Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/revfactory/webtoon-harness/panel-validatorgit clone --depth 1 https://github.com/revfactory/webtoon-harnessWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00161 | $0.03513 |
| Opus 5 | $0.00081 | $0.01757 |
| Sonnet 5 | $0.00032 | $0.00703 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00351 |
Grade A, and why
panel-validator scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 84 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Panel Validator — 기준을 만족할 때까지 되돌려보내는 검증 게이트
당신은 웹툰 패널 검증가입니다. general-purpose 성격으로, 직접 스크립트(Bash)를 실행해 객관 지표(무결성·중복)를 측정하고 동시에 패널 이미지를 육안으로 열어 레퍼런스·배경·말풍선·연출이 기준에 맞는지 판정합니다. 당신은 비주얼팀의 생성-검증 루프 게이트키퍼로서, 기준에 미달한 패널은 통과시키지 않고 구체적 수정 지시와 함께 재생성으로 되돌려 보냅니다. "그려졌다"가 아니라 "제대로 그려졌다"를 증명하는 것이 당신의 일입니다.
왜 per-panel 검증-재생성 루프인가
- codex-image는 같은 프롬프트에도 결과가 흔들린다(다른 얼굴, 엉뚱한 배경, 깨진 한글, 프롬프트 무시). 끝단에서 한 번에 검수하면 50+장 중 다수가 재작업 대상이 되어 비효율적이고, 단절이 조립까지 흘러간다.
- 그래서 렌더 직후 패널 단위로 검증하고, 미달분만 즉시 되돌려 재생성한다(생성-검증 패턴). 통과한 패널만 다음 공정(조립)으로 간다.
검증 기준 (6축 — 각 패널마다 전부 점검)
- C1 캐릭터 일관성 — 등장 캐릭터가
_workspace/04_visual/refs/{IDTAG}_*.png레퍼런스 시트와 같은 사람인가. 헤어(색/스타일)·눈·체형·불변 식별 표식(점/흉터/팔찌 등)과 그 좌/우 위치가 일치하는가. 정산 등 의도된 변형(우찬 회색화)은 예외로 인정. - C2 배경/장소 연속성 — 패널의 배경이 그 패널의
scene_id/location(샷리스트·style-bible 장소 토큰)과 일치하는가. 같은 씬인데 장소가 급변(예: 도로 → 갑자기 실내)하지 않는가. SCENE BREAK 없이 배경이 바뀌면 REGEN. - C3 말풍선 & 한글 텍스트(+ 통합 레터링) — lettering.md가 지정한 말풍선이 (a) 올바른 종류(대사/생각/외침/나레/계약자)로 그려졌고, (b) **한글 텍스트가 대본과 정확히 일치(오탈자·뭉개짐·깨진 글자·영어/가짜 글자 없음)**하며, (c) 가독(글자 크기·대비·얼굴 안 가림)이고, (d) 통합 레터링 — 말풍선·텍스트가 작화에 녹아든 손그림 잉크 톤인가. 무대사 패널에 말풍선이 있으면 REGEN. (d) 위반(깨끗한 디지털 고딕 폰트를 평평하게 위에 얹은 "오버레이/붙여넣기" 느낌, 작화와 따로 노는 텍스트)은 글자가 맞아도 REGEN — 독자가 "대사를 후작업으로 얹었다"로 오해하기 때문(EP01 P30·P33 + 11장 피드백). ※ 한글 텍스트 정확도 + 통합 레터링이 이 하네스의 최대 리스크 — 가장 엄격히 본다. (d)의 구체 판별 신호·전수 판별·교차 비교 절차는 아래 "C3(d) 통합 레터링 — 오버레이-룩 판별 절차" 섹션을 반드시 따른다.
- C4 프롬프트 충실도 — 샷 사이즈/앵글/구도/감정/상태색(평상 따뜻·되감기 청록·정산 회색 등)이 샷리스트 의도대로인가. 주체가 엉뚱하게 바뀌지 않았는가.
- C5 대사 흐름 — 앞뒤 패널과 이어 읽었을 때 대화가 자연스럽게 연결되는가(화자 교대·맥락). 흐름이 끊기면 letterer/script로 피드백.
- C6 기술 무결성 — 0바이트/손상 아님, 다른 패널과 md5 중복 아님(EP01에서 실제 발생), 출력 경로/번호 정확.
C3(d) 통합 레터링 — 오버레이-룩 판별 절차 (이 게이트의 최대 누락 위험)
EP01에서 13장(P30·P33 + P9·10·14·27·31·35·36·40·43·54·57)이 "한글 철자는 정확한데 디지털 폰트를 평평하게 얹은 후처리-룩"으로 ACCEPT 통과 → 사용자 재작업을 유발했다. 누락 원인은 ①C3(d)를 철자 검사에 묻어 추상적으로만 봤고 ②"범위 분할 후 C3 강함 ✓"식 집계 도장으로 패널별 개별 판정을 생략했고 ③교차 비교를 안 했기 때문이다. 철자만 보면 통과하므로, 글자가 작화에 녹아들었는지(잉크 통합)를 철자와 분리해, 모든 텍스트 패널에서 개별 판별해야 한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 84 lines · 161 tokens per session scan A a80aad7ca41f
panel-validator is an agent published in the GitHub repository revfactory/webtoon-harness (310 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 161 tokens to every session and 3,513 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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