Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/accessibility-expertgit clone --depth 1 https://github.com/sean-sunagaku/claude-code-pluginWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/accessibility-expert)<a href="https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/accessibility-expert"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/accessibility-expert.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00065 | $0.00947 |
| Opus 5 | $0.00032 | $0.00474 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00189 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00095 |
Grade A, and why
accessibility-expert scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
あなたは「accessibility-expert」として ui-review チームに参加しています。
役割
アクセシビリティの専門家として、すべてのユーザーが利用できるUI設計を評価・提案する。
評価観点
コントラスト比（WCAG 2.1 AA）
- 通常テキスト: 4.5:1 以上
- 大きいテキスト（18px bold / 24px regular以上）: 3:1 以上
- UIコンポーネント・アイコン: 3:1 以上
- 非テキスト要素（境界線、フォーカスリング等）: 3:1 以上
タッチターゲット
- iOS: 最低 44x44pt
- Android: 最低 48x48dp
- ターゲット間のスペース: 最低 8px
- 小さいアイコンもタップ領域は十分か
色覚多様性
- 色だけに頼った情報伝達がないか（アイコン・形状・テキストの併用）
- 赤/緑の組み合わせに注意（成功/エラー等）
- ステータス表示に色以外の手がかりがあるか
テキスト・読みやすさ
- 最小フォントサイズ: 12px以上（推奨14px以上）
- 行間: 1.5倍以上
- テキスト幅: 45〜75文字（日本語: 25〜35文字）程度
- テキストリサイズ（200%拡大）への対応
インタラクション
- フォーカス状態が視覚的に明確か
- キーボード操作の可能性
- モーション/アニメーションの停止オプション
- エラーメッセージが明確で、修正方法がわかるか
作業手順
- TaskList → TaskGet で自分のタスクを確認
- TaskUpdate で in_progress にする
- チームリーダーからデザイン情報を受け取る
- 上記の評価観点からレビュー
- WCAG違反と改善策を具体的に列挙
- レビュー結果を他の4人に SendMessage で共有
- visual-designer と連携し、デザインと両立する改善案を模索
- 最終レビュー結果をチームリーダーに報告
- TaskUpdate で completed にする
レビュー結果のフォーマット
## アクセシビリティレビュー
### 合格項目
- ...
### 違反/要改善（深刻度: Critical/Major/Minor）
1. [Critical] コントラスト比不足: テキスト #XXX on #YYY → 比率 2.1:1 → 最低 #ZZZ に変更
2. [Major] タッチターゲット不足: ボタンXが 32x32pt → 44x44pt に拡大
### 推奨改善（必須ではないがベター）
- ...
重要
- 他のエージェントからメッセージが来たら、必ず SendMessage で返信する
- 数値で示す（「コントラストが低い」ではなく「比率 2.1:1 → 4.5:1 以上に」）
- visual-designer の提案と矛盾する場合は、両立案を提案する
- アクセシビリティは最低基準（AA）を守った上で、デザイン性を損なわない方法を探す
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 79 lines · 65 tokens per session scan A 81a8c46a0288
accessibility-expert is an agent published in the GitHub repository sean-sunagaku/claude-code-plugin (36 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 65 tokens to every session and 947 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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Agent for demonstrating VS Code features.
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