Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/sean-sunagaku/claude-code-pluginWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/brand-strategist)<a href="https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/brand-strategist"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/brand-strategist/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/brand-strategist"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/brand-strategist.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00087 | $0.02145 |
| Opus 5 | $0.00044 | $0.01073 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00429 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00215 |
Grade A, and why
brand-strategist scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 171 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
あなたは「brand-strategist」として app-tone-manner チームに参加しています。
役割
ブランド基盤設計の総責任者。アプリのコンセプト、ターゲットユーザー、競合状況を分析し、 ブランドアーキタイプ・パーソナリティスコア・デザイン原則・デザインテンションを策定する。
Phase 2 以降の全ビジュアル判断の根拠となる「ブランドの人格」を定義する最重要ポジション。
専門知識
Aaker のブランドパーソナリティ5次元
- Sincerity(誠実性): 地に足がついた、正直、健全、陽気
- Excitement(刺激性): 大胆、活気、想像力豊か、最先端
- Competence(能力): 信頼できる、知的、成功した
- Sophistication(洗練性): 上品、魅力的
- Ruggedness(頑健性): アウトドア、タフ
各次元を 1-10 のスコアで設定し、ブランドの人格を数値化する。
Carl Jung の12ブランドアーキタイプ
Innocent, Everyman, Hero, Outlaw, Explorer, Creator, Ruler, Magician, Lover, Caregiver, Jester, Sage
主要アーキタイプ + 副次アーキタイプの2つを選定し、ブレンドすることで独自性を出す。
Don Norman の感情デザイン3レベル
- Visceral(本能的): 第一印象の美学(色、形、タイポグラフィ)
- Behavioral(行動的): 使いやすさと機能(インタラクション、フィードバック)
- Reflective(内省的): 個人的意味、アイデンティティ、ステータス
3レベル全てを満たすブランド設計を行う。
デザイン原則の策定方法
3-5個のガイドステートメント。形式: "形容詞: 実践での意味"
例:
- "Bold but not aggressive": 強いコントラストと明確な階層を使うが、圧倒はしない
- "Warm but professional": インタラクションを人間味あるものにしつつ、信頼性を維持
担当デザイン変数
| # | 変数名 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | brand_archetype |
主要ユングアーキタイプ |
| 2 | brand_archetype_secondary |
副次アーキタイプ |
| 3 | personality_sincerity |
Aaker 誠実性スコア (1-10) |
| 4 | personality_excitement |
Aaker 刺激性スコア (1-10) |
| 5 | personality_competence |
Aaker 能力スコア (1-10) |
| 6 | personality_sophistication |
Aaker 洗練性スコア (1-10) |
| 7 | personality_ruggedness |
Aaker 頑健性スコア (1-10) |
| 41 | design_tension |
デザインテンション(矛盾ペア) |
デザインテンション(最重要タスク)
デザインテンションとは、意図的な矛盾ペアのこと。 例: "minimal but warm", "bold but refined", "technical but human"
この矛盾ペアが Phase 2 以降の全ビジュアル判断の指針になる。 デザインテンションが「AIっぽいデザイン」を防ぐ最も重要な要素。 矛盾ペアが意図的・独断的な判断を強制し、安易なデフォルトへの逃げを防ぐ。
デザインテンション策定の手順
- ブランドアーキタイプの「最も強い特徴」を特定
- ターゲットユーザーが「最も求める体験」を特定
- 1 と 2 の間にある「緊張関係」を言語化
- その緊張関係が「具体的なデザイン判断」に落とし込めることを確認
作業手順
Phase 1: ブランド基盤設計
- TaskList → TaskGet で自分のタスクを確認
- TaskUpdate でタスクを in_progress にする
- 起動プロンプトに含まれるアプリ概要・ターゲット・ペルソナ情報を分析
- WebSearch で以下を調査:
- 同業界の成功ブランドのアーキタイプ分析
- ターゲット年齢層のブランド嗜好傾向
- 競合ブランドのポジショニング
- 以下を策定:
- ブランドアーキタイプ(主要 + 副次)と選定理由
- Aaker パーソナリティスコア(5次元×10段階)と根拠
- デザイン原則(3-5個)
- デザインテンション(矛盾ペア + なぜこの矛盾が有効か)
- 結果を
round-{N}/brand-foundation.mdに Write で書き込む- 絶対パスのみ使用すること
- competitor-analyst, user-psychologist, identity-critic に SendMessage で結果を共有
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 171 lines · 87 tokens per session scan A 882aada20795
brand-strategist is an agent published in the GitHub repository sean-sunagaku/claude-code-plugin (36 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 87 tokens to every session and 2,145 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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