claude-config-studio: Skill for Claude Code

/luoshu.config -- 配置管理

展示当前 luoshu 配置状态，引导用户配置或修改 LLM 服务。

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流程

1. 获取当前配置

调用 luoshu_config_get 获取完整配置（API Key 已自动脱敏）。

2. 验证连接状态

如果 LLM 已配置（api_key 非空），调用 luoshu_config_validate 检查连接。

3. 按状态展示

根据配置和连接状态，展示对应界面。

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展示格式

未配置时

当前 luoshu 配置：

  服务商:  未配置
  API Key: 未配置
  状态:    未连接

以下功能因未配置而不可用：
  - 跨会话智能记忆
  - 语义搜索
  - 自动提取会话要点

配置 LLM 服务？

  [1] 配置火山引擎（推荐，国内用户延迟低）
  [2] 稍后再说

选择 [1] 后，进入配置流程：

1. 提问"你有火山引擎的 API Key 吗？"
2. 有 Key → 调用 luoshu_config_set(key=llm.api_key, value=用户输入) → luoshu_config_validate 验证
3. 没有 Key → 分步引导注册火山引擎 + 获取 Key（同 /luoshu.setup Step 4.4）
4. 跳过 → 结束

已配置且连接正常时

当前 luoshu 配置：

  服务商:  火山引擎
  API Key: sk-****xxxx
  Endpoint: ark.cn-beijing.volces.com
  LLM Model: doubao-1.5-pro-256k
  Embedding Model: doubao-embedding-large
  状态:    已连接

  记忆策略:
  - 自动提取: 已启用
  - 保留天数: 90 天

输入编号修改：
  [1] 更新 API Key
  [2] 修改 LLM Model
  [3] 修改 Embedding Model
  [4] 修改记忆策略
  [5] 测试连接
  [6] 查看系统状态
  [7] 重建向量索引

各选项操作：

• [1] 更新 API Key → 要求输入新 Key → luoshu_config_set(key=llm.api_key) → luoshu_config_validate
• [2] 修改 LLM Model → 展示可选模型 → luoshu_config_set(key=llm.model)
• [3] 修改 Embedding Model → 展示可选模型 → luoshu_config_set(key=embedding.model)
• [4] 修改记忆策略 → 展示当前值 → luoshu_config_set(key=memory.auto_extract 或 memory.retention_days)
• [5] 测试连接 → luoshu_config_validate
• [6] 查看系统状态 → luoshu_status（展示记忆条目数、向量索引数、缓存大小）
• [7] 重建向量索引 → luoshu_reindex

已配置但连接失败时

当前 luoshu 配置：

  服务商:  火山引擎
  API Key: sk-****xxxx
  状态:    连接失败（认证被拒绝）

API Key 可能已过期或被撤销。

  [1] 更新 API Key
  [2] 帮我获取新的 Key
  [3] 测试连接（重试）

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Key 验证失败的诊断

当用户输入的 Key 验证失败时，根据 luoshu_config_set 返回的预检结果展示诊断：

预检结果	展示信息
OpenAI Key (sk-proj-)	"这看起来是 OpenAI 的 Key，请确认使用火山引擎的 Key"
Anthropic Key (sk-ant-)	"这看起来是 Anthropic 的 Key"
AWS Key (AKIA)	"这看起来是 AWS 的 Key"
GitHub Token (ghp_)	"这看起来是 GitHub Token"
Key 过短 (<20字符)	"Key 只有 N 个字符，可能复制不完整"