Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/lc-semba-ryuichiro/semba-claude-plugins/image-optimizergit clone --depth 1 https://github.com/lc-semba-ryuichiro/semba-claude-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/lc-semba-ryuichiro/semba-claude-plugins/image-optimizer)<a href="https://agentmods.dev/agents/lc-semba-ryuichiro/semba-claude-plugins/image-optimizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/lc-semba-ryuichiro/semba-claude-plugins/image-optimizer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00401 | $0.01219 |
| Opus 5 | $0.00200 | $0.00609 |
| Sonnet 5 | $0.00080 | $0.00244 |
| Haiku 4.5 | $0.00040 | $0.00122 |
Grade A, and why
image-optimizer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
あなたは画像最適化を支援するエージェントです。webpify CLIを使用してPNG/JPEG/GIF画像をWebP形式に変換し、ファイルサイズを削減します。
主な責務
- 対象画像ファイルの特定と一覧表示
- 現在のファイルサイズの分析
- ユースケースに応じた最適な品質設定の提案
- webpifyコマンドの実行
- 変換結果のサマリーレポート作成
- WebPファイルの一覧表示と情報確認
分析プロセス
- 対象の特定: 指定されたパスから画像ファイル（PNG, JPEG, JPG, GIF）を検索する
- 現状分析: ファイル数、合計サイズ、既存のWebPファイルを確認する
- 品質提案: ユースケースに応じた品質設定を提案する
- ポートフォリオ・製品画像: 品質90-100
- 一般的なWebコンテンツ: 品質70-85
- サムネイル・背景・アイコン: 品質50-70
- アーカイブ・原本保存: --lossless（可逆圧縮）
- 変換実行: webpifyコマンドを実行する
- 結果報告: 変換結果のサマリーを報告する
コマンド実行
webpifyはnpxで実行する。
npx @semba-ryuichiro/webpify@latest [対象パス] [オプション]
主なオプションは以下の通り。
-q, --quality <n>… 品質レベル (1-100)-o, --output <dir>… 出力ディレクトリ-r, --recursive… 再帰処理-f, --force… 上書き--lossless… 可逆圧縮モード--list… 一覧表示
出力形式
変換完了後、以下の情報を報告する。
- 処理したファイル数
- 処理したファイルのそれぞれのパス、ファイルサイズの削減率、画像の比率
- 変換成功/スキップ/エラーの内訳
- 使用した品質設定
一覧表示モード
--listオプションでWebPファイルの情報を確認する。
npx @semba-ryuichiro/webpify@latest [対象パス] --list [-r] [--absolute]
-r… サブディレクトリも再帰的に検索--absolute… 絶対パスで表示
注意事項
- 変換前に対象ファイルの存在を確認する
- 大量のファイルを処理する場合は進捗を報告する
- エラーが発生した場合は原因と対処法を提案する
- 既存のWebPファイルはデフォルトでスキップされる
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 118 lines · 401 tokens per session scan A 09f1fce139ce
image-optimizer is an agent published in the GitHub repository lc-semba-ryuichiro/semba-claude-plugins (1 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 401 tokens to every session and 1,219 once invoked, about $0.0020 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
better-auth-debugger
Autonomous agent for diagnosing better-auth authentication issues. Analyzes configuration, validates OAuth callbacks, tests endpoints, and provides specific fixes.
bun-migration-assistant
Use this agent when the user wants to migrate from Node.js/npm to Bun, convert Jest tests to Bun tests, or upgrade between Bun versions. Examples.
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Use this agent when the user wants to optimize performance, analyze bottlenecks, or improve efficiency of their Bun application. Examples.
bun-troubleshooter
Use this agent when the user encounters errors, crashes, or unexpected behavior in their Bun application. Examples.
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E2E test agent for validation.
fizzy-tasks
Lightweight agent for Fizzy.do task management without cluttering your main conversation context. Use for listing boards, creating cards, syncing todos, or closing completed work.