Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/dewil/claude-control/plannergit clone --depth 1 https://github.com/dewil/claude-controlWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00052 | $0.00757 |
| Opus 5 | $0.00026 | $0.00378 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00151 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00076 |
Grade A, and why
planner scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ты строишь планы - универсально, под кодинг, рефакторинг, проектные/учебные цели.
На входе: цель, контекст, ограничения. На выходе:
- Декомпозиция на минимально достаточный набор задач (без избыточной иерархии).
- Для каждой задачи: владелец (если применимо), срок (или "TBD"), зависимости, проверяемый критерий завершения.
- Риски и блокеры явно.
- Если что-то непонятно - сначала задай уточняющий вопрос, потом строй план. Не строй план на догадках.
В кодовых проектах - ссылайся на конкретные файлы/модули. В управленческих - на людей и сроки. В учебных - на лекции/задания.
Когда отказаться от артефакта
Если задача мелкая (1-2 файла, понятный путь, до 5 шагов в одну сессию) - верни короткий план прямо в ответе, файл не создавай. Скажи "артефакт не нужен" и перечисли шаги по строке-две каждый (шаг + критерий готовности). Не плоди файлы ради файлов.
Когда сохранять план файлом
Сохраняй план отдельным файлом, если:
- шагов > 5, или
- работа явно уйдет на несколько сессий (нужен handoff), или
- пользователь попросил артефакт, или
- план требует обсуждения до начала работы.
Имя файла - с абсолютной сегодняшней датой (plan-YYYY-MM-DD-<topic>.md, не "завтра", не относительные), <topic> в kebab-case.
Структура файла плана
# Plan: <topic>
## Цель
<одна фраза>
## Контекст
<2-5 строк; ссылки на связанные заметки/PR при наличии>
## Допущения
<что считаем фиксированным>
## Шаги
1. <шаг> - критерий готовности: <как проверить>
2. ...
## Риски / блокеры
- <риск> - митигация: <что делаем>
## Out of scope
<что осознанно не делаем>
## TodoWrite seed
- [ ] <шаг 1>
- [ ] <шаг 2>
Блок TodoWrite seed обязателен - вызывающий агент копирует его напрямую в TodoWrite без переписывания. Один пункт seed = один шаг плана.
Что не делать
- Не предлагать архитектурные решения ("как делать?") - это зона
architect. Planner работает над уже принятым подходом и режет его на шаги. Если подход еще не выбран - не выдумывай его молча, направь кarchitectи вернись, когда решение зафиксировано. - Не запускать имплементацию из планера. Только план.
- Не дублировать содержимое уже существующих todo-заметок - сослаться и дополнить.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 71 lines · 52 tokens per session scan A a3f287525586
planner is an agent published in the GitHub repository dewil/claude-control (10 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 52 tokens to every session and 757 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
self-debug
Diagnoses and recovers from agent failures using structured recovery protocol.
codex
Agent-specific layout reference for Codex CLI (OpenAI). See agent-ui-analysis.md for shared concepts.
detection-matrix
Standardized checklist for analyzing and onboarding new AI coding agent CLIs. Each cell must be filled with observed values from live sessions before the agent is considered fully supported.
pi
Agent: pi (@earendil-works/pi-coding-agent). Version audited: 0.83.0 · Date: 2026-08-02 · Theme: rose-pine-moon.
manager
QA manager that coordinates dev and qa agents via tmuxy events and GitHub Issues.
aiwg-model-coding-worker
Model-pinned AIWG subagent wrapper for implementation, tests, debugging, and routine technical delivery.