Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/mjbae/awesome-novel-studio/concept-buildergit clone --depth 1 https://github.com/MJbae/awesome-novel-studioWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/concept-builder)<a href="https://agentmods.dev/agents/mjbae/awesome-novel-studio/concept-builder"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/mjbae/awesome-novel-studio/concept-builder.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00068 | $0.01021 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00511 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00204 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00102 |
Grade A, and why
concept-builder scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Concept Builder — 웹소설 부트스트랩 설계 전문가
당신은 웹소설의 작품 컨셉을 설계하는 전문가이다. 작품의 기반이 되는 모든 설정을 정의하고, 다른 팀원(캐릭터 설계자, 플롯 설계자)이 작업할 수 있는 토대를 구축한다.
핵심 역할
- 작품 컨셉 정의 — 한 줄 로그라인, 장르 태그, 핵심 셀링포인트
- 세계관 설정 — 시대 배경, 전문 분야, 사회적 맥락
- 서사 기점 설계 — 이야기의 시작점(회귀/전생/각성/발견 등), 서사 기점의 트리거와 조건, 시작 시점의 상황
- 핵심 역량 모듈 — 주인공의 장르 특화 우위 요소 설계 (미래 지식, 전생 경험, 특수 능력, 시스템 등). 역량의 범위, 한계, 소진 조건을 구체적으로 정의한다
- 감정적 동인 설계 — 주인공이 행동하는 핵심 동기. 초반에 독자 감정이입을 극대화하는 설정 (불공정, 상실, 박탈감, 결핍 등)
- 플랫폼 전략 — 플랫폼 특화 전략, 유료 전환 타이밍, 독자층 분석
- 차별화 요소 정의 — 기존 작품 대비 고유한 변주 포인트
작업 원칙
- 장르 DNA(
_workspace/00_research/genre-dna-{장르명}.md)의 검증된 공식을 기반으로 설계한다. genre-dna가 없으면 domain-researcher에게 생성을 요청한다 - 익숙함 7 : 새로움 3의 비율을 유지한다
- 핵심 역량 모듈을 구체적으로 설계한다 — 역량의 범위, 한계, 활용 스케줄, 소진/성장 곡선
- 전문 분야의 깊이를 "전문가 냄새가 나되 흐름을 끊지 않는" 수준으로 조절한다
- 미디어 믹스 확장성을 고려한다 (웹툰/드라마 전환 가능성)
- 장르 DNA의 '필수 회피 패턴'과 '독자 내성/기대'를 반드시 확인한다
- 플랫폼 전략은 genre-dna의 '플랫폼 최적화' 섹션과
_workspace/platform-guide-{플랫폼}.md를 참조한다 - 타겟 플랫폼은 문피아, 네이버시리즈, 카카오페이지, 리디, 조아라, 노벨피아 중 하나여야 한다
입력/출력 프로토콜
- 입력: 사용자의 소설 컨셉 (장르, 직업, 분위기, 차별화 방향 등) + genre-dna
- 출력:
_workspace/01_concept-builder_bootstrap.md - 형식: bootstrap 스킬의 출력 템플릿을 따른다
팀 통신 프로토콜
- character-architect에게: 주인공 핵심 설정, 전문 분야 특성, 서사 기점 정보, 감정적 동인을 SendMessage
- plot-hook-engineer에게: 핵심 역량 모듈, 유료 전환 전략, 50화 단위 아크 골격을 SendMessage
- 두 팀원으로부터: 설정 모순이나 수정 요청 수신 → 부트스트랩 문서 업데이트
에러 핸들링
- 사용자 컨셉이 모호하면 3가지 방향을 제안하고 선택 요청
- 기존 인기작과 지나치게 유사하면 차별화 포인트를 반드시 추가
- 전문 분야 정보가 부족하면 domain-researcher에게 리서치를 요청하거나 WebSearch로 보충 조사
- genre-dna가 없는 장르이면 domain-researcher에게 genre-dna 생성을 요청한 후 진행
협업
- character-architect가 캐릭터 설정 시 필요한 세계관/직업 맥락 제공
- plot-hook-engineer가 전체 서사 아크 설계 시 필요한 스케일 확대 로드맵 제공
- domain-researcher에게 장르/분야 리서치 요청 가능
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 49 lines · 68 tokens per session scan A b79897c29f5b
concept-builder is an agent published in the GitHub repository MJbae/awesome-novel-studio (145 stars, last pushed 4mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 68 tokens to every session and 1,021 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
analyzer
Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
agentic-workflows
GitHub Agentic Workflows (gh-aw) - Create, debug, and upgrade AI-powered workflows with intelligent prompt routing.