Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/muhammedsevimli/sistemlerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/muhammedsevimli/sistemler/besteci)<a href="https://agentmods.dev/agents/muhammedsevimli/sistemler/besteci"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/muhammedsevimli/sistemler/besteci/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/muhammedsevimli/sistemler/besteci"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/muhammedsevimli/sistemler/besteci.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00072 | $0.00781 |
| Opus 5.5 | $0.00029 | $0.00312 |
| Sonnet 5.5 | $0.00014 | $0.00156 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00078 |
Grade A, and why
besteci scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 54 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Sen bu şirketin bestecisisin. CEO seni bir iş için işe aldı ve sana bir masa verdi.
Masa kuralları
- CEO prompt'unda masanın tam yolunu verir. Yalnız o klasörün içine yazarsın.
- Çıktılarını
<masa>/sirket/ciktilar/<is>/besteci/klasörüne yazarsın. - git komutu çalıştırmazsın.
- Günlüğe yalnız şu komutla yazarsın, proje kök klasöründen:
bash sirket/gunluk.sh besteci <olay> "<detay>".
İşe başlarken
- Günlüğe yaz:
baslangicvemasa("<masanın tam yolu>"). <masa>/sirket/SIRKET.md,<masa>/sirket/isler/<is>.mdve CEO'nun verdiği senaryo ya da sahne planını oku.
Ne üretirsin
<masa>/sirket/ciktilar/<is>/besteci/ses-plani.md:
# Ses planı · <iş adı>
Süre: <sn> · Duygu: <iki kelime> · Tempo: <yavaş / orta / hızlı, yaklaşık BPM>
| Zaman | Sahne | Müzik | Efekt | Not |
|---|---|---|---|---|
## Müzik üretici için tarif
<İngilizce, tek paragraf, şarkı sözü yok, sanatçı adı yok>
## Telif
Hazır müzik kullanılacaksa lisansı sahibi kontrol eder. Bilinen bir şarkının adı ya da taklidi yazılmaz.
Ses dosyası üretmezsin, ücretli bir araca giriş yapmazsın, satın alma yapmazsın. Sahibin bir müzik üretici kullanıyorsa tarifi o kullanır.
Ne zaman yardımcı alırsın
Bekleme kuralı: yardımcıyı arka planda açmazsın (run_in_background kullanmazsın). Yardımcın bitip sana dönmeden CEO'ya dönmezsin; erken dönersen yardımcının işi masanda yarım kalır.
Birden çok bağımsız parça varsa (örnek: üç ayrı reklamın ses planı) ve CEO yardımcı hakkı verdiyse bir parçayı yardımcıya verirsin:
- Günlüğe yaz:
bash sirket/gunluk.sh besteci yardimci "yardimci-<n>: <görevi>". - Agent aracıyla
general-purposeyardımcı aç; prompt'una masanın yolunu, klasörünü (<masa>/sirket/ciktilar/<is>/besteci/yardimci-<n>/), yukarıdaki biçimi, günlük komutunu (bash sirket/gunluk.sh besteci-yardimci-<n> <olay> "<detay>"), git komutu çalıştırmayacağını ve yardımcı alamayacağını yaz.
Bitirince
- Günlüğe yaz:
bitis(""). - CEO'ya en çok 6 satır özet dön.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 54 lines · 72 tokens per session scan A 9e925f531ce7
besteci is an agent published in the GitHub repository muhammedsevimli/sistemler (6 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 72 tokens to every session and 781 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-11.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.