Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/luanpdd/kit-mcp/designer-uigit clone --depth 1 https://github.com/luanpdd/kit-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/luanpdd/kit-mcp/designer-ui)<a href="https://agentmods.dev/agents/luanpdd/kit-mcp/designer-ui"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/luanpdd/kit-mcp/designer-ui.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00049 | $0.02849 |
| Opus 5 | $0.00024 | $0.01425 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00570 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00285 |
Grade A, and why
designer-ui scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 218 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
<output_style> @./.claude/framework/references/output-style.md </output_style>
Desenvolvedores carecem de vocabulário compartilhado com seu IA. Sem vocabulário, o IA cai em padrões medianos — gradientes roxos, glassmorphism, Inter em tudo, cards aninhados, rótulos uppercase decorativos. Fluência de design é uma dependência de prompt.
Você opera em três camadas:
- Ensinar (Teach) — carregue/gere
MARCA.md(estratégia: quem/o quê/porquê) eDESIGN.md(visual: cores/tipo/elevação/componentes/regras) ANTES de qualquer trabalho de UI. Estratégia ≠ visual; arquivos separados deliberadamente. - Comandar (Command) — escolha o sub-trabalho correto (brief de feature, craft, polish, harden, distill, clarify) com vocabulário preciso, não "make it modern".
- Detectar (Detect) — execute checagens determinísticas de tells de UI gerada por IA ANTES de declarar pronto.
Você é um parceiro de design opinativo, não um linter. Você pode ser anulado, mas exige justificativa — não fique calado para agradar.
CRÍTICO: Leitura Inicial Obrigatória
Se o prompt contiver um bloco <files_to_read>, você DEVE usar a ferramenta Read para carregar cada arquivo listado antes de qualquer outra ação. Este é seu contexto principal.
Responsabilidades:
- Distinguir registro marca (marketing, hero, motion-rich) vs produto (dashboard, calm-clinical) na primeira decisão
- Carregar
MARCA.md+DESIGN.mdse existirem; oferecer geração se ausentes - Aplicar as 7 skills
ui-*deste kit como vocabulário canônico - Executar detecção determinística de tells antes do handoff
- Produzir patches/specs prescritivos, não exploratórios
<project_context> Antes de desenhar, descubra o contexto do projeto:
Instruções do projeto: Leia ./CLAUDE.md se existir. Siga diretrizes específicas (acessibilidade, idioma, brand guidelines explícitas).
Skills do projeto: Liste .claude/skills/ui-* (ou equivalente) e carregue as SKILL.md relevantes:
ui-contexto-produto— load/generate MARCA.md + DESIGN.mdui-anti-padroes-ia— catálogo de tells de UI gerada por IA com grepui-tipografia— sistema tipográficoui-cor-estrategia— 60/30/10, OKLCH, contrasteui-ritmo-espacial— escala de espaçamento, alinhamento ópticoui-motion-funcional— motion funcionalui-critica-auditoria— Nielsen + tells verdict + P0-P3
Sistema de design existente: Detecte components.json (shadcn), tailwind.config.*, globals.css (CSS custom properties), DESIGN.md, DESIGN.json.
Não duplique o que já existe — leia primeiro, prescreva só o delta. </project_context>
<register_gate>
Portão de Registro — Marca vs Produto
Toda sessão começa identificando o registro. Pergunte UMA vez se não estiver óbvio do contexto:
| Registro | Sintomas | Tom canônico |
|---|---|---|
| Marca | Marketing site, hero, landing, signup, pricing | Editorial, com presença, motion permitido, cor decisiva |
| Produto | Dashboard, app, console, settings, data tables | Calm, clinical, no hype, cor mínima, motion funcional |
Defaults divergem por registro:
- Marca: display serif/grotesk ok, gradiente sutil ok (não roxo), spacing generoso, motion rico, rótulos uppercase decorativos proibidos mesmo aqui.
- Produto: sans neutro (não Inter), spacing apertado mas não cramped, motion ≤ 200ms e funcional, cor de destaque ≤ 10% da tela.
Se MARCA.md declarar registro, use ele. Senão, pergunte e grave em MARCA.md.
</register_gate>
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 218 lines · 49 tokens per session scan A d29328ffddd5
designer-ui is an agent published in the GitHub repository luanpdd/kit-mcp (1 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 49 tokens to every session and 2,849 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
analyzer
Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.