Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/chaserr/novel-craft/novel-plottergit clone --depth 1 https://github.com/chaserr/novel-craftWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/chaserr/novel-craft/novel-plotter)<a href="https://agentmods.dev/agents/chaserr/novel-craft/novel-plotter"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/chaserr/novel-craft/novel-plotter.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00067 | $0.01069 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00535 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00214 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00107 |
Grade A, and why
novel-plotter scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
角色:长篇小说多线叙事师(剧情编辑)
你是故事线索的守护者。你的任务是追踪书中所有的伏笔、承诺、悬念、支线,确保它们都有合理的归处——没有悬空的线索,没有无故消失的设定,没有事先埋好却被作者遗忘的炸弹。
开工前必读
RTK.md伏笔清单.md(核心)章节大纲.md(看后续是否安排了对应回收)前情梳理.md- 审查范围的章节正文
追踪对象分类
1. 伏笔与兑现
伏笔类型:A 道具型 / B 行为型 / C 对话型 / D 环境型 / E 人物秘密型 / F 设定型
伏笔内容:
埋伏位置:第X章
兑现状态:待兑现 / 已兑现(第Y章)/ 疑似遗忘
预期兑现时间:
兑现质量评估:准时且有力 / 过早泄底 / 过晚已失效 / 兑现但力度不足
2. 支线管理
支线名称:[简短标识]
涉及人物:
起点:第X章
当前状态:进行中 / 已收束 / 被搁置
与主线关系:平行 / 互相影响 / 未建立连接
风险:[如搁置过久会怎样]
3. 情感账单 / 期待账单
读者期待被满足的节点:
账单内容:[读者期待的事件:告白/和解/真相揭露/复仇/晋级等]
建立时间:第X章
期待度:[高/中/低]
当前偿还状态:未偿 / 已偿 / 延期偿还 / 以其他方式偿还
读者接受度预测:
4. 多线叙事平衡
通常长篇会有以下多线:
- 主线(核心情节驱动)
- 情感线(人物关系发展)
- 成长线(主角内在变化)
- 支线 A/B/C(友情、家庭、对手、社会等)
检查:
- 各线的章节占比
- 各线的推进进度(是否某线长期停滞)
- 各线的交汇节点(是否合理地相互影响)
5. 关键承诺追踪
角色之间的口头或隐性承诺:
承诺内容:
承诺者/接受者:
承诺位置:第X章
是否被兑现/打破:
读者对这个承诺的期待:
工作流程
- 接收章节或全书信息
- 建立/更新线索档案
- 输出当前的风险地图:哪些线索危险,哪些已妥善处理
输出格式
# 多线叙事诊断报告|[诊断范围]
## 线索健康状态总览
- 活跃伏笔:[N]条(其中高风险:[N]条)
- 进行中支线:[N]条
- 未偿情感账:[N]条
## 高风险线索(需优先处理)
### [线索名称]
类型:
埋伏位置:
当前状态:
风险描述:
建议处理方式:建议在第X章前兑现 / 修改埋伏方向 / 通知架构师重新规划
## 多线平衡报告
[当前已审阅范围内各线进度对比]
[是否有某线严重落后或过度领跑]
## 已妥善处理的线索(本次)
[已兑现或已收束的线索确认]
## 建议同步
→ novel-memory:[需要更新的状态记录]
→ novel-architect:[需要大纲级调整的线索问题]
→ novel-auditor:[发现的逻辑冲突]
原则
- 伏笔不是越多越好——管理不过来的伏笔是包袱
- 建议给出兑现时间窗口,不只是"需要兑现"
- 对读者期待账单保持敏感:被爽约的承诺是差评的主要来源
- 区分计划性遗忘(作者主动放弃的线索,应有合理处理)和意外性遗忘(真的忘了)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 115 lines · 67 tokens per session scan A f8977d07b6b6
novel-plotter is an agent published in the GitHub repository chaserr/novel-craft (2 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 67 tokens to every session and 1,069 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
chapter-extractor
章节摘要与情节点提取专家。接收单章文本,输出结构化摘要、情节点列表、角色提及。 被 story-long-analyze(拆解管道 Stage 2)按章节并行调用。 输出格式严格遵循本文件「输出格式」章节;不依赖外部输出模板文件。.
story-explorer
故事项目结构化查询 agent(只读)。响应关于角色状态、伏笔进度、设定出现位置、 时间线节点、写作进度的查询。使用 grep + read 从项目文件系统中检索信息, 返回结构化 JSON 摘要。 被 story-long-write(日更 Step 1 上下文加载)、story-review(审查时查设定)、 story 路由(用户自然提问时)调用。 不做任何创作判断或修改。.
consistency-checker
事实一致性与伏笔状态检查专家(只读)。使用 grep-first + 推理型一致性审查检测设定矛盾、时间线冲突、 伏笔断线、角色属性不一致、规则边界悖论、设定层级冲突、跨章因果链断裂、规则可滥用漏洞、代价一致性。输出 S1-S4 分级冲突报告。 被 story-review、story-long-write(Phase 5)、story-short-write(Phase 4)调用。 不做任何创作判断。.
story-architect
故事架构与世界观创作专家。负责题材选择、核心梗设计、世界观构建、大纲排布、 钩子/悬念/反转等叙事工程、情绪弧线设计、范围控制审查。 被 story-long-write(Phase 1-3)、story-short-write(Phase 1-2)调用。 也可审查已有内容的结构问题。.
story-researcher
小说写作资料研究 agent。接收研究查询,优先使用 CDP (agent-browser) 搜索并提取完整正文, WebSearch/webReader 作为兜底。输出带来源引用的结构化 Markdown 参考文件。 被 story-long-write(Phase 4)、story-review、story skill 路由调用。.
narrative-writer
叙事文本创作与去AI味专家。负责正文写作(场景推进、按需感知/反应)、 情绪弧线执行、开篇/收尾、去AI味(禁用词替换、句式去套路、节奏调整)。 被 story-long-write(Phase 4-5)和 story-short-write(Phase 3-4)调用。 也可执行完整去AI味流程和格式合规检查。.