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跨领域内容视频流水线

帮助创作者把一个主题或一组素材，转化为有明确受众、叙事、声音和画面的完整视频。适用于资讯、教育、科普、历史、亲子、财经、文化、企业培训及个人表达等领域。它提供可移植的制作方法，不要求使用特定操作系统、数据源、声线、品牌或渲染框架。

核心分工：AI 和自动化工具降低执行门槛；创作者负责目标、选题、证据、解释、审美取舍与最终审核。不要把某个领域的内容结构直接套用到所有视频。

首次适配

开始前查看目标项目说明、现有工程和已确认模板。从已有信息中识别以下设置，不重复询问：

• 作品主题、受众、目标平台、画幅、语言和预期时长。
• 输入来源：用户提供的资料、MCP、RSS、API、数据库、采访、课程大纲或人工整理等。
• 该领域适用的来源标准、事实核验方式、归因要求和内容边界。
• 旁白或录音方式、已选声线、语言和输出格式。
• 视频框架、项目锁定的 CLI 版本、预览、检查和渲染方式。
• 品牌模板、授权素材、字幕安全区、转场、音效、片尾及固定归档位置。

沿用已经确认的环境与偏好。缺少关键配置时，先完成不依赖它的选题、结构或脚本草案，再询问最少的必要问题；不得虚构工具、凭据或素材授权。

制作流程

1. 确定创作目标和内容单位

明确观众是谁、作品要解决什么问题、希望观众理解或采取什么行动。根据领域选择适合的叙事单位，例如资讯事件、课程知识点、实验、人物、步骤或用户问题。内容数量、章节数和视频时长由主题与目标决定，不使用固定条数。

2. 整理素材并核实依据

从已配置入口收集内容，记录来源和时间信息。按事件、主题或其他合适单位合并重复素材，同时保留彼此相关但实质不同的内容。按照领域风险与规范核实来源：可优先检查原始材料、官方信息、研究或专家资料，并用可靠的二手来源补充背景。

区分已确认信息、来源方主张、推论和未知内容。高风险领域应采用相称的核验标准，清楚说明适用范围与不确定性。不要让 AI 生成内容取代必要的专业审阅。

3. 建立叙事与结构化脚本

先决定作品的主线、信息顺序和表达重点，再让 AI 协助提纲、改写或生成画面建议。对于事实型内容，将证据与解释区分开；对于教学或故事类内容，则按学习目标、情节或体验设计结构。

使用机器和编辑都可读的中间脚本驱动画面、字幕和音频。每个场景可包含：唯一 ID、叙事目的、标题、旁白、屏幕文字、画面描述或素材引用、预计时长、来源或创作说明。字段按领域增减。页面/场景数量由实际脚本生成，而非写死在模板中。

4. 制作声音并安排时间

根据作品需要选择配音、本人录音、环境声、音乐和静默。复用用户已选择的声线及本地默认参数，不将个人声线标识或密钥写入可分享文件。拆分旁白片段以便独立修改，核对专名、数字和专业词汇，并抽听成品。

使用实际音频时长安排场景切换，并为阅读、思考或情绪停顿留出空间。不同类型的内容节奏不同，不以统一的字数或语速作为标准。音效应支持场景和内容，不妨碍理解。

5. 匹配视觉语言和模板

让画面形式服务于内容气质与观众预期。优先延续用户认可的品牌模板；若是新项目，先确定画幅、视觉层级、字体、配色、图像来源、转场和片尾，再细化动效。避免把其他领域或既有系列的视觉设定机械套用过来。

标题、重点画面、解释文字应有清楚的阅读顺序。动效可以突出信息和引导注意力，但不应遮挡关键内容或无故延长节奏。对时间轴渲染，确保动画可由固定时间和本地素材确定性地呈现。

6. 检查、渲染和归档

依据作品目标检查内容准确性、来源归属、画面可读性、字幕安全区、声音、场景节奏、开头结尾、画幅、时长和音轨。检查关键画面和最终帧；若使用网页播放器预览，同时提供正确的封面海报，避免暂停状态出现黑色占位而被误认为视频首帧。

在项目固定目录中按日期、集数或主题归档简报、脚本、来源、素材、配音、工程、检查记录和最终渲染。保留可复用模板与确认版本，迭代时不要覆盖仍需比较的版本。只有在用户要求并授权时才向外部平台发布或上传。

交付

按用户要求交付视频、预览页、封面或工程文件，并说明视频规格和完成的关键检查。未渲染时清楚说明当前交付状态。保留该项目既有约定，不将此 Skill 中的示例当作固定品牌规则。