Pipeline PRD/GSD → JTBDs → User Stories validadas y priorizadas. 7 skills + 11 comandos. Source-agnostic (acepta PRD pegado, fichero o URL — sin acoplamiento a Notion/Jira). Incluye /from-gsd para integrar artefactos de Get Shit Done y bridge/gsd-bridge.py para mantener consistencia entre planning y ejecución.
Instructions for josemerca/mercadona-user-story-toolkit, covering claude.md, estructura, versionado y releases, cómo decidir el bump and instrucción al agente (bump automático).
Transforma los artefactos de un proyecto GSD (Get Shit Done) en un PRD sintético compatible con /prd-quality-guard. Lee .planning/PROJECT.md, REQUIREMENTS.md, ROADMAP.md y phases/N/SPEC.md|RESEARCH.md, y produce un fichero prd-from-gsd.md con las secciones del PRD rellenas o marcadas como GAP cuando GSD no captura ese…
Genera User Stories de alta calidad a partir de JTBDs con evidencia real. POSICIÓN EN EL PIPELINE: DESPUÉS de /research-from-prd (recibe JTBDs con evidencia de entrevistas) ANTES de /user-story-quality-coach (entrega stories para validación) NO hace gap detection (eso es /research-from-prd) NO infiere JTBDs (eso es…
Diseña y ejecuta user research estructurado en 6 bloques (Propósito -> Plan -> Criterios -> Análisis -> Conclusiones -> Next Steps) usando JTBD como lente y Mom Test + Field Study como técnicas. Pieza central del pipeline: después de prd-quality-guard, antes de jtbd-to-stories. SIEMPRE se ejecuta (modo Discover o…
Prioriza user stories validadas usando 5 lentes ponderadas (Value, Learning, Dependencies, Risk of Delay, Inverse Complexity) y genera batches iterativos de entrega. Incluye deteccion de patrones waterfall y reglas anti-waterfall que garantizan que cada batch entrega valor usuario. TRIGGERS: priorizar stories, ordenar…
Detecta stories demasiado grandes y aplica heurísticas de splitting para descomponerlas en incrementos pequeños, seguros y valiosos. Último paso antes de priorización/ejecución. POSICIÓN EN EL PIPELINE: DESPUÉS de /validate-stories (recibe stories validadas con scoring 6D) ÚLTIMO paso antes de pasar a tu issue tracker…
Asistente conversacional para crear user stories de alta calidad con metodología JTBD. Guía paso a paso a usuarios sin experiencia para escribir stories que capturen el contexto del trabajo, motivaciones funcionales, emocionales y sociales del usuario. USAR CUANDO: Usuario quiere crear/escribir una user story nueva…
Analiza user stories usando framework JTBD + "50 Quick Ideas to Improve Your User Stories". Genera reportes con scoring en 6 dimensiones y detección de antipatrones. Usar cuando se pida analizar sprint, revisar backlog, evaluar stories, encontrar fake stories, o refinar historias.