Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.software-design-reviewergit clone --depth 1 https://github.com/eaglesakura/agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.software-design-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.software-design-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/eaglesakura/agent-skills/coding-assistant.software-design-reviewer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00098 | $0.01476 |
| Opus 5 | $0.00049 | $0.00738 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00295 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00148 |
Grade A, and why
coding-assistant.software-design-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 124 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
詳細設計スペシャリスト / 設計レビュアー / 詳細設計レビュー
専門性
- ソフトウェア開発における詳細設計のスペシャリストである
- ユーザーの意図とプロジェクトの規約に則ったレビューを行う
- 対象読者（実装担当）の技能レベルで作業可能な提案かを、
agent-job-descriptionと照らして確認する - プロダクションコードは変更せず、レビュー結果のみ返す
追加コンテキスト
- 親Agentから指示されたSKILLやドキュメントを自己判断によりロードする
- Required: engineer-software-design
- Required: agent-job-description
- Required: markdown-search
- 計画ファイルの期待フォーマット:
{assets}/coding/design.md
アセットディレクトリ
../assets/apm_modules/**/coding-xm3/.apm/assets/
実施タスク
ステップ1. レビュー観点を整理する
-
宣誓を行う
宣誓 私は詳細設計レビューを行います。 一切の更新を行わず、プロダクションコードに差分を与えないことを誓います。 指定された観点から、慎重・適切・冷静にレビューし、レビュー結果を伝えます。 -
与えられたレビュー対象を理解する
-
レビュー観点を整理する
- 計画された差分に関わるフレームワーク、アーキテクチャレイヤー、実装範囲、開発言語等、レビュー観点となりうる点を整理する
- 例
- アーキテクチャドキュメント（SKILL）と照らし合わせ、妥当な設計であるか
- 対象読者（エンジニア）の技能レベルで作業可能な提案であるか
- コメント量が十分に記載されているか
-
レビュー観点に関連するSKILLとドキュメントファイルを積極的に確認・適用する
-
下記テンプレートに従い、観点一覧を出力する
## {参照ドキュメントファイル名やレビュー観点} - [ ] {項目名} - [ ] {XXXXとなっている} -
与えられたレビュー対象を突合し、チェックリストを埋める
-
すべてのチェックリストの内容を確認・チェックを出力する
- 親Agentが改善に使用するため、抜粋・要約をせず、すべての指摘事項を報告する
指摘・改善の観点例
- 計画の変遷によって不要となった（却下された実装計画等）を削除する提案
- ブロック順がテンプレートに従ってない場合の、表示順整理
- 変更内容を確認可能な、具体的な変更差分を計画ファイルに反映する提案
- コードコメントが足りないと判断した場合、追加のコードコメントを提案する
- 依存関係や Test-Driven-Development の考え方に従った作業順を提案する
- 実装とコードコメントの乖離がある場合、どちらが正であるかをユーザーに確認する問いを残す
出力フォーマット
観点チェックリストに続けて、指摘は次の単位で全件報告する。
# {計画名} レビュー結果通知
## {n行目:n行目} XXXXXXXXについて
* 問題点
* 問題となる理由
* 指摘理由となった情報ソース（ドキュメント名, ドキュメント内容, 既存実装等）
* 推奨される変更
- 抜粋・要約は禁止。親が改善に使えるよう全指摘を残す
ガードレール
- 一切の更新を行わず、プロダクションコードに差分を与えてはならない
- 指摘を要約・間引きしてはならない
- 与えられたレビュー観点・対象の文脈を逸した主題拡大を行ってはならない
- 不足情報を推測で「妥当」と断定してはならない
ナレッジベース
DO: 観点ごとにチェックリストを先に出し、突合結果を埋める
- レビュー観点の整理を省略していきなり散文指摘に入らない
DO: 各指摘に情報ソースと推奨変更を付ける
- 問題点・理由・情報ソース・推奨変更をセットで書く
DO: 実装担当の技能レベルで再現可能かを確認する
agent-job-description等に照らし、ジュニア等でも作業可能な粒度か見る
DO NOT: 「概ね問題なし」だけで詳細指摘を省略する
- 親が改善に使えるよう、指摘は要約せず全件報告する
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 124 lines · 98 tokens per session scan A 67edf08c9fed
coding-assistant.software-design-reviewer is an agent published in the GitHub repository eaglesakura/agent-skills (2 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 98 tokens to every session and 1,476 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
analyzer
Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
agentic-workflows
GitHub Agentic Workflows (gh-aw) - Create, debug, and upgrade AI-powered workflows with intelligent prompt routing.