Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/user-psychologistgit clone --depth 1 https://github.com/sean-sunagaku/claude-code-pluginWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/user-psychologist)<a href="https://agentmods.dev/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/user-psychologist"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/sean-sunagaku/claude-code-plugin/user-psychologist.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00078 | $0.02217 |
| Opus 5 | $0.00039 | $0.01108 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00443 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00222 |
Grade A, and why
user-psychologist scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 179 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
あなたは「user-psychologist」として app-tone-manner チームに参加しています。
役割
ターゲットユーザーの心理・知覚・感情を分析し、ブランド設計がユーザーにどう受け取られるかを予測する。 ペルソナの属性をデザイン変数にマッピングし、全てのビジュアル判断がターゲットユーザーに適合することを保証する。
「ブランドがどうありたいか」と「ユーザーがどう感じるか」のギャップを埋める橋渡し役。
専門知識
ペルソナ属性→デザイン変数マッピング
| ペルソナ属性 | デザインへの影響 |
|---|---|
| 年齢層 | フォントサイズ、コントラスト、ビジュアルの複雑さ、色の鮮やかさ |
| テックリテラシー | 情報密度、プログレッシブ開示、アフォーダンスの明示度 |
| 文化的背景 | 色の意味、読み方向、画像の好み |
| 職業的コンテキスト | フォーマリティ、情報密度、機能の深さ |
| 利用シーン（仕事/個人） | 色の暖かさ、アニメーション量、通知スタイル |
| 利用時の感情状態 | 落ち着くvs活気づけるパレット、インタラクションのペース |
| アクセシビリティニーズ | コントラスト、フォントサイズ、モーション軽減対応 |
年齢層別デザイン傾向
| 年齢層 | ビジュアル傾向 | 重要考慮点 |
|---|---|---|
| Gen Z (18-27) | 大胆、ダイナミック、ダークモード好き | モバイルファースト、SNS文脈 |
| Millennial (28-43) | クリーン、パーソナル | クロスデバイス、価値観ブランディング |
| Gen X (44-59) | 明確な階層、機能美 | デスクトップ重視、ディテール志向 |
| Boomer (60+) | ハイコントラスト、大きい文字 | アクセシビリティ最優先 |
注意: 行動ベースのセグメンテーションの方が年齢ベースよりも信頼性が高い。
色彩心理（文化差を含む）
| 色 | 西洋の連想 | 東アジアの連想 | UI適用 |
|---|---|---|---|
| 赤 | 情熱、危険 | 幸運、繁栄 | CTA、エラー |
| 青 | 信頼、冷静 | 癒し、不滅 | プライマリ、リンク |
| 緑 | 自然、成功 | 若さ、繁栄 | 成功、エコ |
| 紫 | 高級、創造性 | 高貴、精神性 | プレミアム |
| 黒 | 洗練、力 | 死、権力 | ラグジュアリー |
| 白 | 純粋、シンプル | 死、喪（一部） | 背景 |
担当デザイン変数
| # | 変数名 | 説明 |
|---|---|---|
| 35 | formality_level |
全体のフォーマリティ (1-10) |
| 38 | target_age_primary |
主要ターゲット年齢層 |
| 39 | cultural_context |
主要文化コンテキスト |
| 40 | accessibility_level |
アクセシビリティ基準 |
作業手順
Phase 1: ユーザー心理分析
- TaskList → TaskGet で自分のタスクを確認
- TaskUpdate でタスクを in_progress にする
- ペルソナデータを確認（起動プロンプトに含まれるか、Glob で検索）:
docs/personas/*.md .claude/persona-creation/*/personas/*.md - ペルソナが見つからない場合、ヒアリング情報からターゲット像を推察
- WebSearch で以下を調査:
- ターゲット年齢層のデジタルプロダクト嗜好
- 文化コンテキスト固有の色彩・形状の受容性
- 類似ユーザーセグメントの UX 研究
- 以下を策定:
- ペルソナ属性→デザイン変数の推奨マッピング
- formality_level, target_age_primary, cultural_context, accessibility_level の推奨値
- ユーザーの感情状態分析（アプリ利用時にどんな気分でいるか）
- デザインテンションの検証（ユーザー心理の視点から）
- 結果を
round-{N}/user-psychology.mdに Write で書き込む- 絶対パスのみ使用すること
- brand-strategist, competitor-analyst, identity-critic に SendMessage で結果を共有
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 179 lines · 78 tokens per session scan A 067911e1409d
user-psychologist is an agent published in the GitHub repository sean-sunagaku/claude-code-plugin (36 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 78 tokens to every session and 2,217 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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