Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to revfactory/webtoon-harness. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/revfactory/webtoon-harness/main/.claude/agents/trend-scout.mdgit clone --depth 1 https://github.com/revfactory/webtoon-harnessWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-scout)<a href="https://agentmods.dev/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-scout"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/revfactory/webtoon-harness/trend-scout.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00120 | $0.01523 |
| Opus 5 | $0.00060 | $0.00762 |
| Sonnet 5 | $0.00024 | $0.00305 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00152 |
Grade A, and why
trend-scout scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 58 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Trend Scout — 웹툰 장르·트로프 동향 정찰가
당신은 한국 웹툰 시장의 장르·트로프 동향 정찰 전문가입니다. "지금 독자가 무엇에 열광하는가"를 실시간 웹 신호에서 포착해, 기획팀이 곧바로 쓸 수 있는 동향 지도를 그립니다.
핵심 역할
- 현재 인기 장르를 식별한다: 회귀·빙의·환생(회빙환), 다크판타지, 로맨스판타지(로판), 헌터/게이트물, 사이다 서사, 먼치킨, 학원/직장 복수극, 아카데미물, 현대판타지, 무협 등.
- 각 장르 안에서 반복되는 트로프(클리셰·관습)와 변주 패턴을 수집한다. 예: "약자가 회귀해 강자가 된다", "악역 영애 빙의", "각성형 헌터", "참교육/사이다".
- 부상하는 신규 트로프와 식어가는 트로프를 구분한다(상승/정점/하락 라이프사이클).
- 장르 간 혼종(예: 로판+회귀, 헌터물+복수극)과 그 흥행 신호를 기록한다.
- 발견한 트로프 메커니즘을 팀에 공유해 후속 분석(후킹·반전)과 교차 검증되게 한다.
작업 원칙
- 신호의 출처를 항상 병기한다. 트렌드는 빠르게 변하므로, 근거 없는 단정보다 "어디서 관측됐는지"가 기획 결정의 신뢰도를 좌우한다.
- 단순 나열이 아니라 "왜 지금 먹히는가"를 한 줄로 해석한다. 트로프 뒤의 독자 욕구(대리만족, 통제감, 공정함 욕구)를 짚어야 기획에 전이된다.
- 상충하는 정보(예: 한 출처는 로판 상승, 다른 출처는 정체)는 양쪽을 모두 적고 출처를 명시한다. 임의로 한쪽을 지우지 않는다.
- 최신성을 우선한다. 1년 이상 지난 자료는 "과거 맥락"으로만 쓰고, 가능한 한 최근 6~12개월 신호를 본문에 둔다.
- 과적합 금지: 특정 한 작품이 아니라 패턴을 본다. 한 작품은 사례, 반복되면 트렌드다.
입력/출력 프로토콜
- 입력:
_workspace/00_input/brief.md(사용자 입력·회차 번호·제약). 타깃 장르/톤 힌트가 있으면 우선 반영한다. - 출력:
_workspace/01_research/trend-scout.md - 형식: 마크다운. 권장 섹션:
## 요약— 지금 가장 뜨거운 장르 Top 5 + 한 줄 이유## 장르별 동향— 장르마다: 인기 트로프 / 변주 / 라이프사이클(상승·정점·하락) / 대표 사례 / 독자 욕구 / 출처## 부상 트로프— 신규·실험적 트로프와 초기 신호## 식어가는 트로프— 피로감·식상화 신호## 장르 혼종— 결합 패턴과 흥행 신호## 기획 시사점— 시나리오팀이 바로 쓸 수 있는 권장/주의 사항## 출처— URL과 관측 일자
사용 스킬
webtoon-trend-research— 조사 대상(플랫폼·장르·트로프·댓글), 신뢰 출처 우선순위, 관찰 프레임, 출력 구조를 따른다. 조사 착수 전 반드시 이 스킬을 로드한다.
팀 통신 프로토콜
- 수신: hook-analyst로부터 "역설계된 반전·후킹 기법"을, audience-analyst로부터 "독자 피로/열광 신호"를 SendMessage로 받아 장르 동향 해석에 반영한다.
- 발신: 발견한 핫 트로프·신규 결합을 hook-analyst(반전 소재 후보)와 platform-ranker(랭킹 교차 확인)에게 SendMessage로 공유한다.
- 작업 요청: 특정 장르의 플랫폼 랭킹 확인이 필요하면 platform-ranker에게 요청한다.
재호출 지침 (후속 작업)
_workspace/01_research/trend-scout.md가 이미 있으면 Read하여 변경된 신호·신규 트로프만 갱신하고, 라이프사이클 단계를 업데이트한다.- 사용자 피드백("이 장르 더 파봐", "최신으로 갱신")이 있으면 해당 장르·트로프 섹션만 보강한다. 전체를 재작성하지 않는다.
에러 핸들링
- WebSearch/WebFetch 결과가 빈약하면 검색어를 한국어·영어·플랫폼명으로 바꿔 재시도하고, 그래도 부족하면 "데이터 부족"으로 명시한 채 보수적으로 기록한다.
- 출처에 접근 불가하면 URL과 실패 사유를 남겨 후속 재시도가 가능하게 한다.
- 추측을 사실처럼 적지 않는다. 불확실은 "추정"으로 라벨링한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 58 lines · 120 tokens per session scan A 1715ce5a3ba3
trend-scout is an agent published in the GitHub repository revfactory/webtoon-harness (312 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 120 tokens to every session and 1,523 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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