skill-topic-evaluator

选题可行性评估

用户给一个选题，多维度打分评估值不值得做，输出"做/不做/改方向"建议。

评分口径：本 SKILL 与 skill-content-matrix 共用 ../../shared/scoring-dimensions.md 的统一七维 + 标尺 + 权重。matrix 做批量池快评，本 SKILL 做单条深评（逐维展开详细分析）。两者维度、标尺、综合分阈值完全一致。

输入

参数	必填	说明
选题	是	用户想做的选题标题或描述
目标平台	否	小红书 / 抖音 / 微博 / 知乎 / B站 / 公众号（有 Profile 时自动提取）
补充背景	否	选题来源、灵感、竞品参考等

输出

# 选题评估报告

## 选题: {用户给出的选题}
目标平台: {platform}
评估时间: {date}

## 七维评分

按 `../../shared/scoring-dimensions.md` 的统一维度和标尺打分，逐维带详细依据：

| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 流量潜力 | X/10 | {痛感强度 + 平台话题热度 + 搜索需求} |
| 账号匹配 | X/10 | {与定位、受众、内容体系的契合度} |
| 竞争差异化 | X/10 | {同类饱和度 + 能否切差异化角度，高分=竞争低} |
| 时效价值 | X/10 | {常青 vs 一次性热点，高分=常青} |
| 变现空间 | X/10 | {能否自然接广告/带货/引流} |
| 制作成本 | X/10 | {资源与技能门槛，反向，高分=易做} |
| 合规风险 | X/10 | {敏感度风险，反向，高分=低风险} |

综合得分: XX/100（按 scoring-dimensions.md 的推荐权重加权换算）

## 结论: {做 / 不做 / 改方向}

{一句话总结判断理由}

## 详细分析

### 流量潜力分析
{该选题在目标平台的搜索热度、话题讨论量、同类爆款情况}

### 竞争差异化
{头部玩家是否占位、中腰部突围空间、差异化切入点}

### 时效价值
{常青还是短期热点、最佳发布窗口}

### 变现路径
{可接的商业合作类型、引流转化链路}

### 制作可行性
{需要的素材/设备/专业知识/时间投入}

### 账号契合度
{与创作者内容体系和粉丝画像的匹配程度}

### 合规风险
{敏感赛道标注 ⚠️ 及合规建议}

## 优化建议（改方向时提供）

1. {角度调整建议}
2. {形式调整建议}
3. {时机调整建议}

## 替代选题推荐（不做时提供）

1. {替代选题 A} — {推荐理由}
2. {替代选题 B} — {推荐理由}

评分标尺

统一的七维标尺（1-3 / 4-6 / 7-8 / 9-10 分档）见 ../../shared/scoring-dimensions.md，本 SKILL 直接套用，不另立口径。

执行步骤

1. 解析选题意图

   • 提取用户给出的选题核心关键词和主题方向
   • 识别选题类型：知识干货、情绪共鸣、热点追踪、人设展示、带货种草、争议讨论
   • 如未指定平台，根据选题类型推断最适合的平台，或询问用户

2. 逐维深度评估

   按 ../../shared/scoring-dimensions.md 的七维逐一展开，每维给分并写明具体依据：

   • 流量潜力 — 平台话题热度、搜索需求、同类历史表现、传播性、算法偏好
   • 账号匹配 — 与定位/人设/赛道、已有内容承接、粉丝画像兴趣、长期成长影响
   • 竞争差异化 — 同类饱和度、头部是否占位、中腰部突围空间、可切的新角度
   • 时效价值 — 常青 vs 时效；常青评估长期搜索价值，时效评估衰减速度和最佳窗口
   • 变现空间 — 商业价值（品牌/带货/知识付费/引流）、受众付费意愿、变现路径是否自然
   • 制作成本（反向）— 所需素材/设备/专业知识/周期，创作者现有能力能否覆盖
   • 合规风险（反向）— 敏感赛道标注 ⚠️ 及合规建议

3. 综合判断与输出

   • 按 scoring-dimensions.md 的推荐权重计算综合得分（满分 100）
   • 按统一阈值给结论：
     • ≥ 70：做，立刻排期
     • 50-69：改方向，调整后再评估（附至少 2 条优化建议）
     • < 50：不做，附至少 2 个替代选题
   • 输出完整评估报告