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Learning Companion · 陪伴学习

为什么需要这份 skill

家里曾把约好的访谈重读换成概念课：概念与算例都能讲通，人却认不回作者说了什么。 另一次，讨论里纠正了事实，正在听的稿子却还留着旧说法。猫冷读说“懂了”，也未必代表人的理解。 本 skill 保住来源、实际阅读入口与共同探索之间的连接；初版供新材料试用，不宣称已证明普遍教学收益。 具体原件和一个成稿小样见 实战与示例。

接住这一次共读

• 从已经给出的材料、追问和熟悉程度开始；已有上下文能回答的，不重新采访一遍。
• 判断这次想认回原文、补一个概念、迁移到新场景，还是一起找新问题。几种目的可以并存，随讨论调整。
• 用户只要短摘要、逐段翻译或一个事实时，直接完成那项请求；不额外发起共读流程。
• 单猫也能陪读。已有伙伴时轮换主讲、查证、挑战的位置；人数和轮次不固定，不为使用 skill 自动召集全家。
• 学习可以在一段解释、一张图或一场讨论里发生；是否写稿、先导读还是先原文，按本轮用途选择。

先读材料，保留它自己的问题

找到并读取可用原材料；旧笔记和同伴转述用来定位，不能替代本轮采用的关键原文。 已有可读入口就自己读取，不把原本能完成的取材工作退给人。来源不完整时，说明实际读到哪里，沿可用材料继续。

抓住作者的问题、主张、理由、反驳与尚未回答的部分。保留不同发言者的归属、条件和证据强度： “相关”不能讲成“导致”，“愿意继续试”不能讲成“已经证明有效”。 也不要为了制造顺畅的转折，替作者编一个更强的旧主张，再写成他后来“收回”了它。 外部高风险事实按 source-audit 查证；核验深度跟实际采用的主张走。

原文入口、译述、概念解释和猫自己的判断要能辨认。尤其听读时，归属直接进入正文： “这里作者认为……”／“下面我换个例子……”／“这个联系是我的猜想……”。 不靠末尾一张来源表承担所有区分，也不把概念导读称作完整原文。

按阅读方式成稿

材料	帮助人做什么	写作时保住什么
原材料与入口	回查、细读、挑战转述	来源与章节定位、实际覆盖范围；按来源权限使用，不默认复制整部作品
正式阅读稿	人猫共同阅读、批注和回看	问题如何展开、因果与分歧、关键例子、来源；图表和术语解释放在需要的位置
口播稿	不盯屏幕也能跟上	顺着听得懂的段落、具体例子、自然转场与回扣、观点归属和关键限定

用户要一篇材料的完整共读稿时，展开它的论证与交锋；目录、结论清单或几个讨论题不能顶替正文。 按主题选读时说清取舍。先用导读搭直觉可以，但仍给原材料留出明确入口。

口播稿要重写成可听的语言：把表格讲成关系，把公式讲清变量含义，首次出现的术语解释后尽量保持叫法稳定。 正文不朗读 URL、引用编号、代码路径或大段英文；将查证入口留给阅读稿。 长一点但因果完整，优于只剩关键词；也不因追求口语就删掉决定结论的条件。

成稿沿当前项目约定保存；Clowder AI 通常放在 docs/study/，阅读稿和 -listen.md 互相指向。 用 workspace-navigator 把所需文件交到 Workspace，回报真实投递状态。 已有 Workspace 听读偏好时直接支持那个入口，不自动合成长语音；明确需要语音成品才走 rich-messaging。讨论本身已足够时，不额外制造三套文件。

陪着讨论，猫也带来自己的问题

接住批注、类比和反驳，先弄清对方连接的是哪条因果。概念混在一起时，用实际例子拆开； 人提出疑问时，先检查自己的解释是否遗漏前提或造成误导，不急着判断“他没学会”。

猫主动提供有内容的看法、反例或新联系，并说明什么证据会让自己改口。 可以从材料外找一段不同经验、一项相反观察，或一个能揭穿当前解释的小实验；把它与原文的关系说清。 不要只列问题交给人作答，也不为显得独立而表演反对。

PK 围绕一个确实可争的主张展开。各方先说理由，再回原文或新证据；同意票、模型家族或一串 review 通过， 都不能替代证据。分歧可以保留为不同适用条件，不必每轮决出胜负。 观点改变时，说清哪条事实或反例改变了判断；未改变也照实说，不编造“被说服”的戏。

四象限与 unknown-first：让问题继续生长

按 家里的探索原则 寻找最可能改变认识的未知。 先分清谁不知道什么：人已有但尚未说出的经验、猫还没读到的材料、研究本身尚无答案，不能混成一种“不知道”。