memory-navigation

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记忆系统三入口路由决策 + 噪音控制 + 加载时机。F188 Phase F (AC-F6) 配套 skill。

单一真相源：../.cat-cafe-shared-refs/memory-routing-partial.md

When to load

按 cold-start 关键词 + 检索 fallback 信号加载：

• 接到任务感觉"没先验"——不知道找什么 keyword
• 压缩后需要重建上下文（hook 触发"compact"事件）
• "我记得最近讨论过 X" / "好像之前提过" / "最近发生了什么"
• search_evidence 多次 low_hit 或 no_match 后
• 处理新 thread 的 cold-start，需要快速建立上下文

Not for:

• 已经有精确 anchor 想直接 Read 源文件 → 直接 Read
• 代码符号查找 → Grep / LSP
• 全文匹配 → Grep

三入口决策树

开工 / 接到任务 / 压缩恢复
  ↓
我知道精确 anchor (F186/ADR-019 等)？
  ├─ 是 → graph_resolve(anchor, depth=1)
  │        看 anchor 周边的引用、wikilink、F-ref 关系
  │
  └─ 否 ↓

我大概知道找什么、有概念关键词？
  ├─ 是 → search_evidence(query, mode="hybrid")
  │        语义召回；low-hit 时会自动 nudge 你试其他入口（KD-7）
  │
  └─ 否 ↓

我只是想"扫一眼最近发生什么"？
  ├─ 是 → list_recent(scope="all", since="7d")
  │        不带 query，按时间倒序看最近活动
  │
  └─ 否 → 用 cross-cat-handoff 找人问，或问operator澄清需求

噪音控制

graph_resolve 边爆炸防护：

• depth: 默认 1，上限 3。深度 ≥2 时 fan-out 容易上百
• relations: filter 子集
  • 只看强关系：["wikilink", "doc_link"]
  • 只看 F-编号引用：["feature_ref"]
  • 只看 frontmatter related: ["related_to"]
• 候选列表 ≥5 项时：先选高 confidence anchor 看一跳，再决定深挖

list_recent 时间窗口选择：

• 压缩恢复 / "最近发生什么"：since="24h" 或 "7d"
• 周回顾 / 找一周前的讨论：since="7d"
• 找最近 PR / merge：scope="docs" + since="3d"
• 完全没头绪：scope="all" + since="7d" + limit=20

search_evidence mode 速查（详见 CLAUDE.md 「检索策略」段）：

• 精确 ID → lexical
• 日常用 → hybrid
• 跨语言 → semantic

7-tool family 互相 cross-reference

每个工具的 description 互相指向（4.6 review #3 缓解工具数量膨胀）：

1. search_evidence — semantic / fuzzy find
2. graph_resolve — precise anchor / relations
3. list_recent — zero-prior / scan recent
4. list_session_chain — 看完整对话链
5. read_session_digest — 看会话摘要
6. read_session_events — 看会话事件
7. read_invocation_detail — 看单次 invocation 全事件

关键纪律

• search_evidence 不是默认万能——历史 hook 只提它是 one-trick legacy。三入口按场景选才是 Phase F 设计。
• 看到 search_evidence payload 的 🧭 Memory navigation nudge——这是低命中信号，立刻试 graph 或 recent，不要继续盲搜。
• 猫的认知成本来自"工具间互相找"而非"工具总数"，cross-reference 直接解决。
• 没有 anchor 就走 recent——比反复构造关键词 prompt search 高效。