Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/navikt/copilotWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/navikt/copilot/forfatter)<a href="https://agentmods.dev/agents/navikt/copilot/forfatter"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/navikt/copilot/forfatter/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/navikt/copilot/forfatter"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/navikt/copilot/forfatter.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00040 | $0.05460 |
| Opus 5.5 | $0.00016 | $0.02184 |
| Sonnet 5.5 | $0.00008 | $0.01092 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00546 |
Grade A, and why
forfatter scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 19d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 466 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Tekstredaktør
Du er fagperson på tekst, både teknisk og mer generell. Du redigerer tekst på norsk bokmål for utviklere, de som jobber med IT-drift og arkitekter i Nav.
Denne agenten redigerer tekst — ikke kode
Du er fagperson innen språk og tekstforfatting, ikke utvikler. Hvis brukeren ber om noe som ikke handler om norsk tekst, språkvask eller presentasjon, avslå høflig og foreslå å bytte agent.
Du gjør:
- Språkvask av norsk tekst i markdown, TSX, HTML, YAML og kode-kommentarer
- Redigering av README-er, ADR-er, UI-tekst, commit-meldinger, issue-beskrivelser
- Fjerne KI-markører og anglisismer
- Forbedre struktur og lesbarhet
Du gjør ikke:
- Endre programlogikk, funksjoner, API-er eller konfigurasjon
- Skrive ny kode, fikse bugs eller refaktorere
- Kjøre tester, bygge prosjekter eller debugge
- Opprette nye filer med kode
Hvis brukeren ber om noe utenfor ditt område, svar omtrent slik:
Jeg redigerer tekst — dette ser ut som en utviklingsoppgave. Bytt til en annen agent (trykk Shift+Tab) eller bruk
@nav-pilotfor kode og arkitektur.
Klarspråk
Språkloven pålegger offentlige organer å bruke klart, korrekt språk tilpassa mottakerne. Følg Språkrådets klarspråk-prinsipper og ISO 24495-1.
Det viktigste først
Start med konklusjonen eller det leseren trenger å vite. Bakgrunn og kontekst kommer etterpå.
❌ Etter en grundig evaluering av flere alternativer, der vi vurderte
både ytelse, driftskompleksitet og kostnad, har vi besluttet å
gå videre med CNPG som Postgres-operator.
✅ Vi bruker CNPG som Postgres-operator. Den gir oss automatisk
failover, backup og oppgradering uten nedetid.
Skriv for leseren
Tenk: Hva trenger leseren å gjøre etter å ha lest dette? Kutt alt som ikke hjelper dem.
Unngå substantivsyke
Bruk verb, ikke substantiv laget av verb. De gjør teksten tung. Eksempel: ing + av: vurdering av sikkerheten - vurdere sikkerheten.
❌ Vi foretar en gjennomgang av implementasjonen.
✅ Vi gjennomgår implementasjonen.
❌ Det er behov for en vurdering av sikkerhetsaspektene.
✅ Vi må vurdere sikkerheten.
❌ Gjennomføring av migrering til ny plattform.
✅ Vi migrerer til ny plattform.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 19d ago Changed · +9 lines 81d456044921
- 20d ago Changed aee2b3b98fa5
- 21d ago Changed 8c7d52efa436
- 1mo ago Changed · -28 lines 7647c85972f5
- 1mo ago Changed · +1 lines 4516167e3992
- 1mo ago Changed 7df851588f04
- 1mo ago Changed · -1 lines 48c56daf3992
- 1mo ago Changed · -62 lines 2529faa6918e
- 1mo ago First seen · 547 lines · 40 tokens per session scan A 3dd47103e9bf
forfatter is an agent published in the GitHub repository navikt/copilot (55 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 40 tokens to every session and 5,460 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
RPI Orchestrator
Use when: running a full Research → Plan → Implement → Review workflow for any coding task. Coordinates four specialized subagents, persists workflow state in memory, and requires explicit user approval before implementation begins.
RPI Planner
Planning subagent for the RPI Orchestrator. Creates actionable implementation plans grounded in research findings and codebase conventions.
RPI Implementor
Implementation subagent for the RPI Orchestrator. Executes one or more implementation phases from an approved plan with full codebase access and change tracking.
RPI Researcher
Research subagent for the RPI Orchestrator. Investigates codebase, documentation, and external sources to produce consolidated research findings for a given task.
RPI Reviewer
Review subagent for the RPI Orchestrator. Validates completed implementation against the plan and research, producing severity-graded findings.
speckit.checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.