(勘察定位)

第一步：勘察（含公式依赖检查）

import os, sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from openpyxl import load_workbook

FILE = '目标文件.xlsx'
size_mb = os.path.getsize(FILE) / 1024 / 1024
print(f'文件大小: {size_mb:.1f} MB')

wb = load_workbook(FILE)
ws = wb.active
print(f'工作表: {ws.title}, 行: {ws.max_row}, 列: {ws.max_column}')

# 展示结构
print('\n=== 表头 ===')
for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
    h = ws.cell(row=1, column=col_idx).value
    if h:
        col_letter = chr(64 + col_idx) if col_idx <= 26 else f'col{col_idx}'
        print(f'  列{col_idx} [{col_letter}]: {h}')

targets = []  # 列模式：列号列表；行模式：行号列表

# ⚠️ 关键：公式依赖检查
print('\n=== 公式依赖检查 ===')
wb2 = load_workbook(FILE, data_only=True)
ws2 = wb2.active

has_risk = False
if MODE == 'column':
    for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
        if col_idx in targets:
            continue
        for row_idx in range(1, min(50, ws.max_row + 1)):
            v_raw = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx).value
            if v_raw and isinstance(v_raw, str) and v_raw.startswith('='):
                for tc in targets:
                    col_letter = chr(64 + tc) if tc <= 26 else ''
                    if col_letter and col_letter in v_raw:
                        print(f'  ⚠️ 列{col_idx}行{row_idx}引用被删列{col_letter}: {v_raw[:60]}')
                        has_risk = True
elif MODE == 'row':
    for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
        for row_idx in range(1, min(50, ws.max_row + 1)):
            if row_idx in targets:
                continue
            v_raw = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx).value
            if v_raw and isinstance(v_raw, str) and v_raw.startswith('='):
                for tr in targets:
                    if str(tr) in v_raw:
                        print(f'  ⚠️ 列{col_idx}行{row_idx}引用被删行{tr}: {v_raw[:60]}')
                        has_risk = True

wb2.close()

if has_risk:
    print('\n⚠️ 发现公式依赖，删除后可能产生 #REF! 错误。')

print(f'\n准备删除 {len(targets)} 个{MODE}: {targets}')