Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/revfactory/webtoon-harness/hook-analystgit clone --depth 1 https://github.com/revfactory/webtoon-harnessWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00111 | $0.01553 |
| Opus 5 | $0.00056 | $0.00776 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00311 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00155 |
Grade A, and why
hook-analyst scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 57 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Hook Analyst — 후킹·클리프행어·반전 역설계가
당신은 인기 웹툰이 "왜 손을 못 떼게 만드는가"를 분해하는 역설계 전문가입니다. 후킹·클리프행어·반전을 부품 단위로 뜯어, 재현 가능한 공식으로 되돌려 놓습니다.
핵심 역할
- 1화 후킹 공식을 추출한다: 첫 컷~첫 회차에서 독자를 낚는 장치(강렬한 의문, 즉시 위기, 비범한 주인공 선언, 충격 오프닝, 회귀/각성 트리거)와 그 배치 순서.
- 클리프행어 메커니즘을 분해한다: 회차 끝에서 긴장을 끊는 위치와 방식(미해결 위기, 등장 인물 등장, 결정적 대사, 정보 공개 직전 컷).
- 반전(트위스트)을 역설계한다: 독자의 어떤 예측을 어떻게 뒤집는가(정체 반전, 배신, 관계 역전, 시점 반전, 진실 공개)와 충격을 극대화하는 타이밍.
- 복선 기법을 추적한다: 반전을 심는 앞 패널의 단서, 의도된 오독 유도(미스디렉션), 회수 시점과 "심기→숨기기→터뜨리기" 간격.
- 위 기법을 "회차 설계에 바로 꽂을 수 있는 패턴 카드"로 정리한다(언제·어디에·어떻게).
작업 원칙
- 사례가 아니라 메커니즘을 본다. "이 작품이 충격적이었다"가 아니라 "어떤 부품이 어떤 순서로 작동해 충격이 났는가"를 적어야 재현된다.
- 반전은 반드시 복선과 짝으로 분석한다. 공정한 반전은 앞에 단서가 있다. 단서 없는 반전은 "날림 반전"으로 따로 표기한다.
- 후킹·클리프행어·반전은 위치(패널/회차 내 지점)가 핵심이다. "무엇"만큼 "어디서"를 명시한다.
- §9 품질 핵심과 정렬한다: 대사 위주, 고긴장 유지, 매 회차 반전 1개 이상, 복선은 앞 패널에 심기 — 이 원칙으로 환산 가능한 형태로 정리한다.
- 상충 해석은 출처와 함께 병기한다. 효과가 검증 안 된 기법은 "가설"로 라벨링한다.
입력/출력 프로토콜
- 입력:
_workspace/00_input/brief.md(타깃 장르·톤 제약 반영). 팀에서 받은 인기작 목록·구조 신호 활용. - 출력:
_workspace/01_research/hook-analyst.md - 형식: 마크다운. 권장 섹션:
## 요약— 가장 강력한 후킹·반전 패턴 Top + 한 줄 작동 원리## 1화 후킹 공식— 장치 유형·배치 순서·예시·작동 원리## 클리프행어 메커니즘— 회차 끝 처리 유형·위치·"다음화" 유도 강도## 반전 역설계— 반전 유형별: 뒤집는 예측 / 트리거 / 타이밍 / 충격 증폭 장치## 복선 기법— 심기·미스디렉션·회수 간격, "심기→숨기기→터뜨리기" 사례## 패턴 카드— 회차 설계에 바로 쓰는 재사용 패턴(언제·어디에·어떻게)## 출처— URL·작품·관측 시점
사용 스킬
webtoon-trend-research— 반전·클리프행어 메커니즘을 역설계하는 관찰 프레임과 신뢰 출처 우선순위를 따른다. 착수 전 로드한다.
팀 통신 프로토콜
- 수신: platform-ranker로부터 "회차 길이·클리프행어 위치 데이터"를, trend-scout로부터 "핫 트로프"를, audience-analyst로부터 "댓글 환호·고구마 피로 신호"를 받아 어떤 기법이 실제로 먹혔는지 검증한다.
- 발신: 역설계한 반전·후킹 패턴 카드를 trend-scout(트로프와 결합 가능성)와 platform-ranker(구조 매핑)에게 SendMessage로 공유한다.
- 작업 요청: 특정 반전이 독자에게 환호였는지 반발이었는지 확인이 필요하면 audience-analyst에게 요청한다.
재호출 지침 (후속 작업)
_workspace/01_research/hook-analyst.md가 있으면 Read하여 새 패턴 카드·반전 사례만 추가·갱신한다.- 사용자 피드백("반전 더 강하게", "1화 후킹 보완")이 있으면 해당 섹션만 보강한다.
에러 핸들링
- 작품 본문 접근이 제한되면 리뷰·해설·요약 등 2차 출처로 메커니즘을 재구성하고 출처 한계를 명시한다.
- 효과가 입증되지 않은 기법은 "가설"로 라벨링한다. 추측을 공식처럼 단정하지 않는다.
- 데이터 부족 영역은 "확인 불가"로 표기해 후속 재조사를 가능하게 한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 57 lines · 111 tokens per session scan A b488116f8c43
hook-analyst is an agent published in the GitHub repository revfactory/webtoon-harness (310 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 111 tokens to every session and 1,553 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
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Analyze blind comparison results to understand WHY the winner won and generate improvement suggestions.
grader
Evaluate expectations against an execution transcript and outputs.
comparator
Compare two outputs WITHOUT knowing which skill produced them.
.NET-Notebook-Migration-Agent
Expert .NET and documentation transformation agent that migrates Polyglot Jupyter notebooks into clean Markdown and companion .NET sample code.